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- 28t 에밀레종 1000년 매단 비밀, 전통 단접기술 첨단산업 뜬다2016.03.18
- ’ 1975년 국립경주박물관 이전 당시 성덕대왕신종을 지탱할 종걸이 쇠는 기술자들에게 큰 골칫거리였다. 당시로서는 최첨단 기술로 종걸이 쇠를 만들었지만 28t이나 되는 성덕대왕신종을 감당하지 못했다. 타종이라도 하면 추가로 진동이 발행하는 만큼 실제로 종걸이 쇠가 감당해야 할 무게는 28t이 ... ...
- 2㎞ 떨어져도 사물인터넷으로 연결 가능2016.03.17
- 쓰기에는 충분할 것으로 보인다. ETRI 연구진은 이 칩이 차세대 사물인터넷 상용화에 큰 보탬이 될 것으로 보고 세계 표준으로 쓰일 핵심 원천 기술로 활용할 계획이다. 최상성 연구원은 “상반기 중 현장 실증 등을 끝내고 내년 중으로 국내 기업에 기술이전을 시작할 계획”이라며 “글로벌 ... ...
- 굴속에서 흑곰과 눈이 마주친 순간 ‘포착’ 포커스뉴스 l2016.03.17
- 팝뉴스 제공 16일 SNS에 공개되어 해외 인터넷에서 큰 주목을 받고 있는 사진이다. 좁은 굴이다. 한 남자가 기어들어가고 있다. 그런데 맞은편에 누군가(?) 있다. 사람이 아니다. 곰이다. 곰은 노려본다. 눈길에 짜증이 묻어 있다. “당신, 뭐야”라고 따지려는 듯하다. 페이스북에 이 사진을 공개한 ... ...
- VR 영상 만드는 카메라의 정체: 360˚ 촬영 어떻게 가능한가2016.03.17
- 카메라 사업 인수) 등 카메라 전문업체들에 이어 최근 삼성전자(기어360), LG전자 등 덩치 큰 스마트폰 제조사들까지 뛰어 들면서 소비자 선택의 폭은 점차 넓어지고 있는 상황입니다. 2016 MWC에서 삼성전자는 갤럭시S7과 함께 기어360를 공개했고 LG전자 역시 LG G5와 함께 VR캠을 포함한 LG프렌즈를 ... ...
- 알파고-아이폰-카카오톡 아버지의 공통점 ‘게임’ 바이라인 네트워크 l2016.03.17
- 퇴사 했고, 휴식기를 거쳐 카카오의 전신인 아이위랩을 설립했습니다. 초기 서비스는 큰 성공을 거두지 못했지만 모바일 메신저 카카오가 대박을 치면서 김 의장은 두번째 성공 신화를 썼죠. 카카오 성공의 핵심 열쇠도 게임이었습니다. 카카오톡은 무료 메시지였기 때문에 이렇다 할 수익모델이 ... ...
- ‘日 AI연구 선구자’ 마쓰오 유타카 도쿄대 교수 인터뷰동아일보 l2016.03.17
- 계산대 담당, 열차 청소원, 노선버스 운전사 등 아트디렉터, 아나운서, 애완견 훈련사, 영화감독, 배우, TV 탤런트, 카메라맨, 음악교실 강사, 학교 카운슬러, 관광버스 가이드, 클래식 연주가, 그래픽디자이너, 연예매니저, 경영컨설턴트, ... ...
- 밀려 온 16미터 향유고래, 사람들은 올라타고 신나팝뉴스 l2016.03.17
- 화제가 되었다. 숨을 거둔 향유고래의 길이는 무려 16m에 달했다. 거대한 고래의 등장은 큰 사건이 아닐 수 없다. 수백 명의 사람들이 몰려들어 구경을 했다. 셀카를 찍어 인터넷에 올리는 사람도 많았다. 더러는 고래 위에 올라가서 활짝 웃으며 사진을 찍었다. 고래 사체를 놀이터로 여기는 듯한 ... ...
- [제5국 분석] 인간 이세돌은 인공지능 알파고에게 지지 않았다2016.03.17
- 이세돌 9단. 여기서 백이 가만히 이어준다면 흑도 해볼만 합니다. 지금 국면에서는 큰 자리가 여러 군데 있습니다. 하지만 예상 진행을 머리 속으로 그려보고 형세의 유불리를 따져보기에는 1분이라는 시간은 사람에게 너무 짧습니다. 하지만 알파고에게 1분 안에 사람의 수백, 수천 배를 계산할 수 ... ...
- 머리카락 두께 10만 분의 1, 차세대 웨어러블 소자 개발2016.03.16
- 연구진은 이번 연구결과를 즉시 산업화 할 수 있다는 점에서 웨어러블 컴퓨터 실용화에 큰 보탬이 될 것으로 보고 있다. 소자 수율은 85% 이상으로 차세대 반도체 소자의 성능 최적화 기술로 활용될 가능성이 있다. 조 연구원은 “2차원 도체 소재와 반도체 소재를 접합할 수 있는 기술을 개발한 ... ...
- 당신이 알파고(인공지능)가 두려워진 이유는?2016.03.16
- 벌이고 있습니다. 인공지능에 대한 대표적인 윤리적 이슈는, 첫째 인공지능에게 얼마나 큰 자율성을 부여할 것인가? 둘째 어떻게 인공지능을 통제할 것인가? 에 관한 것이라고 할 수 있습니다. 첫번째 이슈는 인공지능에게 수술이나 항공기 조종 같은 중요한 일을 맡길 수 있는지에 대한 것입니다. ... ...
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