스페셜
"차이"(으)로 총 1,645건 검색되었습니다.
- "기사님들 미세먼지 조심하세요" 최다 노출 직업은 '택시운전사'동아사이언스 l2019.06.19
- 날에 증상이 더 심해진다고 답했다. 설문조사 상으로는 흡연자와 비흡연자 간의 증상의 차이는 거의 없는 것으로 분석됐다. 또한 평소에 기침, 가래, 호흡곤란 등의 호흡기 증상이 없는 기사(56명) 중에도 20%(11명)은 미세먼지가 심한 날에는 숨이 차거나, 가래가 나오고, 기침이 나오는 등 ... ...
- 얼음거품 속 휘날리는 눈꽃,'와인의 눈물'과 같은 효과동아사이언스 l2019.06.19
- 현상이다. 거품에서는 얼음으로 인해 거품 내부의 온도 차이가 발생하며 표면장력의 차이가 발생한다. 여기서 생기는 힘으로 얼음 결정이 거품 표면을 따라 위로 흘러 들어가며 마치 눈꽃이 거품 위를 떠다니는 것처럼 보이게 된다. 이후 얼음 결정이 성장하면서 주변 결정과 만나게 되면 ... ...
- [강석기의 과학카페] 복숭아와 아몬드 학명 뒤바뀐 운명 2019.06.18
- 아몬드에만 해당된다. 작명을 할 때 씨의 쓴맛이 없는 게 다른 벚나무속 식물과 가장 큰 차이라는 걸 강조하다 보니 비터 아몬드의 존재를 깜빡 한 것일까. 물론 비터 아몬드의 학명도 같다 그런데 아몬드의 원산지는 이란 지역이다. 따라서 원산지를 부각해 학명을 짓는다면 복숭아의 학명(Prunus ... ...
- 폐질환 원인 찾을 길잡이 ‘인간 폐세포 지도’ 나왔다동아사이언스 l2019.06.18
- 펠리페 비에이라 브라가 웰컴생어연구소 선임연구원은 “건강한 사람과 천식 환자의 차이를 최초로 세포 단위에서 비교한 결과”라며 “이번에 개발한 폐세포 지도를 활용하면 천식이 발생하는 원인과 과정을 좀 더 구체적으로 밝혀낼 수 있을 것”이라고 말했다. 연구팀은 추후 TH2도움T세포가 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 진시황은 왜 도량형을 통일했을까2019.06.13
- 이렇다. 모든 원자는 높은 에너지 상태에서 낮은 에너지 상태로 떨어질 때 그 에너지 차이만큼 빛을 방출한다. 이때 방출되는 빛의 에너지는 파장에 정확히 반비례한다. 즉 큰 에너지가 방출되면 파장이 짧아진다. 나머지 복잡한 숫자나 기호는 그저 디테일일 뿐이다. 저 복잡한 상황에서 나오는 ... ...
- [강석기의 과학카페] 손가락 비율은 과학적 근거가 있을까 2019.06.11
- 물론 손가락 비율 연구 대부분은 남녀 평균의 차이가 아니라 같은 성별에서 상대적인 차이가 성적 취향 같은 다른 특성의 경향을 정량적으로 나타내는 지표로 쓰일 수 있다는 내용이다. 그러나 이런 연구들도 자세히 들여다보면 대부분 상관관계가 그렇게 크지 않다고 한다. 다음으로 손가락 ... ...
- WHO "데이팅앱 때문에 성병 확산 위험 커" 경고동아사이언스 l2019.06.09
- 이끈 멜라니 테일러 WHO 의료담당관은 “2012년에 비해 성병 발생 건수에 있어 의미 있는 차이는 없다”며 “자신의 건강에 위험을 감수하는 사람의 수가 여전히 높은 상태”라고 설명했다. 하지만 WHO는 늘어나는 데이팅앱 수요와 함께 증가할 성병에 대해 경고했다. 테오도라 위 WHO 의료담당관은 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 좋은 일은 우연이고 나쁜 일은 내 탓인가2019.06.08
- 투명하게 내면화하기보다 각자의 ‘필터’를 통해 다른 방식으로 소화해낸다. 이런 차이가 똑같이 충격적인 일에서도 사람마다 다른 결과를 경험하는 데 일조한다. 이렇게 내가 주체적으로 나의 감정들을 언제, 어떤 방식으로 느끼고 해석할 것인지 조정하는 과정을 정서 조절(mood regulation)이라고 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 조 힌 치오,염색체와 매카시즘2019.06.06
- 출신의 박사학위도 없는 연구원과, 스웨덴 대학의 교수 사이에 존재하던 권력의 차이를 상상해보면, 레반이 얼마나 치오를 이용했는지 쉽게 짐작할 수 있다. 염색체 숫자 46의 발견은 전적으로 치오의 공이다. 1956년 코펜하겐에서 열린 국제인간유전학회에서 발표 중인 치오. (오른쪽) 알버트 레반. ... ...
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 l2019.06.04
- 아직은 개발 초기이므로 학습한 데이터에 대한 의존도가 있다. 그래서 학습한 데이터와 차이가 큰 데이터를 만나면 정확도가 떨어질 수 있다. 예를 들어서 국내 빅데이터로 학습한 AI로 미국 환자 데이터를 판독하려니 정확도가 비교적 낮게 나타났다. 현재 가장 좋은 해결방법은 AI가 최대한 ... ...
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