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- 달에서 ‘핵융합 에너지 원료’ 매장지 찾아동아사이언스 l2019.07.19
- 국내팀 달 자원-환경 연구 활발… ‘헬륨-3’ 풍부한 지역 6곳 발견 탐사선 착륙 후보지 2곳 제안 미국이 상업 달 탑재체 서비스(CLPS)를 통해 달에 민간 달 착륙선을 보낸다. 여기에 과학 탑재체를 실어 달의 환경을 연구하게 된다. 미국항공우주국 제공 20일은 인류가 처음으로 달에 발을 디딘 지 50 ... ...
- [코리아 스페이스포럼]“달은 인류의 우주 진출에 디딤돌 될 것”2019.07.18
- “달에 정착하려면 전락이 필요합니다. 달에서 무엇을 할 수 있을지 환경을 알아야 하고, 사람이 살 수 있는지도 알아야 하죠. 그래서 정부와 민간의 협력이 필요하고, 경제적으로도 탄탄한 뒷받침이 있어야 합니다.” 버나드 포잉 유럽우주국(ESA) 국제달탐사연구단 연구책임자는 18일 서울 여의 ... ...
- [코리아 스페이스포럼] “뉴스페이스 시대, 대세는 ‘장기간 비행 드론’과 ‘초소형 로켓’”동아사이언스 l2019.07.18
- (왼쪽부터) 조남석 무인탐사연구소 대표, 신동윤 페리지항공우주 대표가 발표 중이다. 코리아스페이스포럼/AZA 지난 30년간 TV와 컴퓨터, 전화기 등 전자제품들이 점점 작고 가볍고 스마트해진 것처럼 뉴스페이스 시대에 등장하는 로켓과 탐사로봇(로버)도 점점 스마트해질 전망이다. 18일 서울 여 ... ...
- 신체밀착제품에 방사성 물질 못 쓴다... ‘라돈침대방지법’ 시행동아사이언스 l2019.07.16
- 지난해 라돈침대 사태 당시 평택당진항에 집하된 라돈침대의 모습이다. 라돈침대처럼 생활제품에 방사성 원료물질이 쓰이는 것을 막기 위한 '생주변방사선 안전관리법 일부개정법률'이 16일 시행된다. 원자력안전위원회 제공 16일부터 침대와 마스크, 생리대에서 화장품과 수저까지 각종 신체밀착 ... ...
- 5G 단말기 국제인증서비스, 국내서도 제공동아사이언스 l2019.07.14
- 게티이미지뱅크 3.5기가헤르츠 대역 5세대(5G) 이동통신 단말기의 국제공인 인증시험 서비스가 15일부터 국내에서 시행된다. 과학기술정보통신부는 한국정보통신기술협회(TTA)를 통해 5G 단말기 국제공인 인증시험 서비스를 15일부터 시행한다고 밝혔다. 국내 기업의 이동통신 단말기를 해외에 ... ...
- 국내 연구진, 달에서 미래 핵융합 원료 ‘헬륨-3’ 풍부한 지역 발견동아사이언스 l2019.07.10
- 달 표면에 풍부한 자원인 헬륨-3의 분포량을 국내 연구자 주도의 국제연구팀이 정밀하게 밝혔다. 사진제공 NASA 국내 연구자가 주도한 국제연구팀이 달에서 미래 에너지 자원으로 꼽히는 ‘헬륨-3’가 풍부한 지역을 찾는 데 성공했다. 이 가운데 일부는 지대가 높고 평평해 향후 무인 또는 유인 달탐 ... ...
- 또 라돈 매트리스…끝나지 않는 생활방사선 공포동아사이언스 l2019.07.09
- 연간 허용치 이상의 방사성 물질인 라돈이 나온다는 의혹이 불거진 라텍스 수입 판매업체 '잠이편한라텍스' 일부 제품에서 실제 안전 기준을 초과한 방사능이 검출돼 정부가 수거 조치를 내렸다. 하지만 업체가 경영난을 이유로 영업 종료를 선언한 상태여서 관련 제품 수거가 제대로 이뤄지 ... ...
- [주말N수학] 수학자 힐베르트 17번 문제, 자율주행차 안전 문제를 해결하다수학동아 l2019.07.06
- 최근 자율주행차의 성능을 지금보다 한 단계 향상시킬 수 있는 가능성이 제시됐다. 1900년 수학자 다비트 힐베르트가 발표한 문제를 활용한 것이어서 놀랍다. 게티이미지뱅크 제공 자율주행차라고 하면 가장 먼저 '차 안에 앉은 사람이 운전대에 손을 얹지 않고 책을 읽거나 영화를 보는 장면'이 떠 ... ...
- 카리브해 덮친 2000만톤의 '모자반'동아사이언스 l2019.07.05
- 지난해 6월 기후 변화로 인해 해조류의 일종인 모자반 약 2000만t이 대서양과 카리브해를 덮쳤다. 모자반의 양이 처음 급격하게 늘어난 2011년보다 약 10배가 증가한 것으로 조사됐다.사이언스 제공 지난해 6월 한달간 해조류의 일종인 모자반 약 2000만t이 대서양과 카리브해를 덮쳤다는 연구결과가 나 ... ...
- 인공지능 기술로 효소 기능 정확히 예측한다동아사이언스 l2019.07.02
- 이상엽 특훈교수. KAIST 제공. 인공지능(AI)을 구현하는 딥러닝 기술을 이용해 효소의 기능을 신속하고 정확하게 예측할 수 있는 기술이 나왔다. KAIST는 이상엽 생명화학공학과 특훈교수와 김현욱 교수가 구성한 초세대 협업연구실 공동연구팀이 세포의 대사과정을 이해하는 데 매우 중요한 효소 ... ...
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