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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 인공지능은 떡잎만 봐도 안다과학동아 l2016년 04호
- ․ 기술식물의 독특한 잎맥 특성을 파악해 종을 감별해낼 수 있는 인공지능이 나왔다. 미국 펜실베니아주립대 피터 월프 교수팀은 식물 수천 종의 잎맥을 분석해 종 간의 특징을 찾아내는 컴퓨터 비전 프로그램을 개발했다고 ‘미국국립과학원회보(PNAS)’ 3월 7일자에 발표했다.식물의 잎과 잎맥의 ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호
- “예순 아홉. 일흔. 아, 더 없나? 이러면 안되는데….”3월 9일 광화문 포시즌스호텔 6층. 이세돌 9단과 알파고의 대결이 펼쳐지는 대국실과 복도 하나를 사이에 두고 마주 ... 것들Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
- Intro. 알파고 쇼크, 그 후과학동아 l2016년 04호
- 우리는 그날 불쾌한 골짜기에 첫발을 디뎠다. 이세돌 9단이 알파고에게 패배한 순간, 안타까움을 넘어 불안과 불쾌함이 엄습했다. 불쾌한 골짜기는 일본의 로봇공학자 모리 마사 ... . ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- “알파고는 컴퓨터과학의 대표적인 미해결 문제인 P-NP 문제에서 우회로를 제시했다고 볼 수 있습니다. 기존에는 감히 시도하지 못했던 복잡한 문제에까지 인공지능 ... 남긴 것들Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
- [Interview] “화성에서도 살아남을 인재를 꿈꿉니다.”과학동아 l2016년 04호
- 포스텍 물리학과 교수로, 현재 한국물리학회장을 맡고 있기도 하다) 새로운 종류의 ‘지능’이 탄생하고 있는 지금이 무척 흥미로울 수밖에 없다. 또 하나는 그가 최근 열성을 다해 추진하고 있는 새로운 과학교육이다. 교육부가 지난 2월 말 발표한 ‘과학교육종합계획’에 그 내용이 오롯이 들어 ... ...
- [가상인터뷰] 침팬지도 친구를 믿는다!어린이과학동아 l2016년 03호
- 생김새도 비슷하지만, 유전자가 인간과 98.6%나 똑같지요.또한, 다른 동물에 비해 지능도 높아 도구를 사용할 수도 있답니다. 흰개미 굴에 나뭇가지를 넣어 낚시를 하거나, 돌을 이용해 딱딱한 나무 열매를 깨먹기도 하지요. 높은 곳에 있는 과일을 따기 위해 긴 막대기를 이용하거나 바닥에 상자를 ... ...
- [Editor’s Note] 우주의 주름과학동아 l2016년 03호
- 귀한 시간을 내서 ‘과학동아’를 읽는 이유도 그 때문일 것이다. 이번 호에도 인공지능 바둑, 지카 바이러스와 소두증, 사드(THAAD) 등 다양한 현안을 긴급히 다뤘으니, ‘사회를 보는 과학의 눈’을 벼릴 수 있으면 좋겠다.2월은 과학계의 뉴스가 전세계인을 사로잡은 한 달이기도 했다. 정확히 100년 ... ...
- Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까과학동아 l2016년 03호
- 알파고의 강화법을 이야기해봤다. 또 다른 종목에서 인간 챔피언을 무너뜨렸던 인공지능의 비법도 살펴봤다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나기획·글 : 송준섭 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 중에 컴퓨터에 정복되지 않은 유일한 게임이 바둑이다. 바둑을 정복하는 것만으로 인공지능 역사에서 커다란 이정표가 될 것이다.준 그렇다면 딥러닝의 약점은.김 왜 잘 되는지, 어떻게 작동하는지를 모르는 것?한 경험적으로 만들어진 기술이기 때문에 내부가 어떻게 생겼는지 아직은 이해할 수가 ... ...
- [수학뉴스] 방향에 속지 않는 컴퓨터의 눈수학동아 l2016년 03호
- 입력받은 사진과 비교해 사물이 어느 방향을 보이고 있는지 맞힐 수 있었습니다. 인공지능을 위해 사진 속 사물의 방향을 일일이 표시하는 수고를 들일 필요도 없습니다.이 알고리즘은 차의 종류가 다양한 도로에서 주변차의 움직임을 예측해야 하는 자율주행프로그램에 적용할 수 있습니다. 연구에 ... ...
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