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"해석"(으)로 총 2,244건 검색되었습니다.
- 美 과학자들 "FDA 승인 인공 혈관, 안전성 불확실"동아사이언스 2025.03.25
- 구멍이 발견됐다. 리 전문의는 "예측할 수 없는 재앙이 찾아올 수 있다는 의미"라고 해석했다. 리 전문의는 공공 자문위원회 회의를 개최해 심베스 임상시험 결과를 재검토해야 한다고 FDA 고위 관계자들을 설득했으나 실패했다. FDA는 대신 외부 심사위원 3명에게 기록을 보냈고 이를 통해 ... ...
- 노르마, 경상국립대와 항공우주 시뮬레이션 분야 양자이득 실증 착수동아사이언스 2025.03.24
- 유체역학 시뮬레이션을 위해 비선형 버거스 모델 방정식, 나비에-스토크스 방정식을 해석해야 하는데 이 과정을 기존 컴퓨터로 진행하면 비용과 시간이 많이 소요된다. 공동연구팀은 기존 유체역학 시뮬레이션을 양자 알고리즘으로 빠르게 해결할 수 있도록 하는 실증 연구에 착수한다. 먼저 양자 ... ...
- 첫 돌 이후부터 기억 쌓인다동아사이언스 2025.03.24
- 증가한 것이다. 연구팀은 기억을 암호화하는 능력이 유아기에 존재한다는 의미라고 해석했다. 연구팀은 인간은 적어도 생후 12개월 이후에는 이미 기억을 저장할 수 있는 능력을 갖고 있으며 쥐를 대상으로 한 선행 연구를 토대로 기억은 사라지지 않고 뇌의 특정 영역에 남아있을 것으로 ... ...
- 30대 中 여성 수학자, '필즈상 수상감' 난제 해결동아사이언스 2025.03.24
- 분야인 '조화해석학'의 주요 난제들을 관통하는 해결책을 쥐고 있다고 알려져 있다. 조화해석학은 함수와 그 함수의 '푸리에 변환'의 성질을 파악하고 연구하는 학문이다. 시간이나 공간에 대한 함수를 시간 또는 공간 주파수 성분으로 분해하는 대표적인 신호처리방법인 푸리에 변환은 휴대폰, LTE, ... ...
- 슈퍼컴 없이 美 기상청 예보 정확도 '뺨치는' AI 모델동아사이언스 2025.03.21
- 수 시간씩 작업을 수행해야 한다. 기존 AI 기반 기상예측 기술의 경우 주로 수치해석 과정의 일부를 인공신경망(ANN)으로 대체하는 방식으로 발전했다. 예보 속도와 정확도를 끌어올렸지만 여전히 예보 지역에 대한 초기 조건 설정 등 단계에서 기존 수치모델(NWP) 시스템에 의존해야 하는 한계가 ... ...
- [동물do감] 교통 소음에 '분노' 표출하는 야생 조류동아사이언스 2025.03.21
- 위협 신호가 제대로 전달되지 않을 경우 그 대신 물리적 공격으로 대응하는 행동으로 해석된다. 실제로 실험에 참여한 새들은 차량 소음 환경에서 울음소리의 최소 주파수를 높이는 방식으로 소음을 피해 자신의 소리를 전달하려 했다. 이처럼 새들이 환경에 맞춰 울음 특성을 바꾸는 현상은 ... ...
- 찢어져도 10초 내 원상 복구되는 전자피부동아사이언스 2025.03.19
- 유지되는 성능을 보였다. 연구팀은 전자피부 센서를 딥러닝 기반 빅데이터 해석 모델과 결합해 실시간 근육 피로를 모니터링하는 실험에도 성공했다. 김혁 교수는 "이번 연구를 통해 자가 치유형 전자 피부의 주요 난제를 해결했다"며 "차세대 웨어러블 의료기술 발전과 상용화를 촉진하는 데 ... ...
- [의학바이오게시판] 루닛, 중동 최대 의료기관에 유방촬영술 AI 솔루션 공급 外동아사이언스 2025.03.18
- 희귀질환자들이 조기 진단을 통해 적기에 치료를 받을 수 있도록 유전자 검사와 해석을 지원하는 사업이다. 질병관리청은 2025년 진단지원대상질환을 기존 1248개에서1314개로 확대하고 진단 실수요 및 희귀질환의 증가 추세 등을 고려해 진단지원 규모를 전년대비 두 배로 확대해 지원한다. ■ ... ...
- "지구 내부 '물 먹은 광물' 존재…지진 일으킬 수도"동아사이언스 2025.03.18
- 생각했던 것보다 훨씬 다양하고 역동적이며 지표에도 영향을 끼칠 수 있을 것으로 해석했다. 이 교수는 “만약 초수화 반응이 지난 2억 년 동안 지속됐다면 현재 약 300m의 해수면 감소량에 해당되는 물이 섭입대를 통해 지구 내부로 유입됐을 것”이라고 설명했다. 연구 결과는 국제학술지 ... ...
- 뇌종양 등급 95% 정확도로 예측하는 AI동아사이언스 2025.03.17
- 넘어 예측 결과에 영향을 미친 영상 부위와 임상 변수의 중요도를 시각화할 수 있어 해석 가능 AI 모델로서의 활용 가능성이 높다. 의료진의 의사결정 신뢰도를 향상시키고 실질적인 진단 지원 도구로 기능할 것으로 기대된다. 연구팀은 “향후 GlioMT 모델을 통해 환자 맞춤형 치료 전략 수립과 예후 ... ...
