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"컵"(으)로 총 307건 검색되었습니다.
- 미래 메모리 기술의 결정체 '스커미온 입자' 제어 첫 성공 동아사이언스 l2018.11.06
- 만드는지 여부로 정보를 분류한다. 스커미온이 형성되면(고리가 1개 생기면. 컵과 바늘과 같은 위상학 구조) 1로, 사라지면(노트북, 마우스, 공과 같은 위상학 구조) 0으로 정보를 기록하는 식이다. 스커미온을 이용해 기록한 데이터는 자성의 N극, S극을 이용해 1이나 0을 기록했던 현재의 자성 ... ...
- 먹기에는 너무 아까운 음료 스무디 아트팝뉴스 l2018.10.27
- 그녀가 만들어낸 ‘스무디 아트’는 한마디로 입이 딱 벌어질 정도로 화려하다. 스무디컵 속에 사자와 사슴, 얼룩말은 기본이고, 펭귄과 공작, 춤추는 커플도 볼 수 있고, 심지어 ‘왕좌의 게임’에 나오는 윈터킹도 만날 수 있다. 어쩌면 먹어버리기에는 너무 아까운 장식들이다. 팝뉴스 제공 ... ...
- [과학 읽어주는 언니]와인잔에 마시는 맥주가 더 맛있다동아사이언스 l2018.10.18
- 대학교 엠티(MT)를 가면 꼭 챙겨가는 종이컵과 맥주. 하지만 이상하게도 종이컵에 따라 마시는 맥주는 맛이 없다. 실제 연구에 따르면, 참가자들은 똑같은 물을 마시더라도 ... 크게 변하지 않고, 향도 붙잡으며 마실 수 있다. 관련기사: 와인 잔에 든 맥주가 더 맛있다! 음료와 컵의 ... ...
- 폐수 속 골칫덩이 발암물질, 나노고분자로 잡는다동아사이언스 l2018.10.15
- 가루로 만들어 폐수에 주입했다. 그 결과, 알약 1개 무게인 10mg의 폴리피롤 만으로 종이컵 4분의 1 분량의 폐수에 담긴 10ppm 농도의 6가 크롬을 99% 이상 제거할 수 있다는 사실을 확인했다. 폴리피롤 양을 늘리면 제거 능력도 커졌다. 연구팀이 이용한 폴리피롤의 구조(a). 검은색이 탄소고 파란색이 ... ...
- 완벽한 차를 마시기 위한 과학적 방법2018.10.04
- 물과 만나 덩어리가 생기거나 맛을 변화시키기 때문입니다. 영국왕립화학협회에 따르면, 컵에 우유를 먼저 넣고 차를 따른 뒤 잘 저어서 섞어주길 권합니다. 설탕이나 꿀, 또한 선택사항입니다. 약간의 단맛은 차와 잘 어울리지만, 너무 과하면 건강에 해롭고 차의 풍미를 가릴 수 있습니다. 자신의 ... ...
- 큰 것 거르는 발상의 전환 ‘거꾸로 필터’ 나왔다동아사이언스 l2018.08.29
- 필터에 걸러졌다. -사진 제공 펜실베이니아주립대 보싯치 연구원팀은 물이 담긴 컵에 숟가락을 담그면 쉽게 들어가지만, 숟가락을 빼기가 무섭게 물의 표면이 다시 매끈한 상태로 돌아가는 능력에 주목했다. 같은 물에 가벼운 먼지를 뿌리면 물 표면에 떠 있을 뿐 물속으로 통과하지 않는다. ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 헉헉, 목말라…. 깨끗한 물을 만들어라!어린이과학동아 l2018.08.21
- 이 수증기가 랩 위에 놓인 얼음 때문에 응결되면서 물방울로 맺혀 컵으로 떨어지지요. 컵에 고인 물은 색도, 맛도 없는 순수한 물이랍니다. ● 왜 그럴까? 공기 중에 숨어있는 물을 찾아라! 아프리카 남부, 나미비아의 대서양 연안에는 ‘나미브 사막’이 있어요. 해안을 접하고 있지만 비 는 ... ...
- 예술적으로 깨진 컵팝뉴스 l2018.07.30
- 신기할 뿐 아니라 묘한 긴장감도 주기 때문에 시선을 더욱 사로잡는다. 주인이 저 컵을 어떻게 처리했는지는 알려지지 않았다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 ... ...
- 아디다스가 했다는 4D 프린팅, 과학동아도 도전해 봤습니다!과학동아 l2018.07.20
- 완전히 펴져 파라솔의 형태를 갖춘다. - 남윤중 제공 파라솔이 스스로 펴진 원리는 컵 슬리브와 유사하다. 본래의 형태를 기억하고, 이 상태로 돌아가려는 성질을 가진 ‘PLA’라는 소재를 사용했기 때문이다. 3D 프린터로 펴진 상태의 파라솔을 제작한 다음, 힘을 가해 다시 접은 뒤 여기에 열을 ... ...
- '하트시그널'로 본 연애의 심리학과학동아 l2018.07.07
- 따라 마시는 거울뉴런이 활성화될 가능성이 크다. 지저분한 식탁에서 컵을 들 경우에는 컵을 치우는 변수가 나타날 수 있기 때문이다. 이탈리아 파르마대 연구팀은 이처럼 예측 가능한 상황에서 거울뉴런이 더 잘 작동한다는 결과를 발표한 바 있다. doi:10.1038/ncpneuro0990 ♥ 하트시그널2 ... ...
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