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- 정상 인체 세포의 돌연변이 발생 양상 보여주는 '첫 지도'동아사이언스 l2025.07.03
- 체세포 돌연변이 발생 양상을 보여주는 인체 지도가 나왔다. 게티이미지뱅크 제공 정상 인체에서 체세포 돌연변이가 언제 어디서 발생하 ... 돌연변이 분석은 노화와 심장병, 치매 등 다양한 질환 연구에 새로운 단서를 제공할 수 있다”고 덧붙였다. - doi.org/10.1038/s41586-025-09096- ... ...
- [동물do감] 바다거미, '배' 없는 이유는 유전자 증발동아사이언스 l2025.07.03
- 보여준다. 연구팀은 앞으로 다른 종류의 바다거미에서 혹스 유전자를 파괴해 수백만년 전 바다거미가 다른 절지동물과 갈라졌을 때 어떤 일이 있었는지 밝혀낼 것이라고 밝혔다. -https://doi.org/10.1186/s12915-025-02276 ... ...
- 입속에 난 상처는 왜 흉터가 안생길까동아사이언스 l2025.07.03
- 확인됐다. 연구팀은 "AXL 신호 전달 과정이 피부 흉터 치료를 위한 잠재적인 표적이 될 수 있다"며 "임상 적용 전 인간의 상처 치유 과정에 대한 추가 연구가 필요하다"고 밝혔다. - doi.org/10.1126/scitranslmed.adk2101 ... ...
- [사이언스게시판] 국립중앙과학관, ‘탐이 꿈이의 비밀 실험실’ 운영 外동아사이언스 l2025.07.03
- 관한 다양한 의견을 나눴다. ■ 한국천문연구원과 KAIST는 우주 분야 연구를 수행하는 인공지능(AI) 전문가 인력을 양성하고 우주 AI 데이터 활용 체계를 마련하기 위해 '제2회 천문우주 AI 경진대회'를 개최한다고 3일 밝혔다. 대회는 우주과학 기술 분야에 AI 기술 활용을 확대하기 위한 'SpaceAI ... ...
- [과기원NOW] KAIST, LIG넥스원과 국방 자율시스템 연구센터 설립 外동아사이언스 l2025.07.03
- LIG 넥스원과 KAIST 로고. KAIST 제공 ■ KAIST는 전날 LIG넥스원과 '국방 자율시스템 연구센터' 설립과 운영 협력을 위한 업무협약을 했다고 3일 밝혔다. 양 기관은 국 ... 을 개발했다고 3일 밝혔다. 연구는 권위 있는 국제머신러닝학회(ICML) 논문 중 1%만 받을 수 있는 구두 발표 대상으로 선정됐다 ... ...
- [의학바이오게시판] 루닛, AI 진단 솔루션 도입 의료기관 '글로벌 1만곳' 돌파동아사이언스 l2025.07.03
- 의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 AI 영상진단 솔루션 도입 의료기관 수가 지난달 말 기준 전 세계 1만곳을 돌파했다고 3일 밝혔다. 루닛 제공 ■ 의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 AI 영상진단 ... 곳에 더해 지난해 5월 자회사로 편입한 볼파라 헬스(Volpara Health)의 도입기관 3500곳을 합한 수치다 ... ...
- 李 대통령, 의정갈등 놓고 '신뢰·대화' 강조에 고무된 의료계동아사이언스 l2025.07.03
- 의협 회장은 이날 브리핑에서 “대통령께서 의대생과 전공의들이 자기 자리로 돌아올 수 있는 여건을 정부가 마련해야 한다고 밝힌 점은 협회와 인식을 공유하고 있다는 방증”이라며 “신뢰와 소통이 중심이라는 메시지에 공감한다”고 말했다. 이어 “현재 의료현장은 땜질식 처방으로 유지되고 ... ...
- 신규 ‘영원한 화학물질’, 뇌발달에 악영향 가능성동아사이언스 l2025.07.03
- 이끈 마예프스카 교수는 “운동, 감정, 기억 등 다양한 뇌 영역에서 세포 수준과 분자 수준의 작용기전을 규명하는 후속 연구가 필요하다”며 "이번 연구가 물질에 대한 규제 논의의 출발점이 되길 바란다"고 덧붙였다. - doi.org/10.1111/ejn.7017 ... ...
- 새는 정교하게 골라 먹고, 거미는 대충 속는다…포식자의 '눈' 따라 진화한 의태동아사이언스 l2025.07.03
- "이번 연구는 모방 능력이 뛰어나지 않은 곤충이 어떻게 자연선택 환경에서 살아남을 수 있었는지를 보여준다"고 말했다. - doi.org/10.1038/s41586-024-07576- ... ...
- 심리학 데이터 학습한 AI, 인간 마음도 읽어냈다동아사이언스 l2025.07.03
- 어떤 행동을 선택할지 예측할 수 있지만 선택하기까지 얼마나 시간이 걸릴지는 예측할 수 없다. 연구팀은 “센토에 적용된 데이터는 대부분 서구권 데이터로 다양한 인구 집단을 대상으로 높은 정확도의 예측 결과를 내기 어렵다”며 “지금의 센토는 ‘최악의 버전’으로 앞으로 점점 성능이 ... ...
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