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"관심"(으)로 총 6,008건 검색되었습니다.
- 스페이스X, 지구 극지 상공 민간인 우주비행 나선다동아사이언스 2024.08.14
- 넓히는 데 도움이 될 수 있는지 강조하고자 한다"면서 "나는 아주 어릴 때부터 우주에 관심이 많았고 처음으로 민간인이 자신만의 매우 개인적인 임무를 계획하고 설계할 수 있게 됐다"고 말했다. Fram2 임무에 참여하는 민간인 중 한명인 야니케 미켈센 노르웨이 영화 제작자는 "이번 비행 과정을 ... ...
- 달리는 재주만 있는 것 아냐…말, 계획 세우고 전략적으로 행동동아사이언스 2024.08.12
- 설명했다. 에반스 연구원은 "말들은 게임 실험 내내 규칙을 이해하고 있었지만 큰 관심을 기울일 필요성을 느끼지 못했을 때는 마음대로 행동했고, 뚜렷한 보상이 주어졌을 때는 집중하고 행동에 대한 조치를 취하기 시작했다"고 설명했다. 연구팀은 "이번 연구를 통해 말이 그간 알려졌던 것보다 ... ...
- 입자물리학의 70년 '요새' 최대 가치는 '다양성과 존중'과학동아 2024.08.10
- 입자가 발견된 지 벌써 12년. 여전히 힉스 입자는 CMS를 비롯한 CERN 물리학자들의 주요 관심사 중 하나다. "힉스는 유일한 스칼라 입자로써 다른 16개 기본 입자와는 특성이 아주 다릅니다. 그래서 앞으로도 질량이나 다른 입자와의 상호작용 정도 등 힉스의 기본적인 성질을 파악하는 것이 주요 과제로 ... ...
- [푸드테크 뜬다]⑨ 파스타부터 커스텀 커피까지…주방·외식 생태계 바꾸는 로보틱스동아사이언스 2024.08.09
- 인간 수명까지 늘어나면서 건강을 개선하고 질병을 예방할 수 있는 개인 맞춤식에 대한 관심이 커지고 있습니다. 지구 온난화를 막기 위해 자원 낭비는 줄이고 식품 폐기물을 최소화할 수 있는 지속 가능한 먹거리 산업도 주목됩니다. 식품을 안전하고 효율적으로 생산하고 조리 및 외식의 편의성을 ... ...
- 카페인 든 열매 함량까지…영양표시, 모든 가공식품으로 확대동아사이언스 2024.08.09
- 1995년 식품의 영양표시제도를 최초로 도입한 이후 영양표시 대상 품목은 소비자 관심·요구와 제외국의 영양표시 제도 등을 반영해 182개까지 확대됐다. 이번 개정안이 시행되면 영양표시 의미가 없는 품목 30개를 제외한 모든 가공식품 품목에 영양표시가 전면 의무화된다. 특히 청소년 등의 ... ...
- 냉각재로 물 안쓰는 원자로?…"차세대 SMR 맞춤형 규제 마련 시급"동아사이언스 2024.08.08
- 조진영 한국원자력연구원 선진원자로연구소장이 서울 광화문 버텍스에서 열린 '과학언론인 원자력 아카데미'에서 강연하고 있다. 박정연 기자 hesse@donga.com 물을 사 ... 원자로 기술 개발 경쟁에서 한국이 주도권을 잡기 위해선 전문인력 양성에 지속적인 관심을 기울여야 한다"고 말했다 ... ...
- 국민 절반 이상 "AI 기술 이점이 더 크고 혁신이 규제보다 중요"동아사이언스 2024.08.07
- 대국민 설문조사 안내. 과기정통부 제공 9월 중에는 오프라인에서 디지털 접근성에 관심 있는 시민들이 전문가·인플루언서와 함께 토론하는 '디지털 소사이어티 오픈포럼'과 '디지털 심화 쟁점 콜로키움'도 계획됐다. 디지털 심화쟁점 토론대회·논문공모전도 진행 중이다. 토론대회 우승팀과 ... ...
- [사이언스게시판] 국립중앙과학관, 멸종위기 동물 특별전 내달까지 개최 外동아사이언스 2024.08.05
- 일 밝혔다. 이번 전시는 불법으로 거래되거나 버려지는 ‘국제적 멸종위기동물’에 대한 관심을 환기한다. 전시에서는 불법밀수 재연품을 통해 밀수로 위협받는 국제적 멸종위기종의 수난을 표현했다. 철장 안 동물박제 표본으로 인간의 욕심에 갇힌 동물의 아픔을 은유적으로 나타냈다. ■ ... ...
- 돌아오지 않은 사직 전공의들, 개원·취업 연수에 몰렸다동아사이언스 2024.08.05
- 진행됐다. 이 설명회에도 정원 300명을 넘긴 400여명이 참석하는 등 사직 전공의들의 관심이 쏟아졌던 것으로 전해졌다. 의협은 연수 개최 외에도 '진로지원 태스크포스(TF)'를 꾸려 구직을 원하는 사직 전공의와 개원의를 연결하기로 했다. 의협서 운영하는 구인·구직 게시판을 활용하며 사직 ... ...
- '추천 시스템' 효율·정확도 높인 AI 훈련 기술 개발동아사이언스 2024.08.05
- 인공지능(AI) 기반의 추천시스템이 널리 보급되고 있다. 국내 연구팀이 사용자의 관심이 변하더라도 효과적으로 학습해 이에 대응할 수 있는 AI 학습 기술을 개발했다. KAIST는 이재길 전산학부 교수팀이 새로운 지식을 축적할 때 기존에 학습된 지식을 유지하도록 하는 효과적인 '연속 학습(continual ... ...
