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"시기"(으)로 총 1,414건 검색되었습니다.
- "중국 유학생 입국시 최대 813명 코로나19 감염 위험" 연구결과 공개동아사이언스 2020.02.21
- 이때 격리율을 90%로 높이면 감염자 수는 38명으로 줄었다. 감염자 수가 절정에 달하는 시기는 모두 3월 중순께로 나타났다. 연구팀은 논문에서 “공중보건 자원이 제한돼있는 만큼 방역당국이 지역 전파를 막기 위해서는 코로나19에 노출된 이들을 격리하는 것이 필수”라며 “코로나19 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 과학혁명과 뉴턴주의 2020.02.20
- 이는 곧 뉴턴역학 또는 고전역학의 가장 근간을 이루는 원리라고도 할 수 있다. 한편 이 시기에 생리학에서도 큰 변혁이 일어났다. 로마 시대와 중세 이후까지 지배했던 갈레노스의 의학체계는 베살리우스의 해부학에 밀려났다. 베살리우스는 근대 해부학을 탄생시킨 사람으로 코페르니쿠스의 ... ...
- 코로나19 中감염자 작년 12월 이미 100명 넘어…사망자 15명연합뉴스 2020.02.19
- 또 이미 중증 환자가 나오고, 104명 중 15명이 초기 단계에 숨졌다고 덧붙였다. 이 시기는 코로나19의 존재가 정확히 인식되지 않았던 단계로, 의료기관에서도 방역 조치가 제대로 이뤄지지 않았다. 당시 우한 위생건강위원회가 발표한 자료에 따르면, 지난해 12월 31일 기준 코로나19 확진 환자 수는 2 ... ...
- 정부 "코로나19 새 국면"…지역사회 감염이란 무엇인가동아사이언스 2020.02.18
- 자가격리하는 등 기존 전략을 지속하는 동시에 지역사회 감염 대비책을 함께 해야 하는 시기"라고 설명했다. 사실상 국내에서도 지역사회 감염이 발생할 수 있음을 인정한 것이다. 감염원 모르는 감염자 늘어나면 지역사회 전파 위험 지역사회 감염은 감염자가 언제 어디서 감염됐는지 역학적 ... ...
- 中최고권위자 "코로나19 이달 절정…환자-정상인 분리해야"연합뉴스 2020.02.18
- 상대적으로 적기 때문이라면서 "우한은 초기에 상호 감염으로 환자가 갑자기 늘어 치료 시기를 놓쳤고 병세가 심해진 뒤에야 중환자실로 옮겨 사망률이 높았다"고 덧붙였다. ... ...
- [강석기의 과학카페]스트레스는 어떻게 흰 머리카락을 늘리나2020.02.18
- 파뿌리 될 때까지...’라는 표현이 있듯이 나이가 들면 머리가 세기 마련이지만 그 시기와 속도는 정말 천차만별이다. 이는 머리카락의 탈색이 단순한 노화가 아니라 유전과 환경(스트레스)의 영향을 꽤 받기 때문이다. 2012년 버락 오바마 대통령이 재선에 성공해 취임할 무렵 미국 언론들은 2008년 ... ...
- 코로나19 1차 유행 선방했지만…2차 유행 가능성에 '긴장'연합뉴스 2020.02.18
- 것을 효과적으로 막아내고 있다고 평가받고 있으나, 최근 상황은 더욱 긴장이 필요한 시기"라고 평가했다. 그러면서 "코로나19가 증상이 경미한 상태에서도 전파가 잘 이루어지는 특징이 있다는 점을 고려한다면 국내 지역사회로 유입되는 것을 최대한 막아내고 이를 지연시키는 한편, 지역사회로 ... ...
- 비대면주문·식품이력 추적…코로나19 공포 속 일상 파고든 기술연합뉴스 2020.02.17
- 인력과 식당 혼잡을 줄일 수 있는 것은 물론이고 요즘처럼 바이러스 전염 공포가 퍼진 시기에는 점원과 접촉할 필요가 없다는 점에서 더욱 주목받고 있다. 네이버의 비대면 식당 주문·결제 서비스 '테이블주문'은 지난해 9월 말 정식 출시된 이후 빠른 속도로 확장하고 있다. 현재 가맹점 수는 ... ...
- 원인불명 폐렴환자·여행력 없는 유증상자에도 코로나19 검사(종합)연합뉴스 2020.02.17
- 중수본 본부장은 "정부는 현시점을 코로나19의 지역사회 확산 방지를 위해 역량을 집중할 시기로 판단하고 있다"며 "환자를 조기에 발견하고 사회 감시체계를 구축하는 한편, 의료기관의 감염 예방 조치를 더욱 강화하기로 했다"고 말했다. 강화된 관리방안의 핵심은 코로나19 진단검사 확대다. ... ...
- [AAAS연례회의]빌 게이츠 "과학적 진보 극적이며 만족스러워…AI·유전자가위 주목해야"동아사이언스 2020.02.16
- 그는 "1950년 앨런 튜링이 AI에 대한 개념을 제시한 이후 AI는 호황과 불황이 반복되는 시기를 겪었다”며 “AI의 데이터 처리 능력은 1년에 2배씩 증가해 (마이크로칩의 성능이 2년마다 2배로 증가한다는 예측인) 무어의 법칙보다 더 빠른 성장세를 보이고 있다”고 설명했다. 그는 이어 “AI를 좀 더 ... ...
