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"숫자"(으)로 총 1,403건 검색되었습니다.
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016.03.30
- 그가 가리키고 있는 것은 2012년부터 구글의 프로그램 중 딥러닝이 적용된 디렉토리의 숫자다. 불과 4년 사이에 디렉토리가 1600건 이상 늘었으며 e메일, 사진, 지도, 번역, 유투브 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. - 구글 제공 ● 알파고를 지능이라고 부를 수 있을까 알파고의 성공은 큰 반향을 ... ...
- [마음을 치는 시 8] “폭포 주위로 날아다니는 물방울처럼 살 수는 없었을까”2016.03.26
- 이야기인 셈이죠. 그 시를 읽어봅니다. 세 개의 연(聯)으로 나뉜 이 시는 각 연마다 숫자로 영역을 구분해놓고 있지만 모두 한 이야기입니다. “떠 있을 수만 있다면 空을 붙든 膜이 저리도록 이쁜 것”(1연)과 “시체를 태우는 갠지스 강; / 물위 그림자 큰 새가 / 피안을 끌고 가는 것”(3연)과 ... ...
- 알파고, 역사와 전통을 자랑하는 음모론에 빠지다2016.03.19
- 첫 번째, 부르트 포스는 말하자면 모든 경우의 수를 다 계산하는 방법입니다. 다섯 자리 숫자 자물쇠의 번호를 모를 때 00000부터 99999까지 다 넣어보는 거죠. 비효율적이지만 성공률이 100%일 수밖에 없는 강력한 방법입니다. 바둑에 부르트 포스를 적용한다는 건 한 수 한 수마다 대국이 어떻게 ... ...
- [프리뷰] 갤럭시S7의 핵심 기능, 캡리스 방수와 가상현실동아닷컴 l2016.03.14
- 이물질로부터 얼마나 버틸 수 있는지 사용자들이 알아볼 수 있게 표시한 것이다. 숫자 앞의 6은 고체의 압력으로부터 얼마나 버틸 수 있는지(방진), 뒤의 8은 액체의 압력으로부터 얼마나 버틸 수 있는지(방수)를 나타낸다. 방진은 0~6으로 구분한다. 0은 아무런 보호를 하지 않는다. 1은 크기 50mm 즉, ... ...
- 갤럭시S7 체험 행사, ＂물 속에서 셀카를 찍는다고?＂동아닷컴 l2016.03.14
- 'Touch ♥7'이라는 컨셉을 최대한 따랐다. 삼성전자는 중앙에 위치한 메인 체험 공간을 숫자 '7' 형태의 탁자로 꾸몄다. 그 위에 갤럭시 S7과 S7 엣지를 촘촘하게 배치해 여러 명이 함께 만져볼 수 있도록 배치했다. 가만히 만져보고 있으면, 새롭게 추가한 기능이나 특징 등에 대한 설명도 들을 수 있다. ... ...
- “네오와 무한수의 스미스가 싸우는 불공정 게임”동아일보 l2016.03.12
- 볼 때 ‘불공정하다’는 논란이 일고 있다. 영화 ‘매트릭스’에서 1명의 네오와 무한 숫자의 스미스 요원이 맞붙는 것과 마찬가지라는 것이다. 한국정보법학회장을 지낸 IT 전문가인 강민구 부산지방법원장은 11일 페이스북에 올린 글에서 “컴퓨터 기계와 인간의 싸움이 아니라 인공지능이 ... ...
- [윤승옥 기자의 야구&]감독 자리 넘보는 ‘알파고’동아일보 l2016.03.08
- 피로감도 있다. 보스턴의 존 헨리 구단주와 시카고 컵스의 테오 엡스타인 사장은 올해 ‘숫자(로봇)와 인간의 균형’을 운영 기조로 선언했다. 역설적이게도 두 팀은 최첨단 방식으로 팀을 운영해 왔다. 이 때문에 미국 언론들은 다분히 숨고르기에 불과하다고 지적한다. 이미 큰 줄기는 되돌리기 ... ...
- 네안데르탈인에게도 현생인류 피가 흘러들어갔다2016.03.07
- 접촉했다는 것이다. 그러나 이 현생인류는 어떤 이유에서인지 사라지거나 숫자가 미미해 현대인의 유전자에 별다른 영향을 주지 않은 것으로 추정했다. 아마도 이 현생인류는 네안데르탈인에 밀려 몰락했을지도 모른다. 흥미롭게도 최근 현생인류가 생각보다 앞서 아프리카를 벗어났다는 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.06
- 알파고는 판 후이가 A에 둔 순간, 자신의 승리를 직감했을지도 모른다. 위 기보의 숫자는 판 후이가 알파고의 예측대로 ①을 뒀었다면 이어질 수순을 예상한 것이다. ☞차세대 이세돌은 나! 알파고와 대결하는 그날까지!!>> 과학동아몰 바둑 특별 기획전 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05
- 는 알파고1을 이길 최선의 전략을 찾게 한 것이다. 이런 대결을 100만 번이나 했다. 김 숫자는 어마어마해 보이지만, 시간이 더 많이 걸린 것은 기보를 보며 학습하는 과정이다. 학습에 3주나 걸렸다. 한 그 정도면 빨리 학습한 것이다. 한때는 너무 학습 속도가 느려서 딥러닝이 사장될 뻔 했다. 준 ... ...
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