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"기자"(으)로 총 10,052건 검색되었습니다.
- Intro. 강아지 번식공장 OUT I♥반려견어린이과학동아 l201615
- 안녕! 난 ‘오이’라고 해. 귀엽고 깜찍한 반려견이지. 여름을 맞아서 가족들과 함께 동해바다로 휴가를 왔어. 새로운 곳에 오니 냄새 맡을 것도 많고 구경할 것도 많아서 신이 났지. 그런데 잠깐만!우리 가족은 어디 갔지? 잠시 한눈을 판 사이에 우리 가족이 보이질 않네? 설마…, 가족들이 날 버린 ... ...
- [핫이슈] 나는야 바둑왕어린이과학동아 l201615
- 지난 봄, 인공지능 바둑 프로그램인 ‘알파고’와 세계 최강의 바둑 기사 이세돌 9단과의 대결은 전세계에서 화제가 되었어요. 덕분에 알파고는 바둑 5판으로 세계에서 가장 유명한 인공지능이 되었지요. 이세돌 9단처럼 멋지게 바둑을 두며 알파고와 대결을 펼치고 싶은 친구들은 주목! 8월부터 ...
- Part 3. 미션 ➋ 태양전지로 에너지를 얻어라!어린이과학동아 l201615
- 주노는 태양전지를 달고 가장 먼 곳으로 날아간 탐사선이에요. 지금까진 목성처럼 지구와 멀리 떨어진 행성으로 이동하는 탐사선들 대부분이 플루토늄을 재료로 하는 핵연료를 사용했지요. 핵연료는 다른 연료들에 비해 가볍고 수명이 오래가기 때문이에요. 하지만 이는 매우 위험할 수 있답니다. ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 신비한 동물 속 여행, 판타스틱 애니멀어린이과학동아 l201615
- 걸려 자연사한 동물만을 이용해 만들었다고 해요. 뼈와 근육이 생생! 동물 몸속 여행기자단 친구들은 해설사 선생님과 함께 표본을 하나하나 꼼꼼히 살펴보았어요. 동물들의 몸속을 자세하게 들여다보니 사람과는 정말 달랐지요. 가장 먼저 눈에 띄는 부분은 바로 근육! 힘이 센 동물들은 매우 큰 ... ...
- [출동! 섭섭박사] 칠교놀이어린이과학동아 l201615
- 같다는 사실을 깨닫고는 도형들을 딱 맞출 수 있게 되었지요.실험에 참여한 주현승 기자는 “1~3학년 친구들이 고학년보다 모양을 더 잘 맞춰서 깜짝 놀랐다”며, “집에 가서 더욱 다양한 모양을 만들어 보고 싶다”고 말했답니다.수학 원리가 담긴 전통놀이 만들기도 대성공! 다음에는 또 어떤 ... ...
- Part 3. 인간이 원하는 대로 개성있게!어린이과학동아 l201615
- 인간의 쓰레기를 먹던 늑대가 오랜 시간에 걸쳐 진화해 개가 되었다니 신기하지? 그래서 늑대와 개의 외모가 많이 닮았나 봐. 그런데 개들 중에는 늑대를 닮지 않은 종도 많아. 키도 훨씬 작고 귀는 아래로 쳐지고 코도 눌려 있지. 도대체 어떻게 된 일일까?흰 몰티즈는 사람이 만든 종?현재 개는 700~8 ... ...
- Part 5. 반려견, 사지 말고 입양하자!어린이과학동아 l201615
- 입양하기! 버리지 않기!우리가 가장 먼저 할 일은 강아지 번식 공장의 강아지를 사지 않는 거예요. 전문가들은 마트나 애견샵에서 강아지를 사지 말고 보호소에 구조된 유기견을 입양할 것을 적극 추천하고 있지요.그런데 강아지를 입양할 땐 꼭 명심해야 할 것들이 있어요. 우선 가족들과 충분히 ... ...
- Intro. 목성을 비밀을 밝혀라! 탐사선 ‘주노’어린이과학동아 l201615
- 아, 아! 마이크 체크! 우리 목소리가 들리니? 이곳은 태양계의 거대한 행성 목성이고, 우리는 목성 탐사선 ‘주노(Juno)’에 타고 있는 레고들이야. 지난 7월 5일, 주노가 목성 궤도에 무사히 진입한 뒤로 지금까지 목성 궤도를 유유히 돌고 있지. 주노는 앞으로 약 1년 반 동안 목성을 총 37바퀴 돌 거야. ... ...
- Part 1. 주노는 왜 목성으로 갔을까?어린이과학동아 l201615
- 목성은 수수께끼 행성목성은 지름이 지구의 11배인 약 14만km로, 태양계에서 가장 큰 행성이에요. 대부분 수소와 헬륨으로 이루어져 있는데, 태양과 구성 성분이 비슷해서 태양계에서 처음으로 만들어진 행성으로 여겨진답니다. 그래서 과학자들은 목성이 태양계 탄생의 비밀을 갖고 있을 것으로 보 ... ...
- [도전! 코드마스터] 빠른 길 찾기의 비결은 ‘최단 경로 알고리즘’어린이과학동아 l201615
- 한결이가 수호에게 첫 과제를 내놨어요. 학교까지 가는 가장 빠른 길을 찾는 거죠. 이건 바로 ‘최단 경로 알고리즘’을 익히는 과정이랍니다.최단 경로 알고리즘은 주어진 지점들을 잇는 가장 ‘빠른 길’을 찾는 알고리즘이에요. 지하철 환승 경로 찾기, 대중교통과 자동차에 맞는 빠른 길 찾기뿐 ... ...
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