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"훈련"(으)로 총 1,433건 검색되었습니다.
- 올림픽에서 패배한 선수, 마음 아픈 사진 2016.08.12
- 후 밀려오는 좌절감과 슬픔에 저런 자세를 취하게 되었다. BBC와의 인터뷰에서 힘든 훈련을 참았던 4년 동안의 땀과 눈물이 떠올랐다고 말했다. 그리고 자신을 응원해 준 사람들에게 감사의 뜻도 전했다. 최선을 다했으나 결국 패배한 남자의 슬픈 모습은 해외 네티즌들의 심금을 울린다. ※ ... ...
- 아인슈타인, 앨런 튜링, 존 내쉬 같은 천재들은 왜 바둑에 열광했을까2016.08.05
- 관찰한 결과, 뇌의 백질이 일반인보다 더 두껍게 나타났습니다. 이들은 평균 12년 정도의 훈련기간을 거쳤으며 9명은 프로기사로 활동 중입니다. 백질은 뇌 영역이 담당하는 집중력, 작업 기억, 수행조절능력, 문제해결력 같은 인지기능을 더욱 효율적으로 연결해 사용하게끔 도와줍니다. 다시 말해 ... ...
- 몸에 좋은 성격 이야기2016.08.02
- 어렵다는 말이다. 하지만 중요한 것은 우리는 이런 자신의 성격에 대한 ‘대처 방식’을 훈련할 수 있다는 사실이다. 남들보다 예민해서 걱정을 잘 하는 성격이라면, 일단 그런 자신의 성격을 있는 그대로 인정하고 걱정을 내려놓기 위한 다양한 방법들(친한 친구에게 털어 놓기, 일기 쓰기, 각종 ... ...
- 청소용 물티슈로 아기 기저귀를...? 용도에 맞춰 각양각색, 지금은 물티슈 전성시대!동아사이언스 l2016.08.02
- 사용해도 큰 지장이 없다고 합니다. 아기들도 안심하고 사용할 수 있기 때문에 배변훈련 중인 아이를 가진 엄마들에게도 인기만점입니다. ● 클렌징 티슈 : 클렌징 크림을 사용하지 않아도 선크림까지 지워줘요! 메이크업을 쓱쓱 지울 수 있게 해 주는 클렌징티슈는 선크림과 워터프루프 ... ...
- [돈테크무비 12회] 냉전의 사생아 ‘사드’는 어떻게 탄생했나? 2016.08.01
- 바담이 감독하고 메튜 브로데릭이 주연한 그 영화의 제목은 ‘워 게임’(WarGames). 영화는 훈련 과정에서 군인들이 핵 미사일을 발사하는데 주저한다는 점을 발견한 북미방공사령부(NORAD)가 인공지능이 발사하도록 시스템을 수정하려 하면서 시작된다. 고등학생 해커인 주인공이 우연하게 NORAD의 ... ...
- 리우 올림픽 메달 색깔 바꾸는 비장의 무기는 ‘과학’2016.07.29
- 기억된 것은 떠올리기도 쉬워 효과가 크다”고 말했다. 민 연구원은 “그동안의 고된 훈련이 결실을 보기 위해서는 시합 때까지 몸과 마음의 상태를 최상으로 다듬어야 한다”며 “앞으로는 선수들마다 다른 생리적 차이를 고려한 개인별 맞춤형 컨디셔닝 기법도 마련할 수 있을 것”이라고 ... ...
- 사람 얼굴 구별해 알아보는 비둘기2016.07.28
- 사람의 얼굴을 인식해 알아본다는 연구결과가 있어 소개합니다. 사실, 실험실에서 훈련을 받은 비둘기는 무언가를 인식하는 데 있어 놀라운 능력을 보여주었지만 야생 비둘기가 이와 비슷한 능력을 보여준 것은 처음이라고 합니다. Alan D. Wilson(W) 제공 프랑스 낭테르 대학교의 연구원 두 명은 ... ...
- 육상계의 바비 인형, 화제의 러시아 육상 선수 2016.07.25
- 최근 러시아 육상 대표 선수들이 도핑 혐의로 자격 정지되었으나 러시아 밖에서 훈련을 해 온 다리아 클리시나는 독립 선수로 리우 올림픽에 출전할 수 있게 되었다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 ... ...
- 사람을 사냥꾼으로 부리는 꿀잡이새를 아시나요? 2016.07.25
- 어디까지 사실인지는 모르겠지만 아무튼 매사냥이 매나 독수리를 오랜 기간 고도로 훈련시켜야만 가능한 기술인 것만은 분명하다. 따라서 매사냥을 사람과 동물의 대등한 파트너십의 예로 보기에는 무리가 있다. 그렇다면 동물이 자발적으로 사람과 파트너 관계를 맺는다는 건 동화에나 나오는 ... ...
- 물고기가 사람의 얼굴을 알아본다?과학동아 l2016.07.18
- 번갈아 보여주면서 어떤 얼굴에 물총을 쏘는지 관찰했다. 물총고기는 44개의 얼굴 가운데 훈련할 때 본 얼굴을 81% 정확도로 선택했다. 머리 모양과 색을 표준화한 두 번째 실험에서도 18개의 얼굴 중에서 학습한 얼굴을 86% 정확도로 골랐다. 사람의 얼굴을 구분하는 것은 고도의 능력이다. 눈, 코, 입 ... ...
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