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- 수식으로 읽는 하드 사이언스, 메타물질 도장깨기과학동아 l2019년 04호
- 넓게 퍼져 나가게 할 수도 있었다. doi:10.1038/s41598-018-25696-y 군수, 건축 분야 활용 기대 0의 굴절률을 가진 음향 메타물질은 군수 분야에서 스텔스 잠수함을 설계하는 데 활용할 수 있다. 수중에서는 음향을 이용해 어류나 잠수함 등의 위치를 탐지하는데, 메타물질로 만들면 음향이 ...
- 어서 와~ 우주는 처음이지?수학동아 l2019년 04호
- 요한 보데가 밝혀낸 ‘티티우스-보데의 법칙’입니다.태양에서 토성까지의 거리를 100이라고 가정하면 태양으로부터 각 행성이 떨어져 있는 거리는 평균적으로 아래 그림과 같습니다. 그런데 이 수들이 왜 등비수열이냐고요? 이제 각 수에서 4를 빼 보겠습니다. 그러면 순서대로 수성은 0, 금성은 3, ... ...
- [과학뉴스]"포항지진, 지열발전소가 촉발"과학동아 l2019년 04호
- 정부조사연구단장(대한지질학회장)은 “지열발전소 부지에서 반경 5km 이내, 진원 깊이 10km 지점을 기준으로 98개 지진 목록을 분석했다”며 “지열발전소의 물 주입이 수백 건의 미소지진(작은 지진)을 유발했고, 이 미소지진으로 쌓인 응력이 그동안 알려지지 않았던 단층을 활성화시켜 규모 5.4의 ... ...
- 인공강우로 미세먼지 해소될까?과학동아 l2019년 04호
- 약 200km인데, 한반도 서쪽 태안반도와 가장 가까운 중국의 산둥반도까지의 거리가 약 320km이기 때문이다. 같은 이유로, 한 지역에서 인공강우 실험을 진행했다고 해서 주변 지역에 가뭄이나 홍수 같은 이상기후를 유발할 가능성은 매우 낮다. 한편 빙정핵으로 사용되는 요오드화은이 호흡기 및 피부 ... ...
- [로보트 재권V] 앉았다 일어났다, 되나요? 4족 대신 2족 보행 선택과학동아 l2019년 04호
- 발목에는 발을 앞뒤로 움직이는 방향과 발목을 좌우로 움직이는 방향 총 2개의 모터를 40Nm급으로 선정하도록 하겠습니다.이제 팔과 다리에 들어갈 모터 선정이 끝났네요. 이로써 신체적인 골격은 어느 정도 갖춘 것 같습니다. 이제는 로보트 재권V를 똑똑하게 만들 때가 됐습니다. 다음 호에서는 요즘 ... ...
- 수학 교과서는 거짓말쟁이? 진실 혹은 거짓수학동아 l2019년 04호
- 거짓말은 아직 아무도 모르게 숨어 있을 수도 있습니다. 지금 인간이 이해하는 수학도 200년 전의 유클리드 기하학처럼 절대 진리는 아닐 수도 있기 때문이죠. 정우성 포스텍 물리학과 교수는 자신의 칼럼에서 교과서의 거짓말에 대해 이렇게 말했습니다. 현재 우리가 알고 있는 모든 법칙과 이론은 ... ...
- 시범경기. 상대의 허를 찌르는 전략 뒤에 통계가 있다!수학동아 l2019년 04호
- 한 시즌에 2번 타자는 3번 타자에 비해 16~18타석 정도 더 들어선다. 타순이 밀리면 많게는 50타석까지 차이가 난다.또 선발 투수는 이닝을 거칠수록 잘하고, 처음에는 몸이 풀리지 않은 상태이기 때문에, 상대팀은 강타자를 앞 순서로 배치해 선발 투수를 공략하려는 것이다. 극단적으로 1번 타자부터 ... ...
- [따끈따끈 수학] 필즈상 수상자도 도전한 무작위 베르누이 행렬 문제수학동아 l2019년 04호
- 검증을 기다려야겠지만 이 논문 결과가 옳다면 이제야 pn이 0.5n과 거의 같은 속도로 0으로 수렴한다는 것을 알게 된 것입니다. 오랜 미해결 문제가 하나 풀린 셈이 되지요.좀 더 센 추측으로 n이 충분히 크면 pn≤(1+ε)n2 0.5n-1이라는 추측도 있습니다. 이는 아직 미해결인데, 만일 옳다면 매우 정밀한 .. ...
- [10대의 약]청소년 속 쓰림의 적과학동아 l2019년 03호
- 30%)입니다. 청소년의 카페인 최대 일일 섭취 권고량은 2.5mg/kg(체중 60kg일 경우 150mg)인데, 250mL 콜라 한 캔에만 카페인이 평균 24mg 들어있습니다. 따라서 속 쓰림을 줄이기 위해서는 탄산음료 섭취도 줄여야 합니다. 속이 쓰리고 소화가 안 된다고 탄산음료를 벌컥벌컥 들이키면 오히려 ...
- 단백질 구조예측 대회1등 '알파고' 후배 '알파폴드'과학동아 l2019년 03호
- 크게 끌어올린 셈이다. 석 교수는 “고난도 단백질 구조 예측 정확도가 25~30점에서 60점 수준까지 높아졌다”며 “향후 복합 단백질의 구조와 기능을 예측하는 기술까지 더 개선되면 신약후보 물질로 쓸 단백질을 설계하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 말했다. 알파폴드는 딥러닝에 기반한 ... ...
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