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"편향"(으)로 총 224건 검색되었습니다.
- [인간 행동의 진화] 여자도 싸우는가?2021.06.13
- 가해자다. 여성 가해자는 5만6천 건인데, 18.1%에 불과하다. 살인이나 강도, 방화는 남성 편향이 더 심하다. 같은 해 총 1,050건의 살인 사건이 발생했는데, 여성이 저지른 살인은 155건에 불과하다. 강도나 방화도 비슷한 성비를 보인다. 종류를 막론하고 범죄의 80%는 남성이 저지른다. 죄수 1000명이 ... ...
- 책임없는 폭로에 자극 난무…선 넘은 유튜브연합뉴스 l2021.06.06
- 기구와 언론이 제 기능을 충분히 수행하지 못하고, 유튜브의 알고리즘 시스템으로 확증편향이 발생하는 게 문제"라고 지적했다. 그는 "언론이 반론이나 정정보도를 하듯 유튜브도 사전에 규제할 수는 없지만, 사후에 문제가 생기면 정보 요청을 하고 책임을 지도록 하는 어느 정도의 규제는 ... ...
- "포털 추천 알고리즘, 투명하게 공개해야" 여야·전문가 공감대연합뉴스 l2021.05.28
- 밝혔다. 국민의힘 김영식 의원은 "알고리즘은 공개하는 게 맞다"면서 "어느 누구도 편향성이 없는 형태에서 공개 검증돼야 한다"고 강조했다. 현실적으로 알고리즘 공개가 어렵다는 이견도 나왔다. 민주당 윤영찬 의원은 "AI 알고리즘은 끊임없이 자체적으로 진화하는데, 그것을 사람이 이해할 ... ...
- [박진영의 사회심리학]'두 번째 팬데믹'을 슬기롭게 극복하려면2021.05.23
- 했다거나 아주 오랫만에 밥을 차려먹었다고 했을 때 인간의 노력을 당연시하는 쪽으로 편향되어 있는 한국인의 주관적 판단으로는 의지박약이라거나 게으르다고 볼 수도 있겠지만, 실은 이 또한 많이 애쓴 것임을 인정하자. 우리는 이미 많이 애쓰고 있고 나는 내가 생각하는 것보다 훨씬 더 끈질긴 ... ...
- 연구 논문의 미래 영향력, AI로 예측한다동아사이언스 l2021.05.21
- 있던 인용횟수 중심 평가에서 벗어나 철저히 과학적 가치와 기술력만으로 평가해 편향성을 줄일 수 있다는 주장이다. 와이즈 연구원은 “소속기관이나 연구자들의 관계에 상관 없이 가장 가치있는 연구와 연구자를 찾을 수 있을 것”이라고 말했다. 연구팀은 과학기술 논문의 영향력 예측에 ... ...
- 막말 하는 인공지능 못 나온다…정부 ‘신뢰할 수 있는 AI 실현전략’ 발표동아사이언스 l2021.05.13
- 개발한다. 이를 통해 기존 시스템에 설명가능성 기능을 추가하고, AI가 스스로 편향성을 진단하고 제거하도록 할 계획이다. 제도적으로는 AI 법·제도 규제 정비 로드맵이 마련된 만큼 민간의 책임을 강화하고 규제의 불확실성을 최소화할 수 있도록 제도를 신속하게 정비할 방침이다. 이를 위해 ... ...
- [인터뷰] 데이터로 확인한 다양성의 힘과학동아 l2021.04.10
- 영화산업 통계자료를 제외하고는 제대로 된 지표조차 없는 실정이다. 내가 발표했던 편향성 논문도 ‘아직 아무도 하지 않은 일’이라 관심을 받았다고 생각한다. 동시에 예술 영화에 대한 지원을 늘려 장기적인 발전을 모색해야 한다. 사실상 예술 영화가 상업 영화로 입성하려는 감독들의 디딤돌 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 스타 과학자의 장례식과 과학의 진보2021.04.08
- 물론 차가운 논리와 합리적 관찰에 기반한 학문일지 모른다. 하지만 인간은 감정과 편향으로 가득찬 동물이다. 아줄레이 교수의 연구가 결론에서 말하듯이, 스타과학자 한 명의 일탈적인 자세가 과학적 진보를 가로막거나 적어도 지연시킬 수 있다.” ※관련기사 - 토마스쿤의 《과학혁명의 ... ...
- "AI 공정성은 헌법상 평등원칙 기본으로 해야"연합뉴스 l2021.03.30
- 교수는 "학습 데이터나 학습모델, 학습 알고리즘의 편향이 주된 원인이며 학습 데이터 편향은 공정성에, 학습모델·알고리즘은 정확도에 영향을 주는 경우가 있다"고 말했다. 전문가들은 이어 현재 AI기술 성장 궤도와 각 계의 노력을 고려할 때, 우리나라 정책방향은 이용자의 권리를 보호하되, ... ...
- [프리미엄 리포트] AI의 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021.03.13
- 부원장도 “알고리즘 편향을 측정하는 툴은 존재하지만 이를 활용한다 해도 편향의 모든 원인을 제거할 수 없다”며 “모든 알고리즘에 적용 가능한 하나의 해결 방법은 존재하지 않는다”고 말했다. 결국 AI의 공정성은 그 AI를 만드는 사람들 손에 달렸다. 불공정을 판가름할 수학적 기준을 정하는 ... ...
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