d라이브러리
"모습"(으)로 총 8,578건 검색되었습니다.
- [수학뉴스] 심장 모양에 따른 기능 변화, 수학으로 예측한다수학동아 2021년 06호
- 차이나거나 벽이 두꺼운 38개의 극단적인 모양들이 있었습니다.연구팀이 심장이 뛰는 모습을 모형화해 분석한 결과 심장 모양의 미세한 변화가 기능에 영향을 줄 수 있다는 것을 확인했습니다. 예를 들어 심장에서 시작하는 대동맥 부근의 벽이 두꺼우면 대동맥으로 혈액을 보내기 위한 근육의 ... ...
- [파고캐고 지질학자] 왜? 설악산돌은 밝은색이고, 제주도 돌은 어두운색인고?어린이과학동아 2021년 06호
- 겹겹으로 벗겨져요. 그래서 화강암 절벽은 오랜 시간이 지나면 돔 형태의 둥글둥글한 모습이 됩니다. 울산바위처럼요.제주도 현무암에는 화산 활동의 흔적이 남아 있어요. 용암이 흐른 자국인 ‘새끼줄구조’와 용암이 식으면서 육각형 모양으로 갈라진 ‘주상절리’가 그 예지요. 화산이 ... ...
- 수중 생태계, 미학의 과학 아쿠아스케이프과학동아 2021년 06호
- 아쿠아스케이프 작가로 한국수경예술학회를 설립한 조재선 회장은 “제아무리 미적인 모습에 중점을 둔 작업이라도 지속 가능한 수조를 만들어야 한다”라며 “무엇보다 생물의 생육 환경이 최적화돼야 한다”라고 설명했다. 기계공학을 전공한 이영주 작가 역시 “물 생활에는 모든 과학이 ... ...
- 야생을 잊은 노란 부리과학동아 2021년 06호
- Oystercatcher)’라는 이름이 붙었다.신고를 받고 출동한 곳에서 마주한 검은머리물떼새의 모습은 생경했다. 닭장 창살 너머로 닭들 사이에 멀뚱히 있는 검은머리물떼새가 보였다. 깃이 군데군데 손상돼 있고 발톱이 멀리서도 눈에 띌 정도로 자라 있었다.부적절한 사육에 따른 결과였다. 다치거나 ... ...
- [인터뷰] “에너지 문제 해결해 고국 과학기술 발전 이끌겠습니다”과학동아 2021년 06호
- 떠들썩하게 만든 인물이다.엥가르 연구원은 “한국 대학과 연구기관의 선진적인 모습을 접하고 그길로 한국 유학을 결정했다”라며 “모든 학생이 정부출연연구기관의 국책 연구프로젝트에 참여하는 UST의 독특한 교육 시스템에 특히 이끌렸다”고 밝혔다. 한국에 온 그는 태양광 등 친환경 에너지 ... ...
- [매스크래프트] 혼잡도와 수송력으로 지옥철 탈출!수학동아 2021년 06호
- 사람이 평소보다 많아집니다. 좁은 공간에 너무 많은 사람이 껴서 이동하는 지하철의 모습이 지옥 같다고 해서 ‘지옥철’이라는 말도 있죠. 코로나19로 다른 사람과 충분한 간격을 유지해야 하는 요즘엔 이런 지옥철은 방역에도 위협이 됩니다.최근에는 지하철에 설치된 칸별 혼잡도를 표시해주는 ... ...
- [하비맨] 우아한 하비맨의 취미는 피아노 연주수학동아 2021년 06호
- 비가 2:3인 지점을 찾으면서 우리가 지금 알고 있는 ‘도-레-미-파-솔-라-시-도’의 최초 모습을 완성했습니다. 피아노 연주하기 총평 “손가락은 살아있었다” 굳은 줄만 알았던 손가락이 연습을 거듭할수록 점점 유연해졌어요. 역시 악기 연주의 생명은 연습인가 봐요. 여러분도 좋아하는 곡을 ... ...
- [기획] 순간 포착! 과거의 흔적어린이과학동아 2021년 05호
- 알아냈지요. 바딘 교수는 “현재 마다가스카르 지역에 서식하는 드라큘라 개미의 사냥 모습이 이와 비슷한 것으로 보아, 지옥개미의 사냥 습관이 현재 개미에게까지 전해져 내려온 것”이라고 설명했답니다. _ 인터뷰소지현(성균관대학교 생명과학과 식물분류계통연구소 박사후연구원 ... ...
- 낯선 생물이 내 터전에 들어왔다...생태계 악당 침입종과학동아 2021년 05호
- 거북은 미국 남서부 습지 토착종으로, 뾰족뾰족한 등과 물속에 숨어 사냥감을 노리는 모습이 악어와 닮았다. 성체의 경우 무게가 80kg까지 나가는 세계 최대 민물 거북이다. 2011년 경북 구미에서 처음 발견된 뒤 2019년 광주에서도 7.6kg의 작은 개체가 발견됐다. 환경부는 “현재 국내에 악어 거북을 ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다과학동아 2021년 05호
- 그대로 이용해 학습하지만, 초차원 컴퓨팅에서는 이미지에 담긴 고양이의 색상, 모습 등 정보를 1과 –1로 표현되는 1만 차원 이상의 고차원 이진 벡터로 전환한 뒤 학습한다. 언뜻 보면 이미지를 벡터로 만드는 과정이 한 단계 추가돼 느릴 것 같지만, 오히려 속도와 효율성이 높아진다. 고차원 ... ...
