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"(으)로 총 103건 검색되었습니다.
일반인이 중국에서 연예게 스타로 뜨려면?
2016.08.26
가능하다. 대중에게 전달하기 위한 공급 채널, 마케팅 채널은 유튜브, MCN(Multi Channel
Network
)등 인터넷을 활용할 수 있기 때문이다. 앞으로 개인들의 활동 무대가 훨씬 더 넓어질 것이라고 본다. 메이크업 아티스트 ‘포니’의 사례를 보자. 그가 제공하는 콘텐츠는 ‘메이크업 시연’이다 ... ...
알파고가 인간을 이긴 원동력 바로 이것!
2016.08.03
있으며, 세계 최강의 알파고 역시 몬테카를로 방법과 인공신경망(ANN: Artificial Neural
Network
)을 같이 쓰고 있다. ●몬테카를로 방법 몬테카를로 방법은 미국의 수학자 존 폰 노이만과 폴란드계 미국 수학자 스타니스와프 마르친 울람이 제2차 세계대전 중에 핵폭탄 개발을 위해 최초로 ... ...
생각보다 가까이에 있는 인공지능 기술들 - 소프트웨어 편
바이라인 네트워크
l
2016.04.11
방송국의 콘텐츠 관리 솔루션에 반영했다. 이 기술은 사전에 학습된 CNN(Convolutional Neural
Network
) 계층의 파라미터를 불러와서 등록된 얼굴들의 특징을 검출하고 유사도를 계산하는 방식이라고 한다. 방대한 멀티미디어 콘텐츠를 관리하고 지속적으로 활용해야 하는 대형방송국은 필요한 자료화면을 ... ...
‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다
과학동아
l
2016.03.30
방법이다. 딥러닝을 이용해 인간의 신경망을 모방한 인공지능이 ‘심층 신경망(deep neural
network
)’이다. 딥러닝의 각 층들은 간단한 연산을 통해서 정보를 재처리하고, 다음 층으로 재처리된 정보를 넘긴다. 컴퓨터는 방대한 데이터로 학습을 해 층간의 가중치를 구함으로써 심층 신경망을 ... ...
당신 생활 속 인공지능(AI), 어디에? - 포털(네이버&카카오) 편
바이라인 네트워크
l
2016.03.18
시키는 두 단계를 거쳤는데, 최신 딥러닝 기술 중 하나인 합성곱 신경망(Convolutional Neural
Network
)을 적용해 수 많은 꽃 사진과 정답만을 알려 주고 컴퓨터가 알아서 꽃의 특징까지 찾아 학습 할 수 있도록 했다. 스팸 필터링이나 성인물을 자동으로 걸러주는 시스템에도 딥러닝 기술이 적용됐다. ... ...
암세포 비정상적으로 성장시키는 ‘미싱 링크’ 첫 발견
2016.03.17
몸의 각 기관이 정상적인 크기로 자라도록 조정하는 기능을 하는 ‘히포 네트워크(Hippo
Network
)’ 내에서 ‘쉽원(Schip1)’이라는 새로운 단백질을 찾아내 그 원리를 밝혀냈다. 그간 학계에서는 히포 네트워크의 구성 요소와 기능을 꾸준히 연구해 왔다. 하지만 이 네트워크에서 중심적으로 ... ...
‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”
2016.03.09
제공 알파고가 뛰어난 바둑 실력을 갖추게 된 배경에는 정책망(policy
network
)과 가치망(value
network
) 등 2가지 인공신경망의 공이 크다. 정책망은 아마 5단급 바둑 기사의 기보 16만 건에서 3000만여 건의 바둑돌 위치정보를 통해 바둑기사들이 어떻게 돌을 놓는 지를 보고 최적의 수를 반복 학습하는 ... ...
[팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기
과학동아
l
2016.03.06
물을 정도다.(웃음) ※참고※ 알파고는 어떻게 바둑을 둘까 알파고는 두 가지 신경(
network
)에 의해 의사결정을 내린다. 먼저 바둑 고수들의 착점 3000만 개를 딥러닝으로 학습해 만들어진 ‘정책 신경(policy
network
)’은 바둑판의 현재 상황을 보고, ‘바둑 고수라면 다음에 어디에 둘지’를 ... ...
인공지능에 바둑을 심다
2016.01.31
나무 탐색을 통한 바둑 게임 마스터(Mastering the game of Go with deep neural
network
s and tree search)’에는 최초로 프로 바둑기사를 꺾은 바둑 프로그램인 ‘알파고(AlphaGo)’의 알고리즘이 담겨 있다. 알파고는 구글 ‘딥 마인드(Deep Mind)’ 연구팀의 바둑 프로그램으로 지난해 10월 5일부터 9일까지 유럽 ... ...
프로 바둑기사 이긴 구글 인공지능 ‘알파고’ 승리 비결은?
2016.01.28
수를 찾다 구체적으로 살펴보면 알파고는 매번 수를 둘 때마다 ‘심층 신경망(Deep Neural
Network
·DNN)’과 ‘나무 탐색(tree search)’ 알고리즘을 활용해 자신이 더 많은 집을 차지하려면 어느 위치에 바둑알을 놓고 어떻게 움직여야 유리할지 평가해 최적의 착점을 결정한다. 픽셀 단위로 바둑판을 ... ...
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