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"최고"(으)로 총 6,179건 검색되었습니다.
- 첫눈과 함께 찾아온 가을추위…12일 아침 내륙엔 얼음도동아사이언스 l2022.10.11
- 전국 낮 최고기온은 16~21도로 전날 9~19도 보다 다소 높을 전망이다. 서울과 인천은 낮 최고기온이 17도, 대전과 광주는 19도, 대구와 울산은 20도, 부산은 21도일 것으로 예상된다. 낮에는 날이 차차 개면서 햇볕에 기온이 오르겠지만 동시에 바람이 강하게 불면서 체감온도는 떨어질 것으로 보인다. ... ...
- 로켓랩 올해 8번째 발사 성공…연간 최다 기록 깼다동아사이언스 l2022.10.09
- 따르면 로켓은 성공적으로 발사됐고, 싣고 있던 위성 배치에도 성공했다. 피터 벡 로켓랩 최고경영자(CEO)는 “연간 발사 기록을 경신했다”며 “이 숫자보다 5~10배 많은 발사를 하는 것이 목표”라고 말했다. 2006년 창업한 로켓랩은 소형발사체 ‘일렉트론’을 개발하고 2017년부터 상업 발사를 해온 ... ...
- "동물실험 대체 대안 될 수 있는 장기칩, 안전성 높다" 동아사이언스 l2022.10.07
- 장기칩 분야에서 기술력이 가장 앞선 것으로 평가받는다. 로나 이워트 에뮬레이트 최고과학책임자(CSO). 에뮬레이트 제공 '장기칩(Organ-on-a-chip)'은 전자회로가 놓인 칩 위에 사람 장기의 세포를 배양하는 기술이다. 실제 사람 장기의 구조와 기능, 특성을 그대로 구현한다. 이워트 CSO는 "장기칩 ... ...
- 외국 지침 활용하던 가족성 고콜레스테롤혈증…한국인 최적화 진단법 나왔다동아사이언스 l2022.10.06
- “가족성 고콜레스테롤혈증은 앓으면 중년 이전에 심혈관질환에 걸릴 확률이 최고 10배 높아진다”며 “한국인에 최적화된 이번 합의안을 활용해 조기 진단과 치료에 나서겠다”고 말했다 ... ...
- 강원 정선 지하 1000m에서 우주 비밀 밝힌다동아사이언스 l2022.10.05
- 철광이 있는 여러 후보지들을 탐색했다”고 말했다. 국내 14개 후보지 중 예미산이 최고 입지로 꼽혔다. 중성미자이나 암흑물질 관측에 방해가 되는 지하수가 적게 나왔고, 예미산 꼭대기가 평탄해 지표면으로 인한 방해 요소도 적었다. 박 기술원은 “땅을 파내며 예미랩을 만들 때 사고가 1건도 ... ...
- 테슬라, 자동차보다 저렴한 휴머노이드 로봇 공개동아사이언스 l2022.10.03
- 로봇 '옵티머스'의 시제품을 공개했다. 테슬라 공식 유튜브 캡처 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 30일(현지시간) 미국 캘리포니아주 테슬라 본사에서 열린 '테슬라 인공지능(AI) 데이 행사'에서 휴머노이드 로봇 '옵티머스' 시제품을 공개했다. 옵티머스는 약 172cm 키에 56kg 몸무게를 가진 ... ...
- [프리미엄 리포트] 손흥민 스프린터 횟수 어떻게 알까...데이터 품은 축구과학동아 l2022.10.01
- 슈팅, 패스, 크로스, 태클, 인터셉트 등 30여 개의 ‘이벤트 데이터’와 뛴 거리, 최고 속도, 스프린트 횟수와 거리 등의 ‘포지셔널 데이터’를 수집할 수 있다. 다만 수집 과정이 모두 자동화되진 않았다. 선수들이 엉켜 복잡하게 전개되는 상황에서는 AI가 정확하게 이벤트 데이터를 뽑아내지 못하고 ... ...
- 감염병·탄소중립·기후변화로 영역 확장하는 슈퍼컴퓨터2022.09.30
- 국내 처음 도입된 1호기는 중앙처리장치(CPU) 4개, 메모리 용량 1GB, 디스크 용량 40GB를 갖춘 최고 성능 2기가플롭스(GFlops)의 컴퓨터였다. 현재 스마트폰 메모리 용량에도 미치지 못하는 수준이었지만 당시 60여 개 기업이 기상예보, 석유탐사, 신약개발 등에 활용했다. 3호기부터는 인텔, AMD 등의 ... ...
- 노벨상의 계절이 돌아왔다…mRNA 백신 개발·여성과학자 주목받을까2022.09.30
- 10월 3일 생리의학상을 시작으로 4일 물리학상, 5일 화학상이 발표된다. 과학자들에게 최고의 영예로 여겨지는 노벨상을 안게 될 과학자와 연구성과에 학계의 눈과 귀가 쏠리고 있다. 올해는 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 팬데믹을 억제하는 데 크게 기여한 메신저 리보핵산(mRNA) 백신 ... ...
- 인공지능 활용한 신약개발 속도 예상보다 느린 이유는동아사이언스 l2022.09.26
- 등 지난한 과정이 필요하기 때문이다. 펑 런 인실리코메디신 공동 최고경영자(CEO) 겸 최고과학책임자(CSO)는 "AI가 발견하고 설계해 임상 단계에 진입한 최초의 약물"이라며 "섬유증 환자가 가능한 한 빨리 치료제의 혜택을 받도록 글로벌 임상 개발을 최대한 빠른 속도로 진행하고 있다"고 말했다. ... ...
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