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"정교"(으)로 총 1,224건 검색되었습니다.
- 거대강입자충돌기, 빅뱅에 다가간 10년과학동아 l2021년 05호
- 낸다. 주요 충돌 지점 4곳에는 각각 대형 검출기가 있어 충돌 뒤 발생하는 다양한 입자를 정교하게 검출해 낸다. 무거운 이온 충돌을 검출하는 데 특화된 ‘앨리스(ALICE)’, 기본 입자 중 바닥 쿼크(bottom quark)를 포함하는 강입자(기본입자 중 쿼크와 글루온으로 이뤄진 합성입자)를 검출하는 능력이 ... ...
- [긱블x과학동아] 패턴 따라 다른 소리 나는 '바코드 연주기'과학동아 l2021년 05호
- 유튜브에 올라갈 영상을 찍어야 하는데 촬영까지 거부합니다.혼자만의 시공간에서 정교하게 납땜을 마쳤습니다. 그러나 실패했습니다. 오실로스코프 화면에는 온갖 잡음과 알 수 없는 전압 변화가 감지됩니다. 옆에 있던 전자파트 신예 키쿠 님이 답답하다며 깐족댑니다. 전자파트의 심장은 화가 ... ...
- [JOB터뷰] 인공지능 만화가를 탄생시킨 개발자, 이동익 연구원어린이과학동아 l2021년 05호
- 적대적 신경망(GAN)이에요. 적대적 신경망 기술은 두 인공지능이 서로 적대적으로 싸우며 정교한 가짜 이미지를 만들어내는 기술이죠. 예를 들어, 인공지능에는 이말년 작가의 만화 이미지 100장이 학습 데이터로 주어졌어요. 이때 생성망과 판별망이 있어요. ‘생성망’은 사람 사진을 받아서 이말년 ... ...
- 돌의 온기 되살린 빛의 사진가과학동아 l2021년 05호
- 담기 위해 은염 입자가 가장 미세한 감도(ISO) 50 저감도 필름을 사용하셨다”며 “그 정교함을 잃을까봐 디지털 카메라가 나온 뒤에도 필름카메라 작가로 남아달라고 부탁드렸다”고 말했다.이렇게 촬영한 필름은 소중하게 보관됐다. 기록의 소중함을 누구보다 잘 알고 있던 한 작가는 집요할 정도로 ... ...
- 확률형 아이템, 게임계 황금알 낳는 거위과학동아 l2021년 05호
- 출시할 수 있다.최근에는 데이터 사이언스가 급속도로 발전하면서 유료 상품 설계가 더 정교해지고 있다. 양성일 한국전자통신연구원(ETRI) 차세대콘텐츠연구본부 책임연구원은 “게임은 그 안에서 일어나는 모든 일이 데이터로 남아서 분석할 수 있는 데이터양이 가장 풍부한 분야”라고 말했다. 김 ... ...
- [인터뷰] “인류 보편적 진화 과정 통해 역사 살펴야”과학동아 l2021년 04호
- 발굴돼 왔다. 이에 따라 서양 고고학자들은 석기라는 유물이 유럽에서 먼저, 더 정교하게 발전해 왔다고 주장해 왔다. 연천 전곡리 유적은 이런 고정관념을 무너뜨리는 기폭제 역할을 했다. 실제로 이후 중국 등에서 아슐리안 양식의 주먹도끼가 여럿 발견되면서 현재는 당시 인류가 유럽과 아시아 ... ...
- [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 03호
- 변화를 함수로 표현할 수 있죠. 이렇게 만든 음성 데이터는 딥러닝을 통해 학습하며 더욱 정교해지는데, 이때도 함수가 필요합니다. 목소리의 특성을 결정짓는 요소의 가중치를 높이는 방식으로 점차 비슷한 목소리를 만들어 가는 거죠. 수학은 수학자뿐만 아니라 과학자, 나아가 컴퓨터 과학자들의 ... ...
- 승리호, 과학으로 탑승할 준비됐나?과학동아 l2021년 03호
- 받고 있어 현재 기술로는 대기로 배출시킬 수 없다”라고 말했다. “최후의 수단으로 정교하게 프로그래밍 된 나노봇을 주사했는데 결과는 기적적이었지.”생명의 나무로 테라포밍에 성공했다던 거주 단지는 사실 한국 과학자가 발명한 나노봇 덕분이었다. 나노봇을 주입받은 도로시는 모든 ... ...
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호
- 여러 단계에 걸쳐 데이터를 학습하는 걸 뜻한다. 용량이 크고, 형태도 다양한 빅데이터를 정교하게 학습하는 데 탁월하기에 ‘AI=딥러닝’이라고 인식될 만큼 최근 AI 대부분은 딥러닝 방식으로 학습된다.문제는 딥러닝 AI가 학습하는 여러 단계 중에는 사람이 알아낼 수 없는 숨겨진 단계(hidden layer)가 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 l2021년 03호
- 것은 그 자체로는 맞는 이야기지만 초점을 잃은 비판일 수 있다.이제 질문을 좀 더 정교하게 가다듬어 보자. AI의 제작 목적에 따라 그 산출물의 공정성을 요구하지 말아야 할 AI가 분명 존재한다. 그러므로 이런 종류의 AI를 제외하고 우리가 산출물의 공정함 자체를 요구해야 할 AI가 분명 있을 ... ...
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