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"융합"(으)로 총 1,177건 검색되었습니다.
- PART 1 크다고 다 빅데이터일까?수학동아 l201606
- ◀ 우리가 컴퓨터나 스마트폰 등으로 매일 기록하고 있는 모든 정보는 빠르게, 다양한 형태로 데이터가 되고 있다. 또 그 양은 기하급수적으로 늘어나고 있다.빅데이터의 진정한 의미는 가치뉴스에서, 길거리 광고에서, 어디서나 빅데이터란 단어를 심심찮게 볼 수 있다. 이름만 봐서는 큰 데이터, ... ...
- [News & Issue] 웨어러블 미생물 전지 시대!과학동아 l201606
- 성공한 뒤, 평소 웨어러블 기술에 관심이 많았던 이에로풀로스 교수는 곧바로 둘을 융합하는 데 초점을 맞췄다. 물론 쉽진 않았다. “부드러운 튜브 형태의 미생물연료전지를 배열하는 문제가 가장 어려웠어요. 착용자의 종아리를 두르게 될 웨어러블 뼈대에 미생물연료전지 여러 개를 붙이고 ... ...
- Intro. 인체 플랫폼과학동아 l201606
- 기술의 발달은 다시금 본래의 욕망을 향한다. 생명공학, 로봇공학, 인공지능, IT 등이 융합하면서 기계의 인간화가 아닌, ‘인간의 기계화’가 진행되고 있다. 우리 신체는 기술적 산물을 삽입할 ‘플랫폼’으로 간주된다. 인공 망막과 전자 의수, 인공 장기에 이르기까지 전 신체는 설계 가능한 ... ...
- [Career] 계산과학·공학을 쉽고 빠르게, 에디슨과학동아 l201606
- 사용할 수 있게 슈퍼컴퓨터와 연동해 만든 플랫폼이기 때문이다. 조금원 KISTI 슈퍼컴퓨팅융합연구센터장은 “이전까지 수천만~1억 원에 이르는 외국산 시뮬레이션 프로그램을 많은 대학에서 써왔다”며 “에디슨으로 그 비용을 줄일 수 있게 됐다”고 말했다. 에디슨 플랫폼에는 전산열유체, ... ...
- INTRO 빅데이터가 미래다수학동아 l201606
- 사람들의 마음속을 들여다봤는지, 각자의 취향에 맞춰 필요한 물건을 알아서 추천해주는 시대. 누구나 건강 상태를 실시간으로 체크할 수 있는 시대. 수명까지 예측해주는 시대. 결코 먼 미래의 이야기가 아니다. 이미 우리 삶 속으로 빠르게 다가오고 있다. 그 중심에는 빅데이터가 있다. 하지만 정 ... ...
- PART 2 빅데이터 꿰뚫어보는 수학수학동아 l201606
- 한국체육대가 총괄하고 KAIST가 공동으로 연구에 참여하는 동계스포츠 과학화 기반조성 융합 연구팀은 이러한 한계를 데이터와 분석 알고리즘으로 극복하겠다는 목표를 가지고 2018 평창 동계올림픽을 준비 중이다. 선수들의 개인 데이터를 수집해 개인별로 맞춤 훈련 계획을 짜는 것이다.연구팀은 ... ...
- [인터뷰] 젊은 수학자를 만나다 서재홍 교수수학동아 l201606
- 학문의 매력을 한마디로 말해주세요.깔끔함이요. 제가 고등학교 때 추상적으로 핵융합 원리 같은 걸 생각하는 게 좋았다고 말했잖아요. 그래서 사실 대학에 입학해서 처음에는 물리학을 전공하려고 했어요. 그런데 막상 공부해보니 추상적으로 상상해볼 때와는 다르더라고요. 물리는 의문이 남는 데 ... ...
- [Interview] 차세대 전자 의수 도전하는 오상록 KIST 박사과학동아 l201606
- 팔(바이오닉 암)’ 개발에 시동을 걸었다. 미래창조과학부의 ‘생체모사형 메카트로닉스 융합기술개발 사업’으로, 2014년부터 2019년까지 총 6년간 365억 원이 투입될 대형 연구 프로젝트다. 총괄 책임연구자이자 한국과학기술연구원(KIST) 강릉분원장으로 바쁜 나날을 보내고 있는 오상록 박사를 5월 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 미친 화학자의 실험실어린이과학동아 l201606
- 않는 거지요. 이처럼 더 이상 녹일 수 없는 가장 진한 용액을 ‘포화 용액’이라고 해요.융합 개념 파헤치기세상에서 가장 짠 호수는?사람들이 구명조끼를 입지 않고도 맨몸으로 물위에 떠 있어요! 합성 아니냐고요?이곳은 이스라엘과 요르단에 걸쳐 있는 소금호수, 사해예요. 사해는 세계에서 ... ...
- PART 3 나도 데이터과학자!수학동아 l201606
- 데이터로 튀기는 치킨데이터 분석은 데이터과학자만이 할 수 있는 일일까? 사실 마음만 먹으면 누구든지 데이터 분석을 할 수 있다. 데이터 전문가가 아닌 대학생 허성일 씨가 실생활 속 문제를 데이터 분석으로 해결한 이야기를 들어보자. 저희 아버지는 평생을 은행에서 일하다 은퇴하시고, 치킨 ... ...
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