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"연산"(으)로 총 535건 검색되었습니다.
- 자율주행차 돌발사고 줄일까…과학자들 '하이브리드 시각 시스템' 내놨다동아사이언스 l2024.05.30
- 보이면서도 카메라가 컴퓨터에 전송해야 하는 데이터 크기와 이미지 처리에 필요한 연산 능력 요구량은 기존 컬러 카메라 수준이었다. 연구팀은 "카메라 프레임 사이에 등장하는 다른 자동차와 보행자를 효과적으로 감지한다"며 "특히 속도가 빠른 상황에서 성능 차이가 크다"고 밝혔다. ... ...
- 삼성 당황케 한 메모리반도체 'HBM'…AI 구현에 필수동아사이언스 l2024.05.24
- 전달받아 저장한다. GPU는 계산 담당, 메모리반도체는 자료 전달 담당인 셈이다. GPU의 연산 속도를 메모리반도체가 못 따라가면 병목 현상이 발생한다. 이를 해결하기 위해 개발된 것이 HBM이다. HBM은 2013년 SK하이닉스가 세계 최초로 개발했다. 기존 메모리반도체인 D램(DRAM)을 위로 여러 개 쌓아 올려 ... ...
- 한국 슈퍼컴퓨터 보유수 세계 7위, 성능 10위동아사이언스 l2024.05.14
- 엑사스케일의 장벽을 넘은 두 번째 슈퍼컴퓨터가 됐다. 엑사스케일은 1초에 100경번 연산 처리가 가능한 단일 시스템을 의미한다. 3위는 마이크로소프트 애저의 ‘이글’, 4위는 일본 이화학연구소와 후지쯔가 공동 개발한 ‘후가쿠’, 5위는 핀란드 과학IT센터의 ‘루미’가 차지했다. 6위는 ... ...
- "美 제재로 중국 AI 기술 뒤처져"동아사이언스 l2024.05.07
- 미국은 지난해 중국에 대한 반도체 수출 통제를 강화하면서 초당 약 300조 개 이상의 연산처리 능력을 가진 반도체 등을 중국에 판매하는 것을 금지했다. 이 반도체를 생산하는 데 사용할 수 있는 장비 판매도 제한했다. 이같은 중국 제재에 대해 미국은 AI 기술을 바탕으로 자국민을 감시, ... ...
- "AI 열풍에 고대역폭메모리 등 첨단 반도체 '순풍' 이어갈 것"동아사이언스 l2024.04.26
- 패키징 등 백엔드 분야 연구를 발표 주제로 갖고 왔다”며 “앞으로 AI의 엄청난 연산을 처리할 수 있도록 하는 첨단 반도체가 전체 반도체 시장에서 가장 큰 주목을 받고 있는 만큼 한국도 4~5년 계속 잘 나갈 것이라고 본다”고 밝혔다. ... ...
- 양자기술 예산 2배 확대…"AI반도체·첨단바이오·퀀텀 강국 만든다"동아사이언스 l2024.04.25
- AI 핵심기술 개발, 경량·저전력 AI 기술 확보, 딥페이크 탐지기술 등 AI 안전 기술 선점, 연산 속도를 높이는 프로세싱인메모리(PIM) 등 메모리 혁신, 저전력 한국형 AI프로세서 개발, 반도체 패러다임을 바꿀 수 있는 신소자·첨단 패키징 기술, AI 슈퍼컴퓨팅 추진, 온디바이스 AI 핵심기술 개발, 차세대 ... ...
- AI반도체 생산 효율 2배...초고성능 칩렛 개발동아사이언스 l2024.04.15
- 회절-간섭 설계를 통해 와트(W·1초 동안에 소비하는 전력 에너지)당 160테라(T)의 효율로 연산하는 광자 칩렛을 구현했다. 기존 광자 칩렛과 비교했을 때 작업 성능이 2배 향상된 수치다. 뉴런 수백만 개의 기능과 동등한 수준이다. 연구팀은 "타이치는 광자 컴퓨팅의 실사용을 가능하게 하는 대규모 ... ...
- 인간 뇌 모방한 '뉴로모픽 신경망', 컴퓨팅 난제 해결했다동아사이언스 l2024.04.03
- 기본단위에 해당하는 진동자의 연결 동작을 이용해 신호의 크기가 아닌 진동을 통해 연산을 수행하기 때문에 전력 소모가 적다는 게 장점이다. 연구팀은 실리콘 기반 진동자를 이용해 진동 신경망을 개발했다. 축전기를 이용해 두 개 이상의 실리콘 진동자를 연결하면 각각의 진동 신호가 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍,자외선 제어하는 '대면적 메타렌즈 대량 생산 기술' 개발 外동아사이언스 l2024.03.07
- 동적 메모리 관리자 기술에 비해 약 55배, 커널을 2번 실행하는 2단계 기술에 비해 약 32배 연산 성능을 향상함을 확인했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘PPoPP’에 4일 게재됐다 ... ...
- AI 거대언어모델 0.4초만에 처리…삼성 28나노공정으로 초저전력 AI반도체 기술 개발동아사이언스 l2024.03.06
- 에너지 소모량을 최적화했다. DNN과 SNN을 상보적으로 활용해 모두 효율적으로 신경망 연산을 처리할 수 있는 인공지능반도체용 통합 코어 구조를 개발했다. SNN 처리에 소모되는 전력을 줄이기 위해선 출력 스파이크 추측 유닛을 개발했다. 거대 언어 모델의 파라미터를 효과적으로 압축하기 위해 ... ...
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