스페셜
"성과"(으)로 총 1,727건 검색되었습니다.
- 정부 2만 명 이상 임상·유전체 데이터 모은다.동아사이언스 l2020.03.22
- 정밀의료 기반의 의료서비스를 제공하고 신약을 개발할수 있을 것”이라며 “시범사업 성과평가와 각계 전문가들의 의견수렴 과정을 거쳐 본 사업 구축 계획을 수립할 것”이라고 말했다 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 기체화학과 플로기스톤2020.03.19
- 혁신적으로 개량한 제임스 와트는 조지프 블랙의 절친한 친구였다. 그러나 이 모든 성과에도 불구하고 ‘화학혁명’이라 부를 만한 근본적인 변화는 아직 일어나지 못했다. 여전히 플로지스톤 이론이 연소와 공기를 지배하고 있었다. 이 틀이 깨지기 시작한 것은 또 다른 형태의 공기, 즉 산소가 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 바이오 벤처가 이룩한 ‘진단 강국’의 안타까운 현실2020.03.18
- 제품을 설명하고 있다. 연합뉴스 제공 코젠바이텍을 비롯한 바이오 벤처들이 이룩한 성과의 가치를 우리에게 알려준 것은 미국의 CNN이었다. 그동안 국내 언론에 소개되었던 작은 단신들은 아무도 주목하지 않았다. 정부도 우리 진단 키트의 가치를 제대로 인식하지 못했다. 과기부·중기부 장관들이 ... ...
- 김서림 없는 고글·전해 살균수…코로나 극복 위해 서랍속 출연연 연구성과 다꺼낸다동아사이언스 l2020.03.17
- 연합뉴스 제공 정부 출연연구기관이 신종 코로나바이러스감염증(COVID-19·코로나19) 극복을 위해 단계별 연구개발(R&D) 지원에 나선다. 국가과학기술연구회(NST)는 코로나19 극복을 위해 시간에 따른 4가지 유형의 R&D 대응 체계를 마련했다고 17일 밝혔다. 이 계획에 따르면 지금 즉시 기여 ... ...
- 과기자문회의 3기 자문위원에 백성희 교수·김지원 SKT상무 등 8명 신규 위촉 동아사이언스 l2020.03.13
- 중장기 과학기술 발전 비전을 제시하는 한편 문재인 정부 하반기 가시적인 과학기술 정책성과 창출을 위해 국민생활, 혁신성장 관련 대통령에게 자문하는 역할을 수행할 예정이다 ... ...
- "트럼프의 '오류 투성이' 코로나19 담화에 투자자들 겁먹어"연합뉴스 l2020.03.12
- 8개월이 남은 상황에서 코로나19는 트럼프 대통령이 재선의 이유로 내세우는 경제적 성과를 위협하고 있다. 역대 대선에서 '위기 상황'은 그 정도에 따라 다른 영향을 미쳤다. 존 미첨 대통령학 학자는 "1860년, 1932년, 2008년에는 혼돈이냐 질서냐의 문제가 불거졌고 안정적인 후보가 선택을 받았다 ... ...
- 정부 "WHO '팬데믹 선언', 달라질 것 없어…우리는 해왔던 대로"연합뉴스 l2020.03.12
- 공포는 합리적인 방역 노력을 방해하고 지나친 낙관도 중요한 순간 국민들이 노력한 성과를 퇴색시킬 수 있다"고 말했다. 그러면서 "코로나19의 추이는 하루 확진자로 예측하는 것이 아니며, 장기간의 추세선 이동과 진단검사의 투입현황, 산발적 집단감염으로 인한 2, 3차 감염의 가능성 등 많은 ... ...
- [과학게시판] 국가RI신약센터 방사성의약품 생산시설 GMP 적합 판정 外동아사이언스 l2020.03.11
- 1일 밝혔다. KAERI 안전문화 서포터즈는 올해 5월부터 11월까지 원자력 안전, 연구원의 연구 성과 등을 주제로 영상과 카드뉴스 등의 콘텐츠를 제작하고, 현장취재 활동을 통해 기사를 작성하는 활동을 한다. 지원자는 주소지가 대전∙세종 지역이어야 한다. 대전∙세종 지역 직장 및 학교에 소속된 ... ...
- 코로나19 바이러스 구조 점점 자세히 보인다동아사이언스 l2020.03.11
- 수 있다고 밝혔다. 7일 '셀'에 연구 결과를 발표한 독일(왼쪽)과 미국 연구팀의 연구 성과를 정리한 그림이다. 둘 다 사스와 코로나19의 특성이 비슷하며 특히 인체 세포의 ACE2와 잘 결합하는 스파이크 단백질을 지니고 있다는 사실을 밝히고 있다. 또 사스 항체를 코로나19에 활용할 가능성도 ... ...
- [인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다동아사이언스 l2020.03.11
- 제공 남 교수 역시 다양한 분야에 AI를 활용하기 위해 연구하고 있다. 최근 가장 대표적인 성과 중 하나는 표적 단백질의 구조를 알 필요 없이 단백질을 구성하는 아미노산 염기서열 만으로 표적 단백질과의 결합력을 예측할 수 있는 AI다. 기존에는 단백질의 구조를 알아야 화합물과의 결합을 예측할 ... ...
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