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- [이모저모] 식충식물 BEST 3! 이상한 애들은 다 모였다!어린이과학동아 l2018년 14호
- 식물을 만지지 않는 것이 가장 중요합니다. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 0.3초 만에 사냥 종료! 식충식물[사냥법] 식충식물, 슉~ 빨아들이고, 미로에 가두고![공생] 식충식물의 놀라운 변신! 화장실이야, 호텔이야?[이모저모] 식충식물 BEST 3! 이상한 애들은 다 모였다 ... ...
- Intro. 0.3초 만에 사냥 종료! 식충식물어린이과학동아 l2018년 14호
- 빨아들이는 주머니…, 이게 다 뭐냐고? 바로 다양한 식충식물들의 모습이야. 초대할게, 아름답고 무시무시한 식충식물의 세계로! ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 0.3초 만에 사냥 종료! 식충식물[사냥법] 식충식물, 슉~ 빨아들이고, 미로에 가두고![공생] 식충식물의 놀라운 변신! 화장실이야, ... ...
- [사냥법] 식충식물, 슉~ 빨아들이고, 미로에 가두고!어린이과학동아 l2018년 14호
- 식충식물의 모습이 알려지는 순간이었죠. 생태계의 먹이사슬에서는 보통 곤충이나 초식동물이 식물을 뜯어 먹어요. 하지만 식충식물은 식물이면서 곤충을 잡아먹지요. 식물학자들은 곤충을 유인해 잡은 뒤, 이를 소화시킬 수 있는 식물을 식충식물이라고 불러요. 그래서 식충식물은 ‘벌레잡이 ... ...
- [공생] 식충식물의 놀라운 변신! 화장실이야, 호텔이야?어린이과학동아 l2018년 14호
- 주둥이가 다른 통풀보다 박쥐가 쏘는 초음파를 잘 반사시킨다는 사실이 드러났어요. 초음파를 잘 반사하는 만큼 박쥐는 공생하는 통풀을 쉽게 찾을 수 있는 거예요. 헴슬레야나 통풀은 호텔처럼 편안한 휴식 장소를 제공하는 대신 박쥐의 배설물을 영양분으로 써요. 조사 결과 이 식물은 흡수하는 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 학교 밖 체험 다 모여라!어린이과학동아 l2018년 13호
- 자율주행 자동차는 크게 인식, 판단, 제어의 3가지 단계를 통해 스스로 움직일 수 있어요. 초음파, 카메라, 레이더 등으로 수집한 데이터를 중앙처리장치에서 분석하여 자동차 바퀴의 움직임을 제어한답니다. 이번 워크샵을 통해 현대자동차의 자율주행 자동차이자 수소 에너지로 움직이는 친환경 ... ...
- [해외취재] 아리안5에서 엑소마스까지…. 유럽 우주 개발 현장 탐방기어린이과학동아 l2018년 13호
- 필요한 사용자에게 보내면, 좀 더 정확한 위치 정보를 사용할 수 있지요. 이 전체과정은 2초가 채 걸리지 않는답니다. 현재 우리나라도 2020년부터 사용을 목표로 한국형 위성기반 보강항법시스템인 ‘KASS’를 개발하고 있어요. 한국항공우주연구원 SBAS 기술팀 이은성 책임연구원은 “KASS를 ... ...
- [엉뚱발랄 생각 실험실] 빛의 속도로 달리면서 거울을 볼 수 있을까?어린이과학동아 l2018년 12호
- 빛의 속도는 일정하다는 사실이 알려져 있었어요. 빛은 누가 언제 어디서 관측하든, 늘 초속 30만km로 그 속도가 일정하지요. 결국 빛의 속도는 일정하기 때문에 얼굴에서 반사된 빛은 빛의 속도로 달리고 있는 손거울보다 더 빨리 움직여 거울에 닿을 수 없을 거예요. 결국 기차 밖에서 관찰하면 ... ...
- KAIST 과학로켓 우리새-2호 하늘을 날다과학동아 l2018년 12호
- 사막에 있는 민간운영 발사장과 협의 중”이라고 밝혔다. 또한 그는 “장기적으로는 초소형 인공위성인 큐브샛을 지구 궤도에 진입시킬 수 있는 로켓을 개발할 계획”이라고 말했다 ... ...
- 단위계 ‘프랑스 혁명’ 국제도량형총회 르포과학동아 l2018년 12호
- “본 총회에서는 53개국 대표의 만장일치로 킬로그램(kg)과 암페어(A), 켈빈(K), 몰(mol) 등 4가지 단위에 대한 개정안을 채택합니다. 오늘 새 ... 5년 내에 초에 대한 더욱 정확한 정의가 이뤄질 것”이라며 “한국표준과학연구원도 초의 재정의에 기여할 수 있도록 현재 연구 중”이라고 밝혔다 ... ...
- 젖소, 돼지, 양, 연어…AI는 동물 얼굴도 인식할까?과학동아 l2018년 12호
- 파악하는 겁니다. 연구팀은 양의 얼굴 사진 500장으로 AI에게 이를 학습시켰습니다. 초기 테스트 결과, 약 80%의 정확도로 통증 수준을 예측했습니다. 연구를 이끈 피터 로빈슨 연구원은 “아직은 사진만 인식할 수 있는데, 살아있는 양도 인식할 수 있도록 더 많은 데이터로 AI를 학습시킬 ... ...
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