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"개발"(으)로 총 11,877건 검색되었습니다.
- [수학뉴스] 수학으로 찾은 합리적인 거리두기 방법수학동아 l2021년 02호
- 교수팀이 전염병 확산 모형의 하나인 ‘SEIR 모형’을 확장한 코로나19의 예측 모형을 개발해 합리적인 거리두기 방법을 제안했습니다. SEIR 모형은 인구 집단을 감염 취약(S), 노출(E), 감염(I), 회복(R) 등 4개의 그룹으로 나눠 그룹 간의 인구 변화를 파악합니다. 연구팀은 기존 SEIR 모형의 분류 그룹에 ... ...
- ‘집콕’으로 다시 주목받는 '시민과학 프로젝트'과학동아 l2021년 02호
- 진행된 이 프로젝트는 기존에 에볼라, 인플루엔자 등 바이러스성 감염병의 치료제로 개발된 후보물질이 코로나19에도 효과를 나타낼 수 있는지 컴퓨터 시뮬레이션을 이용해 분석했다.약물의 효능을 확인하는 시뮬레이션은 다양한 변수를 고려해야 해 계산량이 매우 많다. 이 때문에 대부분의 약물 ... ...
- 데이터 홍수 문제 없다, 차세대 저장장치과학동아 l2021년 02호
- “다양한 과학 분야에서 데이터의 중요성이 높아지고 있는 만큼 새로운 형태의 저장장치 개발이 필요해지고 있다”며 “당장은 반도체 기반 저장장치만큼의 효율을 내는 데 어려움이 있지만, 새로운 형태의 저장장치가 폭넓게 사용되는 시대가 올 것”이라고 말했다. ... ...
- 놀라운 직업의 세계, JOB랜드어린이수학동아 l2021년 02호
- 세상의 다양한 직업을 체험할 수 있는 ‘JOB랜드’에 오신 여러분 환영해요! 하고 싶은 게 너무 많나요? 어떤 일들이 있는지 궁금한가요? 잘 왔습니다. JOB랜드에서 놀다 보면 자신이 무엇을 좋아하는지, 어떤 일을 하고 싶은지 해답을 찾게 될 테니까요. 그럼 다 함께 놀러 가볼까요? 출발~.☞놀이북 ... ...
- 수학과 손 JOB아야 일할 수 있다고?어린이수학동아 l2021년 02호
- 오늘 JOB랜드에서 경험한 직업의 공통점이 있었는데, 눈치챘나요? 직업에 수학이 활용되고 있었어요. 여러분이 좋아하는 게임부터 음식을 맛있게 하는 소스까지, 생활 곳곳에 숨어있는 수학은 다양한 직업에도 담겨있어요. 학생 때 문제 풀이로 배우는 수학이 다가 아니에요. 2021년 2월 과학기술정 ... ...
- 소수의 연산, 소수점의 위치를 맞춰라!어린이수학동아 l2021년 02호
- 연습했다면 소수의 받아올림과 받아내림도 쉽게 할 수 있어요. 저희 수콤달콤 연구소가 개발한 비법만 잘 기억한다면 말이죠! ● 수콤 비법 │ 소수점 아래 자릿수가 같을 때자연수와 똑같은 방법으로 계산해요. 덧셈을 할 때 0.01이 10개 모이면 0.1이 되기 때문에 소수 첫째 자리로 받아올려요. ... ...
- [층간소음 줄이기 대작전] 소음, 소리로 잡는다어린이과학동아 l2021년 02호
- 완전히 없앨 수 없을까요?층간소음은 사람의 활동으로 생기는 소음이에요. 기술이 개발된다고 하더라도, 완전히 안 나게 할 수는 없죠. 결국 소음을 나는 행위를 하지 않는 게 최선이에요. 하지만 소음을 안 낼 수 없는 만큼 소음이 크게 나는 활동은 정해진 시간에만 하거나, 소음이 덜 나는 ... ...
- [하야부사 2호] 너는 류구에서 어떤 탐사를 했니?어린이과학동아 l2021년 02호
- 하여 이름이 붙은 하야부사 2호, 무슨 일을 했을까요? 작년 12월 6일, 일본 우주항공연구개발기구(JAXA)의 소행성 탐사선 ‘하야부사 2호’가 거리는 장장 52억km, 시간은 6년에 달하는 1차 임무를 완수했어요. 소행성 류구를 조사하고 그 샘플을 담은 귀환 캡슐을 무사히 지구로 돌려보낸 거지요. 2014년 1 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 일본의 자동차 회사 혼다에 이어 미국의 테슬라, 우리나라의 현대자동차그룹 등이 개발에 나서고 있지. 특히 자동차 스스로 주변 물체를 인식하고 위험 상황에 대처하려면 이미지 인식 AI가 필수야. 이미 우리나라에서는 지난해 7월부터 자율주행 3단계 출시를 허용했으니, 조만간 이미지 인식 AI가 ... ...
- [과학뉴스] 동성애 혐오한 이루다… 편향 없는 AI는 없다?과학동아 l2021년 02호
- 사회적 논란을 일으켰다. 전문가들은 데이터에는 편향성이 존재할 수밖에 없으므로 AI 개발 과정에서 적절한 장치가 필요하다는 입장이다. 조성배 연세대 인공지능대학원장(컴퓨터과학과 교수)은 “전 세계 연구자들이 딥러닝에 쓰이는 데이터를 전처리하거나, 딥러닝 모델을 만들 때 편향적인 ... ...
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