스페셜
"기반"(으)로 총 2,076건 검색되었습니다.
- [코로나 시대 혐오]⑦ “정확한 정보가 관건...‘확진자’‘격리’ 용어도 혐오 유발할 수 있어”2020.12.06
- 간호학과 부교수는 “질병의 치료방법이나 중증 또는 경증 환자의 대응, 과학적 근거에 기반한 질병의 정보를 지속적으로 알리는 대신 매일 감염자와 사망자수에 집중해 전파되는 정보는 바이러스 감염자를 사회가 보호해야 할 존재가 아닌 바이러스를 전파하는 부정적인 존재로 인식하게 ... ...
- SW·A I기업 생태계 돕고 인재 역량 강화하는 새 국가 전략 나왔다동아사이언스 l2020.12.03
- 기업이 일하기 좋은 환경 조성, 기업 성장을 위한 산업생태계 강화, 지속적인 성장기반 조성 등 3대 분야 17개 과제로 구성했다. 과기정통부는 기업들이 공공 소프트웨어 사업 계약-수행-사후관리 전 단계에서 적정대가를 받을 수 있도록 지원하기로 했다. 이를 위해 기술 우수기업이 적정대가에 ... ...
- [랩큐멘터리]사회문제 풀기 위해 상부상조하는 수학과 인공지능동아사이언스 l2020.12.03
- 생산 기업과 암질환자를 예측·분석하는 연구를 진행했고, 삼성전자와 함께 인공지능을 기반으로 한 산업 데이터 이상 감지 방법론을 개발했다. 이밖에도 기업부도율 예측, 투자 알고리즘 등 제조업, 의료, 금융 분야를 비롯해 산업 현장과 사회에서 나타나는 각종 문제 해결에 성과를 냈다. 특히 ... ...
- [김우재의 보통과학자]‘과학기술인력’이란 무엇인가2020.12.03
- 양성 시스템을 갖추고 있기 때문이다.” 한국의 과학기술인력정책은 과학기술을 기반으로 성장한 미국이라는 신흥강대국의 정책에 기대고 있다. 따라서 정부가 사용하는 과학기술인력의 정의도 미국을 중심으로 하는 세계적 표준을 참조한다. 과학기술인력에 대한 새로운 관점 - 그곳에 ... ...
- 내년 정부R&D 예산 27조원 시대...3대신산업·감염병·소부장에 ‘뭉칫돈’동아사이언스 l2020.12.03
- 과학자들은 20년 후 미래에는 이러한 대규모 감염병 사태에 맞서 시민을 우주에 격리시키는 우주선이 쏘아올려질지도 모른다는 상상을 제시했다. ... 장관은 “기초가 튼튼한 과학기술 강국 실현과 코로나 이후 시대를 선도할 혁신경제 기반이 구축될 수 있도록 노력할 것”이라고 말했다 ... ...
- [소재의 미래]⑶용접도 대신할 절대 안떨어지는 궁극의 접착제 나온다동아사이언스 l2020.12.03
- 성과를 내기 위해 설립한 10개 글로벌프론티어사업단 중 하나인 하이브리드 인터페이스기반 미래소재연구단은 서로 다른 물질이 닿는 ‘인터페이스(경계면)’을 연구하고 있습니다. 두 물질을 붙일 때 생기는 경계면에서는 기존 두 물질을 이루는 결합구조나 조성과는 다른 새 물질이 ... ...
- [코로나19 연구속보] 외부 바이러스로 코로나19 진단 속도·정확도 높인다2020.12.03
- 염기서열을 포함하는 RNA 탬플릿으로 대체하는 방식으로 만들었다. 박테리오파지 기반 양성 대조군을 만드는 데는 SARS-CoV-2 바이러스의 유전자 서열과 박테리오파지 표면 단백질을 복제하는 유전자를 삽입한 플라스미드가 활용됐다. 이 플라스미드는 박테리아에 의해 흡수된 뒤 박테리아를 ... ...
- [코로나 시대 혐오]⑤ 팬데믹만큼 무서운 인포데믹은 어떻게 편견·혐오를 조장했나2020.12.02
- 없다. 차지영 이화여대 간호학과 부교수는 “질병의 치료방법과 과학적 근거에 기반한 질병의 과정에 대한 정보 없이 감염자와 사망자수에 집중되어 전파되는 정보는 바이러스 감염자를 사회가 보호해야 할 존재가 아닌 바이러스를 전파하는 부정적인 존재로 인식하게 하며, 치료비에 대한 ... ...
- 미국 코로나19 백신 접종 1순위 '의료종사자·장기 요양시설 거주자' 동아사이언스 l2020.12.02
- 이 방침을 따를 가능성이 크다. 앨라배마주 보건부 대변인은 CNBC에 "CDC의 지침은 과학을 기반으로 하고 있는 만큼 유용할 것으로 판단한다"며 "앨라배마주는 ACIP의 권고와 CDC 지침을 따를 계획"이라고 밝혔다. 한편 이날 ACIP 회의에서는 의료종사자의 약 75%가 여성이며, 그중 33만 명이 임신 ... ...
- 구글 AI, 생명과학의 미스터리 단백질 접힘 문제 해결 눈앞동아사이언스 l2020.12.01
- 서열을 입력하면 학습한 데이터를 통해 아미노산 사이의 거리와 각도를 예측하고 이를 기반으로 3차원 형태의 단백질 구조를 보여준다. CASP의 평가 위원 중 한 명인 석차옥 서울대 화학과 교수는 “알파폴드2는 알파폴드1 보다 많은 단백질 구조 데이터를 학습했고, 딥러닝 방식도 다르다”며 ... ...
이전103104105106107108109110111 다음
