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"복잡"(으)로 총 4,502건 검색되었습니다.
- 거꾸로 푸는 역문제수학동아 l2016년 04호
- 이를 극복할 수 있는 다양한 기법들이 만들어졌다. 컴퓨터의 성능도 획기적으로 좋아져 복잡하거나 계산의 양이 매우 많더라도 문제를 해결할 수 있게 됐다. 또한 측정 장치의 발달로 다양한 응용문제가 역문제 형태로 나타나면서, 역문제는 수학의 중요한 한 분야로 자리 잡았다.자연은 이미 ... ...
- [지식] 최고의 방정식을 소개합니다!수학동아 l2016년 04호
- 나왔다. 이동헌 고려대 물리학과 교수는 ‘F = ma(힘은 질량과 가속도의 곱)’을 뽑았는데, 복잡한 물리법칙을 간단한 수식으로 나타내 일반인에게도 어렵지 않고 친숙한 공식이라고 평가했다. 엄상일 KAIST 수학과 교수는 e, π, i 가 아름답게 엮인 오일러의 공식(eπi +1=0)을 최고의 식으로 뽑았다 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 분류보다 더 쉬울 수도 있다. 컴퓨터 입장에서는 정답이 없는 미묘한 문제가 처리하기 더 복잡하다. 취향에 따라 엇갈리는 재밌는 소설 찾기, 이성에게 다가서는 방법, 내일 입을 옷 등을 고르는 것이 훨씬 더 어려울 수 있다. 이런 문제는 바둑과 달리, 현재로서는 아무리 많은 하드웨어를 ... ...
- [Editor’s note] 인공지능 수학자는 언제?수학동아 l2016년 04호
- 사람이 컴퓨터는 고사하고 탁상용 계산기조차 이기지 못합니다. 이미 수학자들도 계산이 복잡한 연구를 할 때는 컴퓨터를 이용하고 있습니다. 컴퓨터 없이 거대소수 같은 것을 찾기는 어렵지요.다만 사람의 창의성이 필요한 부분에서는 어떨까요? 인공지능도 문제를 스스로 찾아내 해결할 수 ... ...
- 생존전략 1. 화려한 꽃 미인계수학동아 l2016년 04호
- 위해서다.미인계의 비밀 ‘플로리겐’을 찾아라~아름다운 꽃을 피우기 위해서 식물은 복잡한 진화를 거쳐야 했다. 그 중 가장 커다란 변화가 바로 호르몬이다.사람은 매일 일정한 시간이 되면 잠에서 깨고, 끼니 때마다 배에서 꼬르륵 소리가 날 만큼 배가 고프다. 늦은 밤에는 꾸벅꾸벅 잠이 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 바꾸는 과정으로, 수학적으로 ‘행렬’이 포함된 식으로 바꾸는 것을 말한다. 예를 들어 복잡한 3차 미분방정식을 선형화하면 훨씬 간단한 1차 미분방정식 3개로 된 식이 된다. 그러면 행렬의 성질을 이용해 쉽게 답을 구할 수 있다.그런데 행렬의 크기가 100만×100만 같이 커지면 슈퍼컴퓨터가 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 계산된 수였을 가능성이 있다는 말이다. 이승민 책임연구원은 “인공지능 알고리즘의 복잡성은 이미 인간이 이해할 수 있는 수준을 넘었다”고 말했다.여기서 딜레마가 생긴다. 예를 들어, 알파고 같은 성능이 뛰어난 인공지능이 의료시스템에 적용됐다고 가정해보자. 진단이 까다로운 환자의 ... ...
- [Interview] “화성에서도 살아남을 인재를 꿈꿉니다.”과학동아 l2016년 04호
- 가져올 ‘충격’에 관심을 갖는 이유는 두 가지다. 하나는 물리학자로서의 애정이다. 복잡계 과학자로서 뇌과학을 연구한 김 이사장에게는(그는 포스텍 물리학과 교수로, 현재 한국물리학회장을 맡고 있기도 하다) 새로운 종류의 ‘지능’이 탄생하고 있는 지금이 무척 흥미로울 수밖에 없다. 또 ... ...
- [과학뉴스] 일반상대론 적용한 우주팽창 시뮬레이션 등장과학동아 l2016년 04호
- “일반상대성이론이 중력을 설명하는 가장 좋은 방법이긴 하지만, 방정식이 너무 복잡하고 계산시간이 길어 우주론에 적용하긴 적합하지 않다”고 지적했다. 논문은 ‘네이처 피직스’ 3월 7일자에 실렸다 ... ...
- [과학뉴스] ‘뚜벅뚜벅’ 빛 따라 걷는 바이오로봇과학동아 l2016년 04호
- 교수는 “고무링 모양의 근육세포를 이용해 다양한 구조를 연결할 수 있다”며 “더 복잡한 시스템도 빛으로 조종할 수 있다”고 말했다.연구팀은 이 기술을 발전시키면 사람의 몸속에 넣어 조종할 수 있는 치료용 로봇도 개발할 수 있을 것으로 전망했다 ... ...
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