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"사이"(으)로 총 9,894건 검색되었습니다.
- [특집] 각 분야 최고의 수는?어린이수학동아 l2021년 01호
- 아랍어 ‘시프르(sifr, صفر)’에서 비롯된 단어로, ‘암호’를 의미해요. 힙합 문화에서 사이퍼는 즉흥적으로 ‘프리스타일’ 랩과 춤을 펼치는 놀이예요. 서로 경쟁하는 것 같지만, 사실은 서로에게 기회를 주고 함께 성장하고 모두가 연결되고 싶은 마음이 담겨 있어요. 그게 바로 힙합의 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제13화. 수학자의 새해 다짐수학동아 l2021년 01호
- 부족할지 모른다’라는 말도 있는 걸 보면 수학자와 커피는 정말 떼려야 뗄 수 없는 사이인가 봅니다. 어느 수학자의 다짐 20세기 영국의 저명한 수학자 고드프리 해럴드 하디는 1920년대에 왼쪽과 같은 새해 계획을 세웠다고 합니다. 다짐만 보면 ‘대체 이 괴짜 수학자는 뭐지?’라는 생각이 들 ... ...
- [만화뉴스] 지문 덕분에 손은 미끄럽지 않아~어린이과학동아 l2021년 01호
- 연구 결과를 발표했어요. 연구팀은 유리판에 손가락을 댄 후, 시간에 따라 손가락과 유리 사이 마찰력이 어떻게 달라지는지 관찰했지요. 관찰 결과, 손끝이 건조하면 약간의 땀이 나며 지문이 유리 표면과 밀착돼 마찰력이 커지고, 손끝이 젖어 있을 땐 지문에서 땀이 제거되며 미끄러지지 않도록 ... ...
- [훈쌤이랑 코딩수다] 인공지능으로 얼굴 속 황금비율 찾기!어린이과학동아 l2021년 01호
- 너비’의 비율인 ‘가로 비율값’과 ‘미간과 코 사이의 거리’와 ‘코와 아랫입술 사이의 거리’의 비율인 ‘세로 비율값’을 각각 측정할 거랍니다. 실전 코딩 따라하기│ 인공지능으로 내 얼굴 비율을 계산하라 ➌ 블록 이해하기프로그램을 실행하면 웹캠에 찍히는 얼굴의 각 부위에 원 ... ...
- [2021년 흰 소의 해] 스마트 헬‘소’케어과학동아 l2021년 01호
- 수 있다. 특히 번식 시기와 분만 시기는 98%의 정확도로 예측할 수 있다. 2021 복지 ‘소’사이어티축사도 변하고 있다. 가축을 기르는 데 필요한 기술과 노동력을 정보통신기술(ICT)과 로봇 기술로 대체한 스마트 축사가 늘고 있다. 자동화 시스템으로 소를 품에 두지 않아도 훨씬 효율적으로 소를 ... ...
- 태양계 비밀 품은 50억km의 비행, 하야부사2의 귀환과학동아 l2021년 01호
- 뒤 소행성 파편을 채집했다. 그리고 다시 날아올랐다. 이 일련의 과정이 아주 잠깐 사이에 벌어지기 때문에 착륙이라기보다는 ‘잠깐 찍었다’라는 뜻에서 흔히 터치다운이라고 부른다. 같은 해 7월에는 2차 터치다운이 이뤄졌다. 4월에 구리로 만든 2kg 탄환을 투하해 14.5m 크기의 인공 크레이터 ... ...
- [과동키즈] 만화가와 곤충학자 사이과학동아 l2021년 01호
- 진학할 때 나는 곤충뿐만 아니라 화석에도 관심이 많아 생명과학과와 지질학과 진학 사이에서 고민했다. 진화를 연구할 때 화석은 역사를 직관적으로 보여주는 강력한 증거라는 사실에 매료됐기 때문이다. 고민 끝에 오늘날 살아 움직이는 곤충에 더 마음이 기울었고, 마침내 서강대 생명과학과에 ... ...
- [똥손 탈출! 박 기자의 수학 체험실] 허니콤 종이로 감사의 마음을 전해요!어린이수학동아 l2021년 01호
- 가장 큰 평면도형은 ‘원’이에요. 하지만 원을 여러 개 이어 붙이면 어떨까요? 원과 원 사이에 서로 닿지 않는 빈틈이 생기죠. 하지만 육각형은 변이 서로 붙어 있어 좁은 공간에서도 가장 많은 방을 만들 수 있답니다. 또한 빈틈이 없어 아주 튼튼하죠. 벌들이 수학을 이용할 줄 안다니! 이 사실을 ... ...
- [몬스터를 잡아라!] 삼각·사각 몬스터어린이수학동아 l2021년 01호
- 세 개인 삼각 몬스터가 혀를 내밀며 우릴 놀리고 있네요. 사각 몬스터 형제는 나뭇잎 사이에 숨어서 우릴 신기하다는 듯이 쳐다보고 있어요. 몬스터를 잡으러 떠나볼까요? 게임을 어떻게 하는지 알아야 몬스터를 잡을 수 있겠죠? 초보 몬스터 수집가들에겐 게임판이 필수예요. 게임을 직접 해보지 ... ...
- [특집] 취향저격수가 되는 첫걸음 ‘벡터’수학동아 l2021년 01호
- 좌표평면과 같이 과 , , 이 있다면 과 , 과 사이의 거리는 같습니다. 따라서 ‘왕’을 나타내는 벡터에 ‘남성’ 벡터를 더한 뒤 ‘여성’ 벡터를 빼면 ‘여왕’이라는 결과를 내놓습니다. 이런 식으로 기계학습 알고리듬은 벡터로 학습한 정보를 ... ...
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