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누리호 엔진·아리랑 위성관제 시설 직접 살펴본다
동아사이언스
l
2023.02.28
6월 21일 2
차
발사에 성공한 누리호 발사 장면. 한국항공우주연구원 제공. 한국항공우주연구원 연구개발 현장 견학 프로그램이 3월부터 재개된다. 그간 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 탓에 중단돼 왔다. 항우연은 28일 항공우주 연구개발 현장 견학프로그램이 재개된다고 밝혔다. ... ...
영재학교 생활기록부에 과학올림피아드 실적 쓴다
동아사이언스
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2023.02.28
25명 위원으로 운영된다. 주영창 과학기술혁신본부장은 “과학영재를 조기에 발굴해
차
세대 과학기술리더로 성장할 수 있도록 체계적이고 지속적으로 지원하겠다”며 “범부처 과학기술 인력양성 정책에 대한 심의·자문 위원회로서 미래인재특위의 역할을 강화할 것”이라고 밝혔다. ... ...
日 후쿠시마 오염수 방류 늦춰질 듯..."IAEA 보고서 지연"
동아사이언스
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2023.02.28
원전 인근 어류와 해조류, 해저 퇴적물과 같은 해양환경 방사능 분석도 맡겼다. 교
차
검증 개념이다. KINS 연구팀은 한국 대표로 오염수 안전성을 평가 중이다. 지난해 10월 배송받은 ALPS 처리된 오염수에서 삼중수소 등 방사성 물질을 계측했다. 결과는 올 3월 중 IAEA에 제출한다. 한국 외 미국과 ... ...
[박진영의 사회심리학] "나는 대단하지 않다"...'작은 자아'의 행복감
2023.02.25
더 좋은 팁을 찾았다. 바로 “작은 자아”다. 비대한 자아는 비현실적인 기대들로 가득
차
있는 탓에 작은 좌절에서 펑 소리를 내며 크게 터진다는 것을 보여주는 연구들이 있었다. 또한 자아가 지나치게 고양되어 있을수록 보다 높은 곳에서 추락하는 탓에 자아에 작은 상처라도 나면 배로 큰 ... ...
'인공태양' 핵융합 발전 12년 뒤 실증로 건설...상용발전소는 2050년대
동아사이언스
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2023.02.23
장관은 “핵융합에너지는 탄소중립과 에너지 안보 위협을 해결할 수 있는 잠재력 있는
차
세대 에너지원으로 가보지 않은 길을 개척해 나가야 하는 도전적 분야”라며 “KSTAR 1억도 초고온 플라즈마 30초 연속운전 달성 등 국내의 우수한 기술력을 바탕으로 ITER 이후의 실증단계에서도 핵융합에너지 ... ...
[과학게시판] 2023 드론쇼 코리아 개최 外
동아사이언스
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2023.02.23
추진 현황과 향후 계획, 기능지구 역할 강화 방안에 대해 다양한 논의를 했다. 오
차
관은 "과학벨트 2
차
기본계획을 내실있게 추진해 기능지구 활성화를 적극 추진할 것"이라고 말했다 ... ...
정부 “日 후쿠시마 원전 오염수 측정 핵종 64개에서 30개로”
동아사이언스
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2023.02.22
신처 보정서를 NRA에 제출했다. 지난 2022년 2월 국제원자력기구(IAEA) 모니터링 TF는 1
차
방문 당시 도쿄전력이 예측 위주로 선정한 측정대상 64개 핵종을 실제 측정한 결과 등을 반영해 재선정할 필요가 있다고 지적했다. 도쿄전력은 이같은 지적 등을 반영하고 실제 측정 데이터, 핵종별 반감기 등을 ... ...
첨단 방위산업에 2조원·자율운항선박 개발...尹 정부, 집중 투자
동아사이언스
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2023.02.22
고령화, 사이버 범죄 분야 등 핵심 사회문제영역의 중점기술 분야에 대해서는 범부처
차
원에서 사업추진전략을 마련한다. 민·관·산·학·연 협력체계를 구축하고 관련 주체들의 문제해결 역량을 결집할 수 있도록 지원해 나갈 예정이다. ○ 환경기술 수준 81.1%에서 85%로...농업 지속가능성 키운다 ... ...
공공의료기관 AI 의료시스템 구축에 60억원 지원
동아사이언스
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2023.02.20
지원이 매우 필요한 실정”이라고 사업 실시 배경을 설명했다. 박운규 과기정통부
차
관은 “공공의료의 AI 도입 촉진을 통해 공공의료서비스의 수준을 향상시키고 전 국민의 AI 일상화를 선제적으로 체험할 수 있도록 도울 것” 이라며 “이 사업이 의료·건강관리 분야 AI 수요를 창출하여 국내 ... ...
AI가 고위험 환자 수술 중 대량 출혈 막는다
동아사이언스
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2023.02.20
고려했기 때문으로 분석된다. 연구팀은 대량 수혈에 대한 수술 전 예측 모델을 1
차
로 구축하고 환자 산소포화도, 혈역학 모니터링 데이터 등 수술 중 매개변수를 통합해 '실시간 수술 중 대량 수혈 예측 모델’을 구축했다. 개발한 예측 모델의 성능 평가를 위해 2016~2019년 동안 서울대병원과 ... ...
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