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"성공"(으)로 총 6,471건 검색되었습니다.
- 탐험┃중국, 달 뒷면 찍고, 다음은 화성으로과학동아 l2019년 07호
- 공산당 창건 100주년에 맞춰 화성 탐사선의 궤도 진입부터 착륙, 탐사 활동까지 한 번에 성공시키겠는 목표로 임무를 준비 중인 것으로 알려졌다. 달 뒷면 찍고, 다음은 화성으로2018년 12월 중국은 창어 4호를 달 뒷면에 최초로 착륙시키며 전 세계를 깜짝 놀라게 했다. 창어 4호는 2019년 1월 탐사 로봇 ... ...
- 탐험┃소행성과학동아 l2019년 07호
- 탐사 로봇을 류구에 착륙시켰고, 2019년 2월에는 직접 류구에 착지한 뒤 다시 이륙하는 데 성공했다. 2019년 7월까지 두 차례 더 류구 착륙을 시도하며, 이 때 채취한 시료를 갖고 2020년 12월경 지구로 귀환할 예정이다. 이밖에도 JAXA는 매년 12월 지구를 향해 유성우를 뿌리는 근지구 소행성 3200 파에톤을 ... ...
- 피플┃우주 산업은 왜 인공위성에 주목 하는가과학동아 l2019년 07호
- 관련한 국제기술 표준 마련에 활용되고 있다. 콜러 CEO는 “SES는 수많은 스타트업들에게 성공적인 혁신 사례로 꼽힌다”며 “끊임없이 혁신을 추구하다보면 파괴적인 기술을 만나게 되고, 파괴적인 기술은 더 큰 가능성을 불러온다”고 말했다.SES는 또 다른 혁신을 준비 중이다. 콜러 CEO는 2018년 9월 ... ...
- 탐험┃태양계 탐험이야기··· 달 VS 화성과학동아 l2019년 07호
- 2019년 4월 현재 러시아를 포함해 미국, 일본, 유럽, 중국, 인도까지 총 6개국이 달 탐사에 성공했으며, 달 궤도를 비행했거나 달 표면에 착륙한 우주인은 총 24명이다. 화성 Mars지구에서 화성을 관측하면 붉게 보인다. 화성 표면을 뒤덮은 녹슨 철 성분 때문이다. 크기는 지구의 절반 수준이다. ... ...
- 탐험┃러시아, 혼자서 할 수 없다, 협력하라과학동아 l2019년 07호
- TGO)과 착륙선 스키아파렐리를 실은 엑소마스 탐사선을 발사했다. TGO를 올리는 데는 성공했지만 이때에도 착륙선인 스키아파렐리는 낙하 도중 감지장치 오류로 추락했다. 스키아파렐리를 제외한 TGO는 현재 엑소마스 2016으로 불린다. 러시아는 유럽과 함께 2020년 7월 궤도선과 탐사 로봇을 화성 적도 ... ...
- 영감┃우주로 가는 탑승권과학동아 l2019년 07호
- 디어문 프로젝트를 진행한 뒤 지구로 돌아온다. 첫 발사는 2023년으로 예정돼 있으며, 성공할 경우 마에자와는 달에 근접한 최초의 민간인으로 기록된다. 디어문 프로젝트를 위해 마에자와는 음악, 미술, 건축 등 분야별 예술가 6~8명과 함께 탑승할 예정이다. 이를 위해 그는 조종석을 제외한 ... ...
- [과학뉴스]우주여행이 코앞에? 민간 우주선, ISS 찍고 돌아온다!어린이과학동아 l2019년 06호
- 수정했고, 3월 3일 오전 5시 51분(미국 동부 표준시), 국제우주정거장(ISS)에 도킹하는 데 성공했답니다. 크루 드래건은 미국의 민간 우주기업 스페이스X가 개발한 유인 우주선이에요. 팰컨9 로켓 위에 얹혀 발사되며, 꼭대기층엔 7명 정도의 사람이, 그 아래층엔 화물이 실리는 구조지요. 또 10번 정도 ... ...
- 백금보다는 구리, 새로운 불균일촉매 개발과학동아 l2019년 06호
- 효소와 작동 원리가 유사해 친환경적이면서도 효율이 좋은 불균일촉매를 개발하는 데 성공했다.연구팀은 광촉매인 이산화티타늄(TiO2) 나노입자 위에 구리 원자를 올려 불균일촉매를 만들었다. 여기에 빛을 가하면 전자가 구리로 이동하면서 구조가 변하고 촉매가 활성화된다. 구조를 변화시켜 ... ...
- 식물학자의 한국 우주인 도전기 한국형 SF소설 ‘중력’과학동아 l2019년 06호
- 마찬가지로 과학과 과학적 고민을 주로 다루고 있다. “아무도 가보지 못한 곳” 가장 성공한 SF 콘텐츠로 꼽히는 ‘스타트렉’은 1966년 미국 NBC에서 방영된 오리지널 시리즈를 시작으로 지금껏 반세기 이상 거듭 시즌을 갱신해 왔다. 지난 4월 방영을 종료한 ‘스타트렉: 디스커버리’ 시즌2를 ... ...
- [수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인과학동아 l2019년 06호
- 여러 종류의 장기를 판독할 수 있는 의료용 NAS(Neural Archi tecture Search)를 개발하는 데 성공했다. NAS는 인공신경망 설계를 자동화한 것으로 자동 기계학습의 일종이다. 임 연구원은 “하나의 모델로 여러 장기를 처리하는 게 아니라, 장기별로 특화된 모델을 자동으로 찾아주는 시스템”이라며 “이런 ... ...
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