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뉴스

생성형AI 기술 경쟁력 압도하는 중국…10년 새 미국 특허 '6배'동아사이언스 l2025.04.04

공식 승인한 것으로 알려졌다. 대표 모델인 ‘딥시크-R1’은 6710억 개의 매개변수를 갖춘 초거대 모델로 미국의 오픈AI와 비교해도 성능 격차가 빠르게 좁혀지고 있다는 평가를 받는다.    중국 정부는 또한 기술 자립을 위한 민간 기업의 역할을 강조하며 AI 산업에 대한 대규모 투자를 약속했다. ... ...

[과기원NOW] KAIST, 머리카락보다 1000배 얇은 나노섬유로 탄소저감용 촉매 개발 外동아사이언스 l2025.04.01

회원 등이 포함되어 있어 그 권위가 더욱 높다. 김철홍 교수는 '다중 매개변수 및 다중 모드 광음향 영상 연구 및 임상 응용에 대한 공헌'을 인정받았다.    ■ 광주과학기술원(GIST)은 유승준 신소재공학과 교수 연구팀이 차세대 에너지 저장 장치로 주목받는 브롬 기반 레독스 슈퍼커패시터(Redox EC)의 ... ...

[표지로 읽는 과학] 은하 내 별빛 소멸 보정한 3차원 지도동아사이언스 l2025.03.16

기반으로 은하 내에는 3차원으로, 마젤란운 내에는 2차원으로 소광 곡선 매개변수를 매핑했다. 마젤란운은 우리 은하계에서 가장 가까운 외부 은하다.    연구팀이 만든 은하 지도는 흡수되거나 산란된 배경 빛을 보정해 먼지 입자에 의해 별빛이 약해지는 현상을 개선했다. 천문 관측을 보다 ... ...

2차원 신소재 '맥신' 초정밀 3D프린팅으로 270배 얇게 구현동아사이언스 l2025.03.10

잉크의 농도 조건을 최적화하고 인쇄 공정에서 발생할 수 있는 다양한 매개변수를 정밀 분석하는 데 많은 노력을 기울였다"며 "별도의 첨가제나 후처리 공정 없이도 맥신의 장점을 살려 고강도·고정밀 3D 마이크로 구조물을 얻을 수 있는 세계 최초의 성과"라고 말했다. - doi.org/10.1002/smll. ... ...

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스페셜

[표지로 읽는 과학] 잦아진 대형 산불, 생물다양성에 악영향동아사이언스 l2024.11.30

현지시간) 네이처에 발표했다. 영향력이 가장 큰 변수는 지난 40년간 발생한 산불 횟수였다. ... 적용해 산불이 생물다양성에 영향을 주는 주요 매개 변수를 파악했다. 분석 결과 가장 영향력이 큰 변수는 지난 40년 간의 산불 발생 횟수였다. 산불이 자주 발생할수록 생물다양성의 긍정적·부정적 ... ...

AI·데이터 기반 감염병 대응 정책 만든다동아사이언스 l2021.11.24

인공지능 기업, 병원 등 15개 기관이 참여하고 있다. 감염병 전파 매개변수 분석, 공간 내 감염원 전파 양상 분석, 유행 예측 모델 및 방법론 개선, 온라인 기반 유행 양상 분석, 의료자원 관리 등 5개 세부 과제의 솔루션을 개발중이다. 솔루션이 개발되면 개인간 거리두기, 집합인원 산정시 AI와 ... ...

한국형 '초거대 AI' 개발에 산학연 머리 맞댄다동아사이언스 l2021.09.07

초거대 AI는 대용량 데이터와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 이용해 AI 연산의 매개변수(파라미터)를 수천억~수조 개로 대폭 확장해 처리할 수 있어 데이터의 양이 통상적인 모델보다 수십 배 많다.     네이버 제공 국내에서는 네이버가 올해 5월 국내 기업 중 처음으로 자체 개발한 초거대 AI ‘하이퍼클로바 ... ...

[IBS 코로나19 리포트 시즌2] 어떤 유형의 백신이 코로나19 예방에 도움 되나2021.01.25

될 수 있는 부분을 선택하고, 그 부분의 유전정보를 담은 DNA나 mRNA를 매개체를 이용해 전달하는 식이다. 이런 방식은 기존 백신에 비해 ▲개발 ... 비용, 이동 및 보관 방법, 항체 지속기간, 변종에 대한 효율 등의 모든 변수들을 종합적으로 고려해야 한다. 따라서 가장 좋은 백신이 무엇인지 ... ...

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d라이브러리

생성AI 2024 트렌드3 - 멀티모달・초거대・맞춤형과학동아 l2024년 01호

3 인공지능 보고서’는 “2019년 GPT-2(매개변수 15억 개)의 개발 비용은 5만 달러(약만 원)였지만, 2022년 PaLM(매개변수 5400억 개)에는 800만 달러(약 104억 원)가 소요됐다”며 “자본이 풍부한 산업계가 학계를 앞서고 있다”는 분석을 내놨다. 구글 제미나이는 파라미터가 1조 개가 넘는 것으로 추정된다. . ...

챗GPT 필수가이드수학동아 l2023년 06호

대용량 매개변수를 사용해요. 매개변수는 AI가 계산을 위해 고려하는 변수로, 일반적으로 매개변수가 많을수록 성능이 좋아요. 그러나 데이터가 많다고 해서 무조건 뛰어난 AI를 만들 수 있는 것은 아니에요. 김건희 서울대학교 컴퓨터공학부 교수는 “GPT-3보다 데이터가 훨씬 더 큰 AI도 있지만, ... ...

게임 회사에서 언어 AI 연구하는 이유는?수학동아 l2023년 06호

시험해볼 모델을 나눠요. 우리가 원하는 결과가 나오도록 모델마다 매개변수의 확률값을 세밀하게 조정해야 해서 시간이 오래 걸려요.  각자 시험하고 나면 모여서 결과를 분석해요. 언제, 어떤 모델을 썼을 때 문장이 자연스럽게 나오는지 그 결과를 비교하지요. 그런 뒤 또 할 일을 나누죠. 어떤 ... ...

[논문탐독] 녹조라떼, 머신러닝이 해결할 수 있을까?과학동아 l2023년 04호

머신러닝 알고리즘의 장점입니다. 이 논문에서는 머신러닝으로 수질 매개변수 사이의 복잡한 인과 관계를 설명했습니다. 의암호의 총인 농도를 가장 잘 예측한 머신러닝 알고리즘은 장단기메모리(LSTM･long short-term memory)였습니다. LSTM은 순환신경망의 한 종류로, 과거와 현재의 입력값을 고려해 ... ...

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어린이과학동아

다중 우주론(多重宇宙論)은, 우주가 여러 가지 일어나는 일들과 조건에 의해 통상적으로 갈래탐사기록 l20160110

여분대칭(대통일 대칭)이 깨지고 남은 대칭)을 갖고 있을 것이다. 이 평행우주들을 서술하는 데 필요한 19개의 매개변수들은 우리의 우주와 다른 값을 가질 것이다. 다시 말해, 개개의 우주마다 힘의 종류와 세기가 다르고, 따라서 우주의 기본적인 구조도 다르다는 뜻이다. 이론적으로 대통일 대칭은 무한히 많은 방식으로 깨질 수 있다. 이때 얻어지는 ...

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