스페셜
"데이터"(으)로 총 2,587건 검색되었습니다.
- [과학게시판] 국립중앙과학관, '영화·과학 특별전' 개최 外동아사이언스 l2023.04.19
- 위한 기술협력 및 상호 교류, 국가연구데이터플랫폼 내 국가 연구개발(R&D) 연구데이터의 참조표준 제정을 위한 기술교류, 과학기술 지식인프라의 공유를 위한 연구 및 상호 교류 등을 협력한다 ... ...
- [오늘과학] '습관 형성에 3주' 통념, 과학적 근거 없다동아사이언스 l2023.04.18
- 확연히 나타나는지를 분석했다. 체육관 입장이나 운동기구 사용 때 긁는 카드 태깅 데이터를 활용했다. 분석에 따르면 평균 6개월이 지나면 체육관을 꾸준히 다니는 습관을 갖는 것으로 나타났다. 연구팀은 “평균 6개월 정도가 지나면 꾸준히 체육관을 방문해 줌바 수업을 듣거나 런닝머신에서 ... ...
- [과기원은 지금] 포스텍 "코로나19 기간 수질오염 민원 줄었다" 外동아사이언스 l2023.04.17
- 국내 최대 규모다. 뇌영상데이터를 활용한 질병 예측, 위성영상 데이터 분석, AI‧빅데이터‧사물인터넷(IoT) 모델 학습 등 다양한 용도로 활용될 예정이다 ... ...
- [과기원은 지금] 남덕우 UNIST 교수팀, 질병 유전자 구별 기술 개발 外동아사이언스 l2023.04.14
- 밝혔다. 울산과학기술원(UNIST)과 한양대 등과 함께 부스를 마련했다. 김일중 KAIST 제조AI빅데이터센터장은 “글로벌 제조산업이 직면하고 있는 과제에 대해 AI기술로 해결책을 전하는 장이 될 것”이라 밝혔다 ... ...
- [논문감시] 데이터 오류 논문 2편, 철회에 1년 걸린 사연동아사이언스 l2023.04.12
- 모두 플라시미드 유전체 분석에 오류가 있는 것으로 드러났다. 학술지 측은 “1차 서열 데이터를 재검토한 결과 일부 부정확성이 있음을 확인했다”며 “논문 철회를 결정했다”고 밝혔다. 철회 결정은 ‘우려 표명(Expression Of Concern)’ 공지 조치를 취한 지 1년 만에 내려졌다. 우려 표명은 출판사가 ... ...
- [과학게시판] 과기정통부, 5월 31일까지 국가연구개발제도 개선의견 수렴 外동아사이언스 l2023.04.12
- ETRI 연구진은 지능형 개인맞춤 재활운동 서비스 기술개발을 통해 의료·스포츠연계 빅데이터 플랫폼 연구, AI기반 운동 분석·추천 연구 등에 핵심원천기술을 제공한다. ■ 카오스재단은 12일부터 6월 21일까지 총 11회에 걸쳐 상대성 이론을 주제로 ‘2023 봄 카오스강연’을 진행한다고 11일 ... ...
- [프리미엄 리포트] 풍선에 매달린 기상관측·우주과학2023.04.08
- 데이터만큼 정확할 수는 없다. 송 주무관은 “고전적인 방법이지만 가장 정확한 기상 데이터 수집 방법”이라 말했다. 미국항공우주국(NASA)의 초고압력기구 (좌) 2월 4일 미 공군에 의해 격추되기 직전 미국 동부 해안의 머틀비치 상공을 지나고 있는 중국산 풍선(우). TENSYS, Russotp(W) 제공 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 l2023.04.06
- 다공성 소재 100만 종의 3차원 구조 이미지와 그에 맞는 전기적 특성 등 여러 성질에 관한 데이터를 학습했다. 이를 통해 예측 정확도를 기존 기계학습 모델보다 최고 28% 높였다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 머신 인텔리전스'에 지난달 13일 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 최원영 화학과 ... ...
- [오늘과학] 짐 가득 찬 마트 쇼핑카트 손쉽게 조종하는 시스템공학동아사이언스 l2023.04.04
- “바퀴는 독립적으로도 혹은 다른 바퀴와 동시에 작동할 수 있다”고 말했다. 데이터에는 바퀴의 위치가 어떻게 변하는지, 다른 바퀴에 비해 어떤 한 바퀴가 얼마나 힘을 더 받는지 등이 담겨 있다. 연구팀은 스마트 핸들도 개발했다. 모든 방향으로 작용하는 힘을 측정한다. 얼마나 세게 그리고 ... ...
- [박정연의 닥터스] 생체신호 데이터로 수술만큼 중요한 '환자안전 관리'동아사이언스 l2023.04.03
- 산업계가 어떻게 협력해 나가야 하는지. "대학병원은 풍부한 진료경험과 방대한 의료데이터가 축적돼 있고 특히 우리 의료진의 역량은 세계적인 수준에 도달해 있다. 우리나라 기업들도 전통적인 제조업 분야 뿐 아니라 첨단 IT분야에서도 분명한 강점이 있다. 두 분야가 협력하기 어려운 이유는 ... ...
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