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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [인터뷰] 상위 1%, KAIST 총장장학생 오현창, 1등 비결이요? 실패죠!과학동아 l2018년 01호
- “타교 학생들과 함께 참가한 대회에서 어떤 주제에 대해 전혀 다른 방식으로 바라보고 데이터 해석 방식도 아주 다른 경우를 접했다”며 “이를 통해 시야가 넓어졌고 창의력도 높아진 것 같다”고 말했다. 오 씨는 고등학교 공부가 대학 입시를 위해서만 중요한 것은 아니라는 조언도 덧붙였다. ... ...
- Part 3. 역사의 흐름을 예측한다수학동아 l2018년 01호
- 말했죠. 미래는 만들어가는 것!터친 교수는 역사 동역학의 목적이 과거 역사 데이터를 이용해 역사를 움직이는 법칙을 찾는 것이지만, 나라의 흥망성쇠를 예측할 수 있는 완벽한 도구는 아니라고 말해요. 현재 사회가 어떤 방향으로 나가야 할지 길잡이 역할을 할 뿐이지요. 터친 교수는 “언제 ... ...
- Part 3. 로봇의 시대, 엄마로 산다는 것과학동아 l2018년 01호
- 꿀 수 있게 됐습니다. 로봇 기자의 보도입니다.” 의료계에 진출한 로봇환자의 질환을 데이터 기반으로 분석하는 ‘인공지능(AI) 의사’외에도 의료 분야에서 로봇의 활용은 점차 확대되는 추세다. 최근 각광받는 분야는 치료를 위해 직접 몸 속으로 투입되는 미세로봇이다. 박종오 전남대 ... ...
- [현장 취재] 올해도 탐사 미션 성공!어린이과학동아 l2017년 24호
- 수집하는 것만으로도 연구에 큰 도움이 된답니다. 지난 몇 년 동안 여러분이 보내 준 데이터는 곧 논문으로 발표할 예정이에요.” 올 한해도 1600여 명의 지사탐 대원들은 1만 건이나 되는 탐사기록을 올려 주었어요. 내년에도 새롭게 펼쳐질 지구사랑탐사대 6기 활동을 기대해 주세요 ... ...
- Part 5. 빛 공해를 많은 사람들에게 알려라!어린이과학동아 l2017년 23호
- 사용돼요. 관측위성만으로는 실제 하늘의 밝기를 연구하는 데 한계가 있는데, 시민들의 데이터를 사용하면 빛 공해 정도를 더 정확히 파악할 수 있답니다. 어두운 밤하늘을 지켜라! 빛 공해 캠페인빛 공해를 줄이기 위해서는 그 심각성을 더 많은 사람들에게 알리는 것이 중요해요. 그래야 ... ...
- Part 2. 스마트 시티, 도시가 똑똑해진다!어린이과학동아 l2017년 23호
- 정보통신기술을 바탕으로 스스로 문제를 해결하는 도시예요. 최근 스웨덴의 한 데이터분석회사가 발표한 ‘2017 스마트시티 지수’에서 덴마크 코펜하겐이 1위를 차지했어요. 코펜하겐은 2025년까지 100% ●탄소 중립을 목표로 신재생에너지를 늘리고 있어요. 그 중에서도 풍력발전을 적극 활용해 ... ...
- Part 3. 스마트폰만 있으면 나도 과학자!어린이과학동아 l2017년 18호
- “시민과학자들의 도움 덕분에 개기일식이 일어나는 동안 동식물의 반응에 대한 많은 데이터를 얻었다”며, “개기일식으로 인한 환경 변화가 동식물의 행동에 어떤 영향을 미치는지 과학적으로 이해하는 계기가 될 것”이라고 말했답니다. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 달이 태양을 ... ...
- Part 2. 코로나의 비밀을 밝혀라!어린이과학동아 l2017년 18호
- 벌써 많은 사람들이 개기일식을 마음 한켠에 두고 잊어갈 거예요, 하지만 과학자는 관측 데이터를 분석하고 태양 코로나의 비밀에 한걸음 더 다가서며 뿌듯함을 느끼지요. 과학자가 되어 누구나 경험하지 못하는 즐거움을 누려 보세요. 현재 태양의 대기를 관측할 수 있는 방법은 개기일식과 ... ...
- Part 3. 인공지능으로 똑똑하게!어린이과학동아 l2017년 17호
- 내가 가고 싶은 곳을 미리미리 알아서 척척4차 산업으로 일컬어지는 인공지능과 빅데이터는 엘리베이터에도 적용되고 있어요. 기다리는 시간을 줄이고, 보안을 더 튼튼히 하기 위해서지요. 예를 들어 회사 출입문에 사원증을 찍고 들어서면 엘리베이터가 1층에 와 있어요. 그 엘리베이터에는 ... ...
- [Future] 알파고 제로, 공식을 깨다과학동아 l2017년 12호
- 구글 딥마인드 팀조차도 아직 완성하지 못했다. 알파고 제로의 강화학습 방법은 양질의 데이터를 확보하기 어려운 분야에서 특히 유용할 것이다. 의료, 법률, 투자, 예측 등의 분야에서 문제를 발굴하고 궁극적으로는 불치병이나 에너지 문제와 같은 인류의 난제를 푸는 인공지능의 활용 방안을 ... ...
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