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"직접"(으)로 총 7,674건 검색되었습니다.
- 美 연구보조금 중단 여파에 생계 막막해진 한국 연구자들동아사이언스 2025.02.05
- 취소되면서 보건의료 분야 연구계의 시간이 멈췄다. 특히 임상시험과 신약개발 연구는 직접적인 타격을 받고 있다. 대외업무가 중단되면서 연구에 필요한 환자 모집이나 실험을 진행하는 것이 불가능해졌기 때문이다. 연구실 자체가 존폐 위기에 처했다는 분석도 나온다. 미국 월스트리트저널 ... ...
- [사이언스게시판] 생명연, 설립 40주년 기념식 개최 外동아사이언스 2025.02.04
- 과학커뮤니케이터 경진대회를 개최한다고 4일 밝혔다. 주제는 과학 전 분야이며 본인이 직접 출연해 말하는 3분 내 영상을 제출하면 된다. 심사를 통해 8명의 본선진출자가 선발된다. 본선대회는 과학체험행사 ‘사이언스데이’ 둘째날인 4월 13일 국립중앙과학관 야외무대에서 열린다. 경진대회 ... ...
- 펨토초보다 짧은 순간 전이상태 분자구조 관찰 성공동아사이언스 2025.02.04
- 전이상태는 펨토초(1000조분의 1초)보다 더 짧은 시간 동안만 존재하기 때문에 전이상태를 직접 실험적으로 관찰하는 것은 매우 어려웠다. 연구팀은 빛과 분자의 상호작용을 활용하는 분광학 기법을 통해 분자가 전이상태로 접근하면서 일어나는 구조 변화를 매우 정확하게 측정했다. 연구팀은 ... ...
- 시민과학에도 AI 접목…'지구사랑탐사대 2.0' 플랫폼 오픈동아사이언스 2025.02.03
- 주요 사회문제를 해결하는 데 활용한다. 그러나 기존 시스템에서는 시민들이 현장에서 직접 데이터를 기록하고 연구자가 이를 수동으로 분류하는 등의 어려움이 있었다. 동아사이언스는 시민과학을 활성화하고 연구자들에게 양질의 데이터를 제공하기 위해 브라이언임팩트 재단과 협력해 2년 ... ...
- 항암제 조합·투여 농도 예측 AI 개발…"정밀 암치료 가능"동아사이언스 2025.02.03
- 연구가 있다. 선행 연구는 두 가지 한계가 있었다. 단일 항암제와 복합 항암제 간의 직접적 연관성을 고려하지 않았다는 점과 약물의 실제 투여 농도를 반영하지 못했다는 점이다. 평균적인 효과만 예측했기 때문에 효과적인 복합 항암제를 찾아내더라도 구체적인 투여 용량을 제시하지 못한다. ... ...
- [박진영의 사회심리학] 서툴러도 실패해도 아름다운 이유2025.02.01
- 했다. 그 결과 자신의 고난와 시련을 서술하는 데 있어서 힘들었지만 자신이 원해서 직접 무언가를 했다고 하는 주체성과 그 과정에서 사람들과의 관계 증진, 소속감 등이 나타나는 사람들이 그렇지 않은 사람들에 비해 시간이 지남에 따라 행복도는 높아지는 반면 우울증상은 낮아지는 것으로 ... ...
- [동물do감] 정전기로 벌새에 '무임승차'하는 진드기동아사이언스 2025.01.30
- 어떤 생물이 위치를 옮기기 위해 다른 생물에 '일시적 기생(phoresis)'하고 이동에 직접적으로 전기장을 사용한다는 보고사례로는 처음일 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1073/pnas.241921412 ... ...
- 양자컴퓨팅으로 복잡한 유체 난류 시뮬레이션 구현동아사이언스 2025.01.30
- 정확히 시뮬레이션하는 것이 불가능할 정도다. 연구팀은 난류의 움직임을 역학적으로 직접 시뮬레이션하는 대신 확률적으로 해석해 모델링했다. 양자컴퓨팅 기술인 '텐서 네트워크(TN)'로 난류의 변화를 무작위 확률 분포로 단순하게 표현한 것이다. 양자컴퓨팅은 어떤 물리적 상태가 중첩된 상태인 ... ...
- 야생 멧돼지 도심 출몰 소동…드론이 해결책 될까동아사이언스 2025.01.29
- 성능을 보였으며 곰을 쫓는 작업에 성과를 거둘 수 있었다"고 말했다. 또 곰들에게 직접적인 해를 입히지 않을 수 있었다. 사멘토는 "상대적으로 곰들을 크게 괴롭히지 않으면서 사람들로부터 멀어지게 했다"며 "특히 인간과 적대적인 상황을 만들지 않고 물러나게 한 것은 서로에게 이득이었다"고 ... ...
- "진짜 확실해?"…AI 신뢰도 낮추는 'AI 환각'을 잡아라동아사이언스 2025.01.28
- 환각 발생 패턴 파악 노력 AI 환각을 줄이기 위해 다양한 방법이 제시되고 있다. 인간이 직접 잘못된 정보를 고치는 단순한 방법도 있다. 또 더 오래 훈련한 모델은 환각을 덜 일으키지만 비용이 많이 든다. 더 많고 깨끗한 데이터 세트로 훈련하는 것도 도움이 되지만 학습 데이터 확보에 한계가 있다. ... ...
