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- [우주순찰대원 고딱지] 해롱 선장과 페가수스 선장이 라이벌?어린이수학동아 l2021년 09호
- 열심히 하긴 뭘 열심히 해! 그리고 라일락? 푸하하, 해롱 선장은 감히 라일락 국장에게 말도 못 걸었을걸. 해롱 선장이 페가수스 선장을 싫어하는 진짜 이유를 내가 알려주지 ... ...
- [특집] 숲을 위해 나무를 벤다!어린이과학동아 l2021년 08호
- 지나면 자연적으로 숲이 안정적인 상태가 될 거라 생각합니다. 친환경 벌채, 어떻게 진행될까? 베지 않을 나무국가에서 정한 보호구역이거나, 수자원을 역할을 하는 숲, 산사태 방지 기능을 하는 숲, 희귀한 동식물군이 서식하는 숲, 보존 가치가 있다고 판단된 보호수는 베지 않는다. 벨 ... ...
- [4컷 만화] 게 껍데기 성분으로 친환경 마스크를!어린이과학동아 l2021년 08호
- 바이러스나 먼지를 쉽게 붙잡을 수 있지요. 게다가 필터가 습기에 노출되어도 쉽게 전하를 잃지 않고 정전기력을 유지한답니다. 연구팀은 “이번에 개발한 마스크는 땅에 묻었을 때 약 28일 만에 완전히 분해되어 마스크 폐기물 문제를 해결할 수 있을 것”이라고 설명했어요 ... ...
- [수콤달콤 놀이연구소] 알쏭달쏭 전개도 퍼즐어린이수학동아 l2021년 08호
- 하나만 나오게 만드는 게 중요해요. 정말로 정답이 하나인지 따져보고, 가족이나 친구에게 직접 만든 퍼즐을 풀어보라고 하세요. 알쏭달쏭 퍼즐 2 육면체 전개도가 아닌 것을 2개 고르세요. 알쏭달쏭 퍼즐 3 퍼즐 2번의 정답에서 사각형 하나의 위치만 다른 곳으로 옮기면 직육면체 전개도가 ... ...
- [특집] 숲이 나이 들었다고?!어린이과학동아 l2021년 08호
- 식물 성장 시기가 늘면 나무가 빨리 자라고 빨리 최대 크기에 도달해요. 그 결과 빨리 늙게 되죠. 이후에는 광합성 능력이 점점 떨어지고 빨리 죽을 가능성이 높아지는 거예요. 이 속도대로라면 21세기 말 캐나다의 식물 성장 시기는 지금보다 20~40일 정도 더 길어질 것으로 분석되었답니다. ●식물 ... ...
- 이동의 공간에서 즐거운 놀이터로과학동아 l2021년 08호
- 있다. 즐거움 역시 다양한 기술의 도움으로 우리의 일상 속에서 누구나 쉽게 누릴 수 있게 됐다. 그럼에도 그간 이동을 위한 공간, 자동차에서는 즐거움을 포기해야 했다. ]미래 모빌리티는 이동만을 위한 공간이 아닌 일상 속 즐거움을 누릴 수 있는 공간으로 새로워지고 있다. 시간과 공간의 제약을 ... ...
- [인터뷰] "만화로 수학 공부했어요" 이혜성 아나운서어린이수학동아 l2021년 08호
- 문제를 붙잡고 푼 적도 있지요. 도전의식을 불러일으키는 과목이라서 더 끌렸어요. 어렵게 문제를 풀고 나면, 힘들었던 만큼 그 개념을 이해했다는 성취감이 굉장히 커요. 그런데 저도 수학을 좋아하지 않았던 때가 잠깐 있었어요. 수학경시대회에 나가려고 너무 어려운 문제만 풀다 보니 흥미를 ... ...
- [우주순찰대원 고딱지] 8화. 숫자 암호가 안내한 곳은? 파헤칭단에게 보물을 뺏길 순 없어!어린이수학동아 l2021년 08호
- 지난 줄거리 해롱 선장과 고딱지, 루띠, 용용은 고대 종족 슈리타인의 거대한 유적 안으로 들어간다. 끝없이 이어지는 방의 미로에 빠져 그대로 미라가 될 ... 배경으로 펼쳐지는 재미있는 이야기를 쓰려고 노력하고 있어요. 여러 매체에서 과학을 재미있게 전해주는 일도 하고 있답니다 ... ...
- 과학 마녀 일리의 과학 용어 따라잡기어린이과학동아 l2021년 08호
- 머물다 다시 떠난답니다.이뿐만이 아니에요. 갯벌은 육지에서 유입된 오염물질을 깨끗하게 정화해주는 자연 정화조 역할을 해요. 갯벌에 있는 생물들이 오염물질을 섭취하고 분해하거든요. 또, 홍수나 태풍 같은 자연재해가 발생했을 때 피해 영향을 줄여주기도 한답니다. 기공(氣공기 기 孔 ... ...
- [매스미디어] 베이비에게서 벽이 느껴져! 바로 '완벽!' 보스베이비2수학동아 l2021년 08호
- 아름다운 세상을 만들어야 하니 악당 닥터 암스트롱을 물리치러 이만 떠날게! 보스 베이비2가 얼마나따뜻하고 ‘수학스러운(!)’ 애니메이션인지 꼭 확인해 보기로 약속해! 오늘도 완벽한 나는 이만! 용어정리* 확률의 극한값 : 사건을 무한 번 반복할 때 일어날 확률은 직접 구할 수 없으므로 ... ...
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