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[Tech & Fun] 휴대전화를 썼는데… 길이 생겼다!
과학동아
l
2016년 09호
중전철(기존 지하철)의 중간 정도이고 중전철에 비해 건설비가 저렴해 1990년 후반부터
각광
을 받았다. 하지만 실제 운행이 시작된 이후 비판이 끊이지 않는다. 계속된 적자를 메우기 위해 지자체가 매년 100억~1000억 원씩 예산을 투입하고 있기 때문이다. 고속도로도 마찬가지다. 2014년까지 전국 ... ...
[과학뉴스] 뜨는 소재 흑린, 그래핀도 뛰어 넘을까
과학동아
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2016년 07호
이동이 10배 이상 빠르면서 열 전도도가 낮은 성질을 구현할 수 있어 차세대 열전소재로
각광
받고 있다.배명호 한국표준과학연구원 양자측정센터 책임연구원은 3차원 구조의 흑린 속 전하들이 열전현상이 일어날 땐 평면방향(2차원)으로 움직인다는 사실을 새롭게 밝혀냈다. 연구팀은 흑린에 ... ...
PART 2. 생생 캐릭터, 탄생 현장을 가다
수학동아
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2016년 07호
영화와 게임을 명백히 구분하기가 어려워질 거예요. 가상현실(VR)이나 증강현실(AR) 등이
각광
받는 것도 이 사실을 뒷받침하지요. 혼자서 애니메이션을 만드는 1인 콘텐츠 개발자도 점점 늘어날 것 같고요.지금까지 생생한 캐릭터 배우의 비밀을 살펴봤습니다. 언젠가는 컴퓨터로 만든 캐릭터가 인상 ... ...
[과학뉴스] 프로바이오틱스는 돈낭비다?
과학동아
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2016년 06호
건강기능식품으로
각광
받는 프로바이오틱스가 건강한 성인에겐 아무 효과가 없다는 연구결과가 나왔다. 덴마크 코펜하겐대 올루프 페데르센 교수팀이 매일 프로바이오틱스를 섭취하는 것이 건강한 성인의 대장 미생물 구성에 어떤 영향을 주는지 추적한 기존의 연구 7개를 임의로 뽑아 분석한 ... ...
[Knowledge] 우리나라의 첫 우주범선, 항해준비 완료!
과학동아
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2016년 06호
뒤 스스로 소멸할 때다. 김 교수는 최근 우주쓰레기 문제가 심각해지며 항력 돛이 더욱
각광
을 받고 있다고 했다. 고도 450~700km 사이에는 전세계가 쏘아 올린 위성 수백 개가 아슬아슬하게 서로를 피해 궤도를 돌고 있다. 영국 사우스햄프턴대 휴 루이스 교수는 2014년 캐나다 토론토에서 열린 ... ...
PART 2 빅데이터 꿰뚫어보는 수학
수학동아
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2016년 06호
그리다요즘에는 위상수학을 데이터 분석에 응용하는 ‘위상적 데이터 분석’이
각광
받고 있다. 위상수학을 이용해 데이터의 숨어있는 구조 혹은 가치를 효과적으로 파악하는 것이다.한 사례로 강남세브란스병원 정신건강의학과 김은주 교수팀은 위상적 데이터 분석으로 주의력결핍 과잉행동장애 ... ...
[Knowledge] 인간의 아바타, 실험에서 해방될 수 있을까
과학동아
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2016년 06호
아예 거치지 않고 사람을 대상으로 하는 임상시험부터 약 개발을 시작하는 방법도 최근
각광
받고 있다. 기존 약품의 농도 등을 변화시켜 다른 질환 치료에 적용해 보는 방식으로, ‘신약 재창출(Drug repositioning)’이라고 부른다.이 방법은 이미 인체 유해성을 검증하고 사용 승인을 받은 약품을 ... ...
[News & Issue] 어서와, 이런 알바는 처음이지?
과학동아
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2016년 05호
발압이 어떻게 변하는지 실시간으로 확인할 수 있다.]최근에는 실험동물로 마우스가
각광
을 받고 있지만 아직까지 초파리를 연구하는 학자들이 많다. 성장 속도가 빨라 표현형을 확인하기 쉽고 비교적 좁은 공간에서 싼 가격에 키울 수 있는 것이 장점이다. 국내의 웬만한 대학에는 초파리 연구를 ... ...
[Knowledge] 과학인가 사기인가 과학 데이터와 통계 논란(下)
과학동아
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2016년 05호
통계방법론은 영가설 유의성 검정의 문제를 해결할 수 있는 보완재 내지 대안으로 점점
각광
받고 있다.데이터분석 관행이 바뀌어야 한다는 데에는 과학자들 사이에 큰 이견이 없어 보인다. 과학연구의 재현성과 신뢰성을 향상시키기 위해 꼭 필요한 작업이기 때문이다. 재현성 위기는 과학계에 ... ...
[Editor’s Note] 우주의 주름
과학동아
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2016년 03호
세심히 설계하며, 성공확률이 얼마인지까지 철저히 계산하는게 과학자들이다.이것은
각광
을 받는 한두 명이 할 수 있는 일이 아니다. 지루한 계산을 끝도 없이 하고 막대한 자료를 질리도록 해석한 학자들, 기기의 오류를 줄이기 위해 수없는 반복실험을 한 엔지니어들이 뒤에 있었다. 과학과 ... ...
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