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항암바이러스 치료제 효과 '업'...암세포 도달량 100배 높인 운반체 개발
동아사이언스
l
2022.10.07
아니라 폐에 축적된다는 연구 결과가 있다. 연구팀은 항암바이러스 치료제의 이같은
한계
를 극복하기 위한 운반체를 만들고 쥐 실험을 통해 효과를 확인했다. 기존 중배엽줄기세포 운반체에 유전자 3가지를 주입해 바이러스가 종양으로 발전할 가능성을 차단하는 동시에 바이러스 생산을 ... ...
사람 시냅스 모사한 반도체 소자 나왔다
동아사이언스
l
2022.10.06
소자는 에너지 소모가 크고 실제 뉴런과 유사한 고집적 시스템을 구현하기엔 물리적
한계
가 있다. 한국과학기술연구원(KIST)은 곽준영 인공뇌융합연구단 책임연구원과 강기범 KAIST 교수, 정택모 한국화학연구원 정보전자소재연구단장 연구팀이 2차원(2D) 신소재 기반의 반도체 소자를 개발했다고 6일 ... ...
강원 정선 지하 1000m에서 우주 비밀 밝힌다
동아사이언스
l
2022.10.05
발전소 터널 옆에 지하실험실을 두고 암흑물질과 중성미자 연구를 해왔으나 규모가 작은
한계
를 보완하기 위해 예미랩 구축 사업을 추진했다. 예미산에 이미 뚫려 있는 한덕철광 광산갱도를 활용했다. 600m까지 뚫려 있는 지점 이후부터 땅을 파기 시작해 지하 1000m 지점에 실험실을 마련한 것이다. ... ...
고성능 나노촉매 합성법 개발…과학기술인상에 한정우 포스텍 교수
동아사이언스
l
2022.10.05
효율을 높이는 핵심 물질이지만 어떤 과정을 통해 만들어지는지 알려진 바가 없다는
한계
가 있었다. 한 교수팀은 금속산화물의 하나인 페로브스카이트 구조에서 고성능 나노촉매를 합성할 수 있는 방법을 찾았다. 이 방법을 활용하면 촉매 활성이 최대 4배 증가했다. 한 교수는 컴퓨터 시뮬레이션 ... ...
화학자처럼 생각하고 화학반응 예측하는 AI 나왔다
동아사이언스
l
2022.10.04
수 있어 숙련된 유기 화학자라도 모든 화학반응을 정확하게 예측하지 못한다. 이런
한계
를 극복하기 위해 AI를 이용해 유기 반응을 예측하는 연구가 활발하게 이뤄지고 있지만 뚜렷한 결과물은 나오지 않았다. 기존 연구들은 반응물과 생성물을 서로 다른 두 개의 언어로 생각하고 한 언어에서 ... ...
[노벨상 2022] "무엇이 인간을 인간답게 만들까"...해답 찾은 생리의학상 수상자
2022.10.03
하지만 네안데르탈인의 고대 DNA는 화학적으로 변형되거나 짧은 조각으로 분해됐다는
한계
가 있었다. 박테리아로 고대 DNA가 오염돼 있기도 했다. 1990년부터 독일 뮌헨대에서 교수로 재직하며 고대 DNA에 대한 연구를 지속하던 페보 소장은 미토콘드리아 DNA로 이런 문제를 극복했다. 미토콘드리아 ... ...
[박진영의 사회심리학] 스토킹 등 타인 괴롭히고 정당화...'어둠의 성격 특성'
2022.10.01
것이므로 반성하거나 후회할 가능성도 낮을 것이다. 이렇게 개인이 대응하는 데에는
한계
가 있으므로 이들을 적당히 제제할 수 있는 시스템의 존재가 중요하다. 온 오프라인을 통해 타인을 괴롭히는 각종 불링, 스토킹, 직·간접적 공격 등에 더 강한 제재가 필요한 이유다. 또한 주변 사람들이 ... ...
네트워크 기술 적용해 SSD 성능 대폭 높였다
동아사이언스
l
2022.09.28
SSD를 구현하려면 하드웨어 규모를 늘리면 된다. 하지만 하드웨어를 패키징하는 데
한계
가 있다는 게 문제다. 또 기존 SSD 시스템은 비효율적인 데이터 송수신 방식을 채택하고 있다. 연구팀은 시스템 반도체 분야에서 효과적인 네트워크 연결 기술을 메모리 반도체에 적용하는 데 성공했다. 기존 ... ...
브레인칩 하나로 생쥐 조종한다
동아사이언스
l
2022.09.27
관찰할 수 밖에 없어 약물을 정밀하게 조절하거나 실시간으로 행동을 제어하기 어렵다는
한계
가 있었다”고 설명했다. 연구팀은 약물 펌프와 초소형 약물 펌프를 스마트폰 애플리케이션(앱)과 연결했다. 앱을 통해 약물 투어를 무선으로 제어하는게 가능하다. 무선 연결된 노트북에서는 ... ...
인공지능 활용한 신약개발 속도 예상보다 느린 이유는
동아사이언스
l
2022.09.26
인간에게 직접 후보물질을 투여해 약효를 확인해야 하는 만큼 AI가 대체할 수 있는 데
한계
가 있다. 다만 AI가 연구자가 하는 실험의 효율을 극대화하도록 도울 수는 있다. 최근에는 임상 시뮬레이션(in silico clinical trials) 등 임상시험용 AI 플랫폼도 개발되고 있다. 지난해 6월 영국 리즈대 연구팀은 ... ...
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