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"당장"(으)로 총 1,371건 검색되었습니다.
- LG G4 유저의 삼성 갤럭시 기어S2 개봉·사용기 (下)동아사이언스 l2016.03.25
- 약 한 달 반이 지난 현재, 어쩐 일인지 로즈골드와 플래티넘 시계줄이 들어와 있습니다. 당장 가서 바꿀겁니다. ● 블루투스 이어폰과의 호환, 얼마나 될까 블랙 모델의 시곗줄을 바꾼 이유는 매우 단순했습니다. ‘운동할 때 휴대폰 안 들고 다니고, 이어폰과 시계만 들고 음악 들으면서 ... ...
- [단독]후덥지근한 배양실에 숨이 턱턱… 사나운 ‘지카 모기’ 그물 뚫고 공격동아일보 l2016.03.25
- 아직 고위험 병원체를 실험할 수 있는 생물안전 등급(BL3)을 받지 못했기 때문에 당장 전파력 실험을 시작할 수 없다. 인력도 문제다. 모기 등 곤충을 연구하는 ‘질병매개곤충과’에는 정규직 5명, 비정규직 12명이 전부다. 정기석 질병관리본부장은 지난달 취임 직후 “외부 인력을 영입해 ... ...
- 대통령이 의장 맡는 ‘과학기술전략회의’ 신설 2016.03.18
- 중장기 기초·원천 연구를, 출연연은 10년 후 시장에서 필요로 하는 원천연구를, 기업은 당장 시장에서 부가가치를 높이는 신제품 개발에 집중할 수 있는 연구 환경을 수립해나갈 예정”이라고 설명했다. 한편 과학기술전략회의 설치 실효성과 관련해 일각에서는 우려의 목소리가 있다. ... ...
- [AI 시대가 온다 ⑤] 과학계, ‘알파고 쇼크’에 충격2016.03.16
- 뿌리를 내리지 못한 것 같다”고 말했다. 김찬우 에이아이바둑 대표(프로 6단)는 “AI가 당장 눈에 띄는 결과를 보기 어려운 분야인 만큼 연구자들이 지원 받을 준비를 충분히 할 수 있도록 체계적인 중장기 계획 하에 정부 지원이 이뤄져야 할 것”이라며 “AI가 ‘붐’이라고 무작정 자본을 ... ...
- AI에 놀란 한국, 기술격차 좁힐 ‘두뇌’가 없다동아일보 l2016.03.15
- 딥마인드를 약 6800억 원에 인수했다. 또 딥마인드에 매년 1000억 원을 투자해 바둑처럼 당장은 돈이 안 되는 분야를 연구할 수 있게 했다. IT 업체 관계자는 “국내의 대표적인 IT 기업인 삼성전자나 네이버 등과 같은 기업에 이런 투자 문화를 기대하기는 힘들다”고 지적했다. 현재 한국의 AI 기술은 ... ...
- “이재한 형사님, 과학수사 오류도 바로 잡아주세요”2016.03.13
- 종류와 비율이 달라지기 때문에 마이크로바이옴은 개인의 고유 정보가 될 수 있다”며 “당장은 어렵겠지만 향후 기술이 발전하면 범죄 현장에 있었던 사람들이 누구인지 추적하는 데도 활용할 수 있을 것”이라고 말했다. 사이언스 기자는 “잘못된 범죄 수사 과학이 너무 많은 사람들의 삶을 ... ...
- 나만 못살게 구는 상사 해결법2016.03.13
- 철저하게 기반을 둔 조직은 현대 사회와 ‘불합치’하는 것 같습니다. 그렇다면 당장 악랄한 상사 밑에서 고생하는 이 땅의 수많은 ‘부하직원’들은 어떻게 해야 할까요? 상사의 ‘갈굼’이 진화적 산물이라는 것을 이해한다고 해서, 괴로움이 사라지는 것은 아니니까 말입니다. 일단 당신과 ... ...
- 美 고트니 북부통합전투사령관 “北ICBM 美도달 능력… 핵탄두 소형화 대비를”동아일보 l2016.03.12
- 지역을 사정거리로 하고 있다”고 밝혔다. 핵탄두 소형화 가능성에 대해서도 “지금 당장은 아니라도 북한이 핵무기 소형화를 이룰 것”이라고 말했다. 워싱턴=이승헌 특파원 ddr@donga.com [화제의 뉴스] - 100억대 자택 내놓은 강덕수 회장, 왜? - 폈다 휘었다…TV, 내가 원한 만큼 구부려서 본다 - ... ...
- LTE보다 1000배 빠른 차세대 통신망 시대, 곧 시작2016.03.11
- KT, 그리고 미국 버라이즌, 일본 NTT도코모는 MWC 기간동안 5G 표준연합을 세웠다. 당장 코 앞에 닥친 시범 서비스와 상용화를 앞두고 표준화를 이끄는 조직이 세워졌다. 이 표준 기구가 모든 것을 만들고 결정하는 건 아니다. 기술은 대부분 나와 있고, 그 중 어떤 것을 표준에 올려 통신 시장에 깔 지를 ... ...
- [알파고 2승] AI, 그 끝은… ‘인공두뇌’2016.03.11
- 말했다. 다만 현재 딥러닝 기술은 슈퍼컴퓨터급 대용량 연산 기능이 필요해 실생활에 당장 적용되기까지는 시간이 오래 걸릴 것으로 전망된다. 알파고의 경우 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 운영하는 슈퍼컴퓨터 4호기보다 연산 능력이 5배 이상 뛰어나다. ●진짜 ‘지능’ 만들려면 ... ...
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