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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.
- [Editor’s note] 인공지능 수학자는 언제?수학동아 l2016년 04호
- 이세돌과 알파고, 세기의 바둑 대결로 온 나라가 시끌벅적했습니다. 바둑의 ‘바’ 자도 모르는 저도 몇 시간 동안이나 중계를 보는데 하나도 지루하지 않더 ... 개발해 보는 게 어떨까요? 수학동아를 보면서 차근차근 수학을 공부하다보면 뛰어난 인공지능 수학자를 만들 수 있을 거예요 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능은 떡잎만 봐도 안다과학동아 l2016년 04호
- ․ 기술식물의 독특한 잎맥 특성을 파악해 종을 감별해낼 수 있는 인공지능이 나왔다. 미국 펜실베니아주립대 피터 월프 교수팀은 식물 수천 종의 잎맥을 분석해 종 간의 특징을 찾아내는 컴퓨터 비전 프로그램을 개발했다고 ‘미국국립과학원회보(PNAS)’ 3월 7일자에 발표했다.식물의 잎과 잎맥의 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능 쇼크? 제대로 보자과학동아 l2016년 04호
- 인공지능은 인간이 이해할 수 있는 수준을 뛰어 넘었다. 실수처럼 보이는 바둑돌 하나가 알파고(AlphaGo)가 30수 이상을 내다보고 둔 ‘신의 한 수’였던 것 ... 하지만 그럴수록 제대로 봐야 한다. 2016년 다시 찾아온 인공지능 르네상스, 우리의 과제는 인공지능과 공존하는 법을 찾는 것이다 ... ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l2016년 04호
- 게임은 인공지능이 참여할 수 있는 것 중 가장 목표가 명확하고 결과를 객관적으로 알 수 있는 분야다. 때문에 인공지능 연구가 처음 시작된 1950년대부터 지금까지 많은 연구자 ... . ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l2016년 04호
- 학습하는 인공지능을 만들고 유전자를 편집해 진화의 흐름까지 바꿔 놓은 인간을 한순간에 겸손하게 만드는 것이 우주다. 우주의 95%는 우리가 알지 못하는 암흑에너지와 암흑물질로 이뤄져 있다. 천문학자들은 이런 ‘암흑’을 밝힐 방법을 꾸준히 모색해왔다. 그리고 그 야심찬 결과물로 ‘LSST(Large ... ...
- [가상인터뷰] 침팬지도 친구를 믿는다!어린이과학동아 l2016년 03호
- 생김새도 비슷하지만, 유전자가 인간과 98.6%나 똑같지요.또한, 다른 동물에 비해 지능도 높아 도구를 사용할 수도 있답니다. 흰개미 굴에 나뭇가지를 넣어 낚시를 하거나, 돌을 이용해 딱딱한 나무 열매를 깨먹기도 하지요. 높은 곳에 있는 과일을 따기 위해 긴 막대기를 이용하거나 바닥에 상자를 ... ...
- Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까과학동아 l2016년 03호
- 알파고의 강화법을 이야기해봤다. 또 다른 종목에서 인간 챔피언을 무너뜨렸던 인공지능의 비법도 살펴봤다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나기획·글 : 송준섭 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 중에 컴퓨터에 정복되지 않은 유일한 게임이 바둑이다. 바둑을 정복하는 것만으로 인공지능 역사에서 커다란 이정표가 될 것이다.준 그렇다면 딥러닝의 약점은.김 왜 잘 되는지, 어떻게 작동하는지를 모르는 것?한 경험적으로 만들어진 기술이기 때문에 내부가 어떻게 생겼는지 아직은 이해할 수가 ... ...
- [Editor’s Note] 우주의 주름과학동아 l2016년 03호
- 귀한 시간을 내서 ‘과학동아’를 읽는 이유도 그 때문일 것이다. 이번 호에도 인공지능 바둑, 지카 바이러스와 소두증, 사드(THAAD) 등 다양한 현안을 긴급히 다뤘으니, ‘사회를 보는 과학의 눈’을 벼릴 수 있으면 좋겠다.2월은 과학계의 뉴스가 전세계인을 사로잡은 한 달이기도 했다. 정확히 100년 ... ...
- Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나과학동아 l2016년 03호
- 것이기 때문이다. 사람은 이런 식으로 바둑을 ‘학습’할 수는 없다.누군가는 인공지능의 반대편에 베팅하지 말라고 했지만 필자는 이세돌의 승리를 바란다. 좀더 중립적으로 이번 대결을 즐길 독자들에겐 딥블루 개발팀의 이 말이 적절한 관전법이 될 것 같다. “체스판 위에서 인간과 컴퓨터가 ... ...
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