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"분석"(으)로 총 8,048건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 가스 뿜어내는 은하, 최후 맞이할까과학동아 l2021년 02호
- ‘ID2299’가 대량의 가스를 방출하는 현상을 관측했다.연구팀은 은하에서 방출되는 빛을 분석해 가스의 양을 확인했다. ID2299가 1년 동안 방출하는 가스는 태양 질량의 1만 배에 해당하는 양으로, 지금까지 은하 전체 가스의 46%가량이 방출됐음을 알 수 있었다. ID2299에서는 두 개의 은하가 합쳐질 때 ... ...
- [과학뉴스] 광합성 안하는 세균도 일주기 리듬 있다과학동아 l2021년 02호
- 고초균의 청색광 흡수와 관련된 ytvA 유전자와 포자 형성과 관련된 kinC 유전자의 발현을 분석했다. 청색광 흡수와 포자 형성은 일주기 리듬과 밀접한 연관이 있다고 알려졌다. 고초균을 12시간 동안 빛이 있는 밝은 환경, 12시간 동안 빛이 없는 어두운 환경에 두길 반복했을 때 두 유전자의 발현 ... ...
- [과학뉴스] ‘매운맛’으로 태양전지 효율 높인다과학동아 l2021년 02호
- 내부 p형 반도체와 n형 반도체의 층간 연결을 향상시키고, 박막의 결함 밀도를 줄인다고 분석했다. 캡사이신을 추가한 페로브스카이트 태양전지는 사용 800여 시간이 지나도 높은 에너지 변환 효율을 유지했다. 친예 바오 화둥사범대 전기전자공학과 교수는 “캡사이신은 저렴하면서도 자연에서 ... ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- 테슬라 차량들의 주행 데이터로 기계학습을 마친 AI가 카메라와 레이더로 촬영한 영상을 분석하게 함으로써 자율주행차의 ‘머리’를 업그레이드한 셈이다. 민 책임연구원은 “오늘날 개발되는 자율주행차는 주변 상황을 인지하고 적절한 판단을 내리는 일의 절반 이상을 AI가 처리한다”고 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- AI를 활용할 때 생기는 문제를 점검하고 시민과 전문가, 정책결정자가 주의할 사항들을 분석하고 있다”고 설명했다.특히 김 교수는 2007년 KAIST에 교수로 부임했을 때부터 꾸준히 여성 과학기술인 문제에 관심을 기울였다. 부임 당시 서울에 있는 대학에 출장을 갔다가 KAIST에 여학생이 현저히 적다는 ... ...
- [논문탐독] 뇌로 떠나는 신경세포의 섬세한 화학언어과학동아 l2021년 02호
- 것이 증명된 셈입니다.또 연구팀은 망막 신경절 세포의 움직임을 좀 더 자세히 분석하기 위해 세포막 카펫의 농도 기울기를 다양하게 제작했습니다. 망막 신경절 세포는 완만한 농도 기울기(단위거리당 1%)의 세포막 카펫에서는 길게 자랐고, 가파른 농도 기울기(단위거리당 5%)에서는 자라다 ... ...
- 마스크로 가릴 수 없는 진심 '표정'과학동아 l2021년 02호
- 흥미, 만족, 즐거움, 슬픔 등의 태그를 달았다. 그리고 인물이 처한 상황과의 상관관계를 분석했다. 그러자 공통점이 보이기 시작했다. 예를 들어 불꽃놀이를 구경하는 사람들에게선 경외하는 표정이, 무술을 선보이는 사람에게선 집중하는 표정이, 결혼식을 하는 사람에게선 만족스런 표정이, ... ...
- [수학뉴스] 실시간 교통 상황을 더 정확하게 알려주는 알고리듬 개발수학동아 l2021년 01호
- 트랜섹을 이용하면 누락된 정보를 채울 수 있어 실시간 도로교통 상황을 보다 정확하게 분석할 수 있습니다. 특히 그래프 이론 기반의 모형을 활용해 이동 시간과 경로를 모두 학습합니다. 그래프 이론이란 점과 선으로 이뤄진 그래프에서 연결관계를 연구하는 수학의 한 분야입니다. 트랜섹은 ... ...
- [수학뉴스] 승마 경주에서 우승하는 필승 전략은?수학동아 l2021년 01호
- 속도를 조절해야 우승할 수 있죠.아만딘 아탈리온 프랑스 국립과학연구원 사회분석 및 수학센터 연구책임자가 이끄는 연구팀은 경주마가 시합에서 어떻게 속도를 조절해야 효과적인지를 계산했습니다.연구팀은 2019년 프랑스에서 열린 시합에서 우승한 경주마의 속도에 대한 데이터를 수집한 뒤, ... ...
- [특집] 결정장애야 물러가라! 추천 AI의 세계수학동아 l2021년 01호
- 합니다. 가장 간단한 앙상블 기법으로는 각 모형에 상황별로 정해진 가중치를 줘서 분석하는 방법이 있습니다.하지만 이 방법은 이미 정해진 값을 사용하기 때문에 사용자의 의견을 반영하지 못하는 단점이 있습니다. 따라서 사용자의 반응을 가중치에 적용해 성능을 계속해서 개선하고 있답니다 ... ...
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