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[특별 이벤트] 수학자를 이겨라!수학동아 l201610

1시간이라는 제한은 긴장감을 높여줘요.방탈출 카페마다 특색 있는 방을 다양하게 제공하고 있어요. 이번에 이벤트 참가자들이 도전할 테마는 ‘숨겨진 방의 비밀’이에요. 대결을 시작하기에 앞서 참가자들은 탈출할 방에 대해 설명을 들었어요. 그리고 책장 뒤에 숨겨진 비밀의 문을 열고 방 ... ...

[포커스 뉴스] 갤럭시노트7 폭발 사고, 정말 배터리 때문?과학동아 l201610

한다.또 다른 근거는 갤럭시노트7에만 도입된 ‘USB타입-C’다. USB타입-C는 USB3.1의 성능을 제공하는 케이블로 최대 100W(20V, 5A)의 전력을 주고 받을 수 있다. 기존에 쓰던 USB3.0에 비하면 10배나 큰 전력이다. 그만큼 많은 열이 발생할 것은 자명한 일이다. 익명을 요구한 한 전자업계 연구원은 ... ...

PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다과학동아 l201610

스탠다드통신연구소, 벨연구소)이었다. 기업에서 연구에 필요한 모든 자원을 제공했기 때문에 외부 연구비를 지원받을 필요가 없었다.화학과 생리·의학 분야 수상자들은 주로 국가 혹은 민간 재단에서 세운 연구소 소속이었다(10명 중 8명). 영국 의학연구위원회(MRC)와 프랑스 정부가 지원하는 ... ...

[News & Issue] 최후의 날, 공룡에겐 무슨 일이 있었을까과학동아 l201610

2억3000만 년 전부터 6600만 년 전까지 약 1억7000만 년을 주름잡던 공룡이 한 순간에 사라졌다(일부 살아남은 게 지금의 새다). 이 사건은 많은 사람들의 궁금증을 자아냈지만, 정확한 원인은 아직 아무도 모른다. 과연 6600만 년 전, 공룡에게는 무슨 일이 있었던 걸까.가장 널리 알려진 공룡 멸종 가설은 ... ...

[Career] 유전자 진단 기술계의 '구글'을 꿈꾸다과학동아 l201610

웹사이트로, 지구상의 모든 유전자를 가장 정확하게 찾아낼 수 있는 프라이머 정보를 제공한다.바이러스에 감염됐거나 암에 걸렸는지 확인한다고 해 보자. 피검사나 조직검사를 해서 그 샘플 속에 들어 있는 바이러스나 암세포의 유전자를 찾아내야 한다. 이때 사용하는 기술이중합효소연쇄반응(PCR ... ...

[소프트웨어] 나 잡아봐라! 두더지 잡기 앱수학동아 l201610

구멍 밖으로 머리를 쑥 내밀었다가 잽싸게 땅 속으로 들어가려는 두더지를 맞히는 ‘두더지 잡기 게임’을 아시나요? 두더지가 머리를 맞으면 “아야, 왜 때려!”라고 말했던 기억이 나네요. 이번 호에서는 제한 시간 안에 두더지를 잡아 점수를 내는 두더지 잡기 게임을 만들어 봐요!오늘의 미션198 ... ...

PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다과학동아 l201610

연구 분야의 성격이 유사한 학자들이다. 역시 홈페이지를 통해 자신의 논문 정보를 제공하는 사람을 택했다. 2013년 물리학상 수상자 프랑수아 앙글레르(벨기에 브뤼셀 자유대)와 2013년 생리·의학상 수상자 랜디 셰크먼(미국 UC버클리), 그리고 2010년 화학상 수상자 네기시 에이이치(미국 퍼듀대) ... ...

[Tech & Fun] 모자를 벗지 않는 사람들과학동아 l201610

남기고 떠났어요. 멸망을 앞둔 종족이 있으면 최후를 맞지 않도록 최소한의 도움을 제공했고요. 하지만 이미 사멸한 종족은 그대로 뒀어요. 죽은 문명을 되살린다는 건, 본래대로 되돌리는 게 아니라 본질 자체를 바꾸는 거니까. 적어도 그 사람들은 그렇게 생각했어요. 그리고 어느날, 그 사람들은 ... ...

[소프트웨어] 골프 게임 앱 나이스샷!수학동아 l201609

골프는 홀(구멍)이 여러 개 있는 경기장에서 공을 골프채로 쳐서 홀에 넣는 경기입니다. 가장 적은 타수로 공을 홀에 넣는 사람이 이기지요. 선수가 공을 잘 치면 주변에서 ‘나이스샷’이라고 외치기도 해요. 골프 게임 앱에서도 ‘나이스샷’이 나올 수 있을까요?오늘의 미션조선시대에도 골프와 ... ...

[소프트웨어] 엑스브레인수학동아 l201609

보고 듣고 느낀 ‘경험’을 바탕으로 ‘학습’하듯이, 기계에 ‘데이터’라는 경험을 제공하고 이를 ‘학습’해 문제를 해결하게 하는 기술이다. 기계학습을 올바르게 적용하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 기계학습을 제대로 다룰 줄 아는 전문가가 적은 우리나라에서 기계학습이라는 ... ...

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