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"때"(으)로 총 22,310건 검색되었습니다.

[5년 후, 과학은] 의생명과학과 공학의 경계, 조직공학과학동아 l2023년 02호

혈관이 공급한 각종 영양분과 성장인자를 흡수해 활발히 세포 분열을 합니다. 이때 신체가 바로 인공조직의 인큐베이터 같은 배양기 역할을 합니다. 그래핀, 나노기술, 3D 인쇄첨단 기술로 날개 달다조직공학이라는 학문이 등장한 지 30년이 됐지만 아직 생체조직을 완벽하게 대체하는 인공조직 ... ...

[꿀꺽! 수학 한 입] 마트에 가면~♪ 과자도 있고, ‘숫자’도 있고?어린이수학동아 l2023년 02호

안 나는데도 말이지요. 사려는 물건 가격의 가장 높은 자릿수가 2에서 1로 바뀌었기 때문이에요. 이홍주 숙명여자대학교 소비자경제학과 교수는 “가격의 맨 앞자리 숫자가 2에서 1로 바뀌면 소비자들이 ‘2만 원’ 이상의 물건이 아닌, ‘1만 원대’의 저렴한 물건이라고 느끼게 되는 거예요”라고 ... ...

[특집] 금속이 슬라임처럼 변신?!어린이과학동아 l2023년 02호

부드러운 재질을 가진 로봇을 만들 수 있죠. 그럼 간병하는 사람과 신체적인 접촉이 있을 때 덜 다치게 할 수 있어요.   Q앞으로 액체 금속에 대해 추가로 하고 싶은 연구가 있나요?이번에 방울에서 퍼지게 만들었다면, 반대로 액체 금속이 중력을 거슬러 세워지거나 특정한 모양을 갖추도록 해보고 ... ...

[메타버스 여행법] 제페토에서 한복 입자, 설날이니까!어린이과학동아 l2023년 02호

  [편집자 주]제페토는 10대 청소년이 많이 사용하는 메타버스 플랫폼입니다. 어과동은 독자들이 안전하고 즐겁고 창의적으로 메타버스를 즐길 수 있도록 본 연재물 ... 근사한 영상을 찍는 방법을 기초부터 차근차근 가르쳐 줄게요. 그럼 다음에 만날 때까지 다들 건강하게 지내요. 오바~ ... ...

[People] 그린-타오 정리수학동아 l2023년 02호

정리가 담긴 논문을 어딜 가든 들고 다녔어요. 논문 내용을 이해하고자 쉴 때도, 밥 먹을 때도, 카페에서 다른 공부를 하다가도 꺼내 봤지요. 일본 교토대학교 수학과에 입학해서도 그의 ‘그린-타오 정리’ 덕질은 계속됐습니다 ... ...

[People] 15년 연구 덕질의 성과! n차원 별자리 정리 증명수학동아 l2023년 02호

수학 문제나 풀이를 가르쳐주는 걸 좋아해요. 공동연구도 제 성격이랑 잘 맞아요. 연구할 때도 말을 많이 하거든요. 수학자와 카페에서 얘기하다 보면 시간이 어떻게 지나갔는지 잘 모를 정도지요.  Q. 독자에게 하고 싶은 말이 있다면요?  A. 수학에서만큼은 누가 더 잘하고 못하고가 없다고 ... ...

[인터뷰] 필즈상 허준이 교수 아버지 허명회 고려대학교 통계학과 명예교수수학동아 l2023년 02호

 내가 통계학자지만 지나치게 계산하며 살지 말라고 말하고 싶다. 어떤 일을 할 때 돈, 명예부터 생각하는 마음을 가지면 그 일의 아름다움이 눈에 잘 안 들어온다. 나도 가정형편이 안 좋았음에도 공부가 좋아서 그냥 계속했다. 필즈상 수상(상금은 약 1500만 원)과 100억 원을 고르라고 한다면, 난 ... ...

[Art Math] 인물의 생각을 도형으로 표현하는 엘렌 헥 Ellen Heak수학동아 l2023년 02호

있어요!” Q. 작가님은 어린 시절부터 수학을 좋아했나요? 아니요. 중고생 때는 수학은 천재들만의 전유물이라고 생각했어요. 하지만 기하학적 패턴에는 관심이 있었어요. Q. 수학을 어려워했음에도 작품에 도형을 담으려는 이유가 궁금해요. 꽃 장식과 뫼비우스 띠, 물병과 클라인 병은 모양이 ... ...

[이달의 뉴스]줄기세포로 만든 적혈구 사람에 최초 수혈과학동아 l2023년 02호

2회 수혈할 계획이다. 적혈구에는 추적 염료가 부착돼 있어 체내에서 수명이 다할 때까지 추적이 가능하다. 연구팀은 2명에게 실제 수혈하는 양의 100분의 1 정도인 5~10ml를 먼저 수혈했으며 아직 별다른 이상반응은 나타나지 않았다고 밝혔다. 연구팀은 적혈구를 대량 생산해 수혈할 수 있다면 겸상 ... ...

[특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 l2023년 02호

AI와 인간의 관계에서) 악순환을 경계해야 한다”고 경고했다. “사람이 사진을 찍을 때 예쁜 것만 찍는다면 이 편향된 데이터를 학습한 AI도 편향되겠죠. 우리의 편견이 AI에 흡수될 수 있습니다. 이렇게 편향이 생긴 AI를 계속 접하다 보면 우리의 편견이 강화될 수도 있죠. 선순환을 유도하려면 ... ...

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