스페셜
"정확도"(으)로 총 1,571건 검색되었습니다.
- Wnt·자가면역질환·광유전학·HGP 등 올해 노벨생리의학상 누가 받나동아사이언스 l2019.10.07
- 한국시간으로 7일 저녁 6시 30분부터 사흘간 노벨 과학상 수상자가 발표된다. 노벨상이 발표되기 전부터 국내외 언론과 과학계, 심지어 도박사들까지 올해 수상자와 업적을 예측헌다. 노벨상위원회 제공 한국시간으로 7일 저녁 6시 30분부터 사흘간 노벨 과학상 수상자가 발표된다. 노벨 과학상은 스 ... ...
- [인류와 질병] 치매의 수수께끼2019.10.06
- 알츠하이머 치매 환자의 뇌를 양전자방출단층촬영(PET)으로 확인한 영상이다. 미국국립보건원(NIH) 제공 사실 많은 노인에게 가장 큰 두려움은 바로 치매, 그중에서도 알츠하이머병이다. 서구화된 사회에서 가장 큰 공공보건적 위협은 물론 심혈관계 질환이지만, 알츠하이머병도 만만치 않다. 사망률 ... ...
- [팩트체크]후쿠시마 오염수 논란, 확인된 사실과 검증 필요한 부분은? 과학동아 l2019.10.05
- 도쿄전력 일본이 후쿠시마 제1원전에 쌓여있는 고준위 방사성 오염수 100만t(톤) 이상을 태평양에 방류하는 방안을 공론화했습니다. 오염된 물이 당장 바다를 통해 한국으로 흘러들지는 않을지 걱정하는 분들이 많을 겁니다. 일본은 왜 오염수를 방류할 계획을 세웠을까요. 방류된 오염수는 언제, 어 ... ...
- 뇌전증 환자 36만명인데, 수술받으러 일본행 비행기표 사는 환자들동아사이언스 l2019.10.03
- 때문에 하나하나 손으로 꼽으면 서너 개만 꼽아도 출혈이 생겨 어렵다"며 "그만큼 수술의 정확도가 떨어지는 셈"이라고 말했다. 그는 "뇌전증 수술에 있어서 한국은 뇌전증 후진국"이라고 한탄했다. 세 번째로 국내에는 내시경 수술처럼 머리에 1cm 안팎 작은 구멍을 뚫고 병이 있는 부분만 없앨 수 ... ...
- 과학기술 현안 실종된 무늬만 과기부 국감(종합)2019.10.02
- 10월 2일 국회에서 열린 과학기술정보방송통신위원회 국정감사에서 과학기술정보통신부 최기영 장관과 문미옥 제1차관이 참석해 있는 모습이다. 조승한 기자 shinjsh@donga.com 과학기술정보통신부에 대한 올해 첫 국정감사는 과학기술과 정보통신(ICT) 현안 대신 조국 법무부 장관을 둘러싼 여야간 공방 ... ...
- "한·우즈벡 섬유테크노파크, 한국 기업 뿌리내리는 신북방정책 거점될 것"동아사이언스 l2019.10.02
- 심재윤 생산기술연구원 융합생산기술연구소 스마트섬유그룹장 인터뷰 심재윤 융합생산기술연구소 스마트섬유그룹장. ‘한·우즈벡 섬유테크노파크’ 건립 의미를 설명하고 있다. 동아사이언스DB 문재인 대통령은 지난 4월 우즈베키스탄과 투르크메니스탄, 카자흐스탄을 국빈 방문하며 신북방 ... ...
- 日오염수·수출규제 R&D현안 수두룩한데…'조국'만 보는 과기정통부 국감2019.10.02
- 10월 2일 국회에서 과학기술정보방송통신위원회 국정감사가 열렸다. 왼쪽부터 과학기술정보통신부 민원기 2차관, 최기영 장관, 문미옥 1차관, 김성수 과기혁신본부장의 모습이다. 조승한 기자 shinjsh@donga.com 2일 오전 이뤄진 과학기술정보통신부에 대한 올해 첫 국정감사에서는 과학기술과 정보통신 ... ...
- 경도 인지장애 환자 치매 가능성 혈액 검사로 알아낸다동아사이언스 l2019.09.30
- 묵인희 서울대 교수와 황대희 교수, 이상원 고려대 교수(왼쪽부터). 과기정통부 제공. 기억력 이상을 호소하는 경도 인지장애 환자의 절반이 알츠하 ... 치매 예방 및 진행 억제에 큰 도움이 될 것”이라며 “앞으로 기술 보완을 통해 예측 정확도를 90% 이상으로 높이는 게 목표”라고 말했다 ... ...
- [인류와 질병] O형의 비밀2019.09.21
- 게티이미지뱅크 제공 바이킹은 다발성 경화증을 많이 앓았을 것으로 보이지만, 그래도 썩 나쁜 선택은 아니었다. 장수를 얻었으니 말이다. (☞[인류와 질병] 이전 글 보기 ) 수명이 가장 긴 나라는 일본과 한국 등이지만 스칸디나비아반도의 여러 나라도 만만치 않다. 전통적인 장수 국가다. 게다 ... ...
- 미래 기상이변까지 예측하는 AI동아사이언스 l2019.09.20
- 엘니뇨를 발생 17개월 전에 예측할 수 있었다. 기존 모델이 1년 전 예측이 불가능하거나 정확도가 절반 이하로 떨어졌던 것과 비교된다. 함 교수는 3년 전까지 AI에 대한 아무런 지식이 없었다고 했다. 하지만 2016년 구글 딥마인드의 AI인 알파고와 바둑 고수 이세돌 9단의 바둑 대결은 기상학자이던 ... ...
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