스페셜
"정확"(으)로 총 1,554건 검색되었습니다.
- [사이언스N사피엔스] ‘철학의 아버지’라는 위대한 호칭2019.07.12
- 차이가 없다. 달리 말하자면 그런 보편성을 가진 기본단위를 과학자들이 찾아낸 것이다. 정확히 150년 전 과학자들은 수십 개의 아르케들 사이에 규칙성이 있음을 알아내고 주기율표를 만들었다. 지금은 주기율표에 100개도 훨씬 넘는 원소가 자리를 차지하고 있다. 이들 수많은 원소들을 통칭해서 ... ...
- [KSF2019]악셀스페이스, 아시아의 초소형위성 서비스 패권 도전한다동아사이언스 2019.07.11
- 들었다. 그는 “위성을 통해 촬영된 곡물의 사진을 통해 어느 때 가장 수확하기 좋을지를 정확하게 파악할 수 있다”며 “농작물 성장에 필요한 물과 비료를 가장 최적의 조건에서 관리할 수 있을 것”이라고 설명했다. 또 “산림과 관련해 불법 산림 벌채를 막고 산림의 생태를 조사하는데 위성 ... ...
- 차 안의 AI가 내게 말했다 “5분 뒤 시속 40km로 주행가능해요” 동아사이언스 2019.07.09
- 데이터와 실제 벌어지는 상황을 함께 학습하면서 예측하기 때문에 기존 방식보다 예측 정확도가 높아진다”고 말했다. 고 교수는 “새로운 데이터 시각화 기술은 도시교통정보센터(UTIC) 웹사이트에 구현해 누구나 쉽게 도로 교통상황을 파악하도록 할 것”이라며 “대량의 교통 데이터를 제대로 ... ...
- [표지로 읽는 과학] DNA 삽입 효율 한층 높아진 유전자 교정기술동아사이언스 2019.07.07
- “이번 연구는 크리스퍼 카스 시스템의 기능적 다양함에 대한 우리의 이해를 넓혔으며 정확한 DNA 삽입에 대한 하나의 패러다임을 정립한 것”이라며 “유전자 공학과 유전자 치료 연구를 바꿀 수 있는 새로운 도구가 될 것”이라고 말했다. ... ...
- AI가 기계 고장 예측한다동아사이언스 2019.07.02
- 진동 영상을 촬영해 이상 징후를 분석한 결과, 정상과 비정상의 이상 진동을 100% 정확하게 파악하는 것으로 나타났다. 연구팀은 “’영상 학습을 통한 기계 진단시스템 및 이를 이용한 기계 진단방법’ 특허도 출원했다”며 “향후 진동이 발생하는 다양한 기계설비에 대해 영상 정보를 추가 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 킬로그램, 130년 만의 전진2019.06.27
- 특정한 빛의 진동수를 기준으로 했다. 이 빛은 기존의 1초라는 시간 동안 약 92억 번(정확하게는 91억 9263만 1770번) 진동한다. 그러니까 이 특정한 빛이 약 92억 번 진동하는 데에 걸린 시간을 1초로 삼을 수 있다. 특정 원자의 에너지 준위 차이에서 나오는 빛의 에너지와 진동수는 양자역학의 규칙에 ... ...
- "초연결軍 시대 온다는데 보안문제 앞에 한없이 작아지는 한국군"동아사이언스 2019.06.26
- 중심전’이라는 용어를 들었다. 모든 전력을 연결한 네트워크를 기반으로 상황인식을 해 정확한 목표 설정으로 전쟁에서 승리하는 개념의 전투다. 지휘자의 신속한 의사 결정을 도와주는 목적이 있다. 박 실장은 “지휘관이 정해진 형태가 아니라 상황에 맞게 즉각 원하는 전투 형태를 구성하게 ... ...
- [주말 고고학산책]냉동인간 ‘외치’는 왜 알프스 계곡에서 숨을 거뒀나 2019.06.22
- 주장을 내놓기도 했습니다. 증거가 더 모이지 않는 한 앞으로도 외치가 죽은 이유를 정확하게 알기는 힘들 겁니다. 고고학자들이 추측하는 외치의 마지막 순간은 이렇습니다. 알프스 남쪽에서 살던 사냥꾼 외치는 병에 걸려 몇 달간 심하게 앓은 후 알프스를 올랐습니다. 하지만 싸움에 휘말려 ... ...
- 美서 첫 사망자 공식 확인한 ‘대변이식술’은 어떤 치료인가동아사이언스 2019.06.19
- 시행하고 있다. 비급여 의료시술로 진행되고 있어 아직 건강보험이 되지 않는다. 정확한 국내 전체 통계자료는 아직 없고, 서울성모병원의 경우 대변이식술을 시행한 건수가 지난해 기준 30건, 2013년 이후 총 70여 건이다. 대변 이식 가능한 '건강한 똥' 찾기 쉽지 않아 건강한 장은 선홍색이지만 ... ...
- SNS 게시글은 말한다. 당신이 당뇨에 걸릴 가능성 높다고동아사이언스 2019.06.18
- 비교했다. 그 결과 당뇨병과 우울증, 불안장애를 비롯한 모두 18개 질환을 비교적 정확하게 예측하는데 성공했다. 예를 들어 '술(drink)'이나 '병(bottle)'이라는 단어를 많이 사용한 사람은 실제 알코올 남용 가능성이 25% 높았다. '고통(pain)'이나 '울음(crying)', '눈물(tears)' 등의 단어를 자주 쓴 사람은 ... ...
