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"(으)로 총 17,665건 검색되었습니다.
'평형 상태' 찾아가는 보편 물리 법칙, 양자 수준에서 증명
동아사이언스
l
2024.03.27
합쳐져 각자 큰 덩어리가 된다. 최 교수는 "스피너 응집체에 섞여 있는 스핀들도
시간
이 지나면 업 스핀과 다운 스핀끼리 각각 뭉쳐 영역의 크기가 커지는 특성을 보인다"고 설명했다. 물과 기름을 섞으면 작은 방울로 나뉘어 있다가 가만히 두면 물은 물끼리 기름은 기름끼리 합쳐져 각자 큰 ... ...
버려진 진동 모으고 증폭시켜 전기로 활용한다
동아사이언스
l
2024.03.27
가능하다. 24
시간
일정한 전력이 공급돼야 하는 사물인터넷(IoT) 센서와 혈압·혈당을 실
시간
측정하는 웨어러블 의료기기의 미래 전력원으로 진동 에너지 하베스팅이 주목받는 이유다. 진동 에너지 하베스팅의 문제점은 생산 전력량이 낮고 생산 비용은 높아 실용성이 떨어진다는 점이다. 생산 ... ...
가장 작은 '별 지진' 관측…생명체 거주 가능 행성 찾을까
동아사이언스
l
2024.03.27
국제학술지 '천문학 & 천체물리학 레터스(Astronomy & Astrophysics Letters)'에 실었다고 26일(현지
시간
) 발표했다. 엡실론 인디는 남반구 인디언자리에 있는 주황색 왜성(Orange Dwarf)이다. 지구로부터 약 12광년 떨어져 있다. 표면 온도는 약 4200℃로 태양보다 1000℃ 정도 낮고 지름도 태양의 약 70% 정도로 작다. ... ...
우주항공청 인재 채용 '흥행'?'…여전히 '가시밭길'인 이유
동아사이언스
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2024.03.26
소속 교수는 “국내 유수 대학에서도 경력이 많은 연구인력을 초빙하는 데는 1년 가까이
시간
이 필요하다”며 “단기간에 초빙에 성공하더라도 기본 계약 기간인 3년만 채우고 본국으로 돌아가는 등 여러 변수가 있다”고 말했다. ● 양질의 인재들, 도중 이탈 가능성도 이번 채용에서 높은 ... ...
전공의 면허정지 유예한 정부 "2000명 증원은 양보 못해"
동아사이언스
l
2024.03.26
과중한 상태에 이르렀고 환자안전 문제가 우려된다는 이유다. 전의교협은 지난 21일 근로
시간
을 25일부터 주 52
시간
내로 유지하고 내달 1일부터 외래진료를 최소화하겠다고 예고한 바 있다 ... ...
'1000조분의 1초' 포착 펨토초 과학, 단결정 분자 반응 최초 규명
동아사이언스
l
2024.03.26
최초로 포착할 수 있었다”며 “분자 단위 화학 시스템 연구를 위한 강력한 도구로서
시간
분해 연속 펨토초 결정학의 잠재력을 확인했다”라고 말했다 ... ...
"재사용한 튀김 기름, 신경 퇴행 유발할 수 있다"
동아사이언스
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2024.03.26
타밀나두 중앙대 연구팀이 실험용 쥐로 실험하고 얻은 이같은 연구결과를 25일(현지
시간
) 미국 생화학 및 분자생물학회 연례회의에서 공개했다. 연구팀은 암컷 실험용 쥐를 5개 그룹으로 나눠 실험을 진행했다. 30일 동안 각각 아무것도 넣지 않은 음식과 가열하지 않은 참기름, 가열되지 않은 ... ...
일부 유럽 연구자들 "한국 '호라이즌 유럽' 가입 못마땅"
동아사이언스
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2024.03.26
이를 환영하지 않는 목소리들이 터져나오고 있다. 과학기술정보통신부는 25일(현지
시간
) 벨기에 브뤼셀에서 한국의 호라이즌 유럽 준회원국 가입 협상이 타결됐다고 발표했다. 올해 말 정식 협정이 체결될 예정이다. 호라이즌 유럽은 EU가 2021~2027년 955억유로(약 138조원)를 지원하는 세계 최대 ... ...
美 플로리다주 "14세 미만 인스타·페북 등 SNS 접속 금지"
동아사이언스
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2024.03.26
법안을 통과시켰다. 이 법안은 내년 1월 1일부터 시행된다. 로이터통신 등 25일(현지
시간
) 외신 보도에 따르면 론 디샌티스 플로리다 주지사가 14세 미만의 소셜미디어 사용을 금지하는 ‘HB 3’ 법안에 서명했다. 미성년자의 소셜미디어 사용에 대한 문제제기는 그동안 꾸준히 이뤄졌다. ... ...
[과기원NOW] UNIST, 인공지능 모델의 성능저하 막는 학습 기술 개발
동아사이언스
l
2024.03.26
연구팀이 인공지능(AI) 모델의 성능저하를 막는 학습 기술을 개발했다. 시계열 데이터는
시간
에 따라 주기를 가지고 연속적으로 수집된 데이터다. 시계열 데이터를 쓰는 AI는 외부 요인이 변하면 훈련 데이터와 실제 운영 데이터의 통계 분포가 불일치해 '데이터 드리프트' 현상이 발생해 성능이 ... ...
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