뉴스
"착수"(으)로 총 1,429건 검색되었습니다.
- 따사로운 봄날에 ‘시월의 하늘’을 그린다2016.04.02
- 위기 대응이었다. 그런데 그게 다가 아니었다. 케네디 대통령은 교육과정의 대수술에 착수해서 수학과 과학을 획기적으로 강화했다. 20세기 후반 미국의 국가경쟁력은 이 뉴프런티어 개혁에서 왔다고 해도 과언이 아니다. 그러니 스푸트니크는 미국에 복이었다. 최근 알파고를 보는 다양한 분석이 ... ...
- 통신 두절 4일째,日 천체관측위성 ‘히토미’2016.03.30
- 위성 복원에 나서기로 했다. 영국 BBC는 일본이 위성 히토미를 복원하기 위한 작업에 착수했다고 29일(현지시간) 보도했다. ● 통신 두절 수십여 분 후 위성 주변서 파편 추정 물체 발견 일본어로 ‘눈동자’를 뜻하는 히토미는 일본 우주항공연구개발기구(JAXA)가 우주 탄생의 비밀을 밝히기 위해 ... ...
- “이 팔찌, 멋지죠?”…플라스틱 일렉트로닉스의 미래 예상해 보니2016.03.25
- 듀런트 임페리얼칼리지 CPE 센터장은 “2013년 플라스틱 일렉트로닉스 기술의 실증 단계에 착수한 일본이 올해 첫 제품을 출시할 계획”이라며 “CPE가 전 세계 30여 개 기관과 협력하고 있지만 상품화를 위해서는 삼성과 LG 등이 있는 한국과의 협력이 중요하다”고 강조했다. 문승현 ... ...
- 28t 에밀레종 1000년 매단 비밀, 전통 단접기술 첨단산업 뜬다2016.03.18
- 전통 산업에 과학기술을 융합해 첨단 산업으로 탈바꿈할 수 있도록 하반기 시범사업에 착수할 계획이다. 송경희 미래부 융합기술과장은 “전통문화 자원은 세계적인 공감대를 얻고 독점적인 신시장과 새로운 부가가치를 창출할 수 있는 잠재력을 보유하고 있다”며 “전통 소재에 첨단기술을 ... ...
- [알파고 1패] AI 전문가들이 분석한 알파고의 약점2016.03.14
- 제공 알파고가 흑 79수를 시작으로 4수 넘게 잇달아 이른바 ‘떡수’(이상한 착수의 속어)를 두자 바둑 기사는 고개를 갸우뚱거렸다. 이전 대국에서 보여 준 인간을 뛰어넘은 ‘신의 수’일지 실수일지 헷갈렸기 때문이다. 정보통신(IT) 전문가들은 한결같이 “이세돌이 알파고를 흔들어 드디어 ... ...
- “알파고의 묘수는 스타일… 이세돌戰 위해 분산처리 알고리듬 강화”2016.03.12
- 앞서 이세돌 9단과 대국을 벌여 2판 모두 불계승을 거뒀다. ‘알파고가 실수로 보이는 착수를 해도 결국엔 이기는 것 같다’는 질문을 받고 그는 “딥러닝을 통해 알파고가 스스로 익힌 방법이라 나도 정확한 설명은 어렵다. 알파고는 중요 거점을 터치하는(중요시하는) 스타일로 제작됐다”고 ... ...
- [알파고 1승] 딥블루, 왓슨, 알파고까지…인간을 뛰어넘은 AI2016.03.10
- 1997년 카스파로프를 꺾었다. 2004년 IBM은 대화형 인공지능 프로그램 ‘왓슨’ 개발에 착수했다. 왓슨은 2011년 IBM 창립 100주년을 기념해 미국 유명 TV 퀴즈쇼 ‘제퍼디’에 출전해 역사상 처음으로 인간과 퀴즈 대결을 벌였다. 왓슨의 대결 상대는 제퍼디에서 상금을 가장 많이 받은 사람과 74회 연속 ... ...
- “직관력은 인간이 한 수 위” vs “컴퓨터는 긴장하지 않아”2016.03.09
- 같은 인공지능 바둑 프로그램은 전통적으로 포석이 약하다. 이는 ‘경우의 수’를 따져 착수를 결정하는 바둑 프로그램의 한계이기도 하다. 즉 알파고가 과거 프로그램보다 탐색하는 ‘경우의 수’를 크게 줄였지만 돌이 별로 없는 초반 포석 단계에서 검토해야 할 ‘경우의 수’는 여전히 많다는 ... ...
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 초, 중, 후반의 정석에 대한 데이터베이스(DB)를 축적한 후 그 DB를 기반으로 다음 착수점을 찾는 방식이다. 네덜란드의 ‘골리앗(Goliath)’, 미국의 ‘매니 페이스 오브 지오(Many face of Go)’, 중국의 ‘핸드 토크(Hand Talk)’가 이 시기 가장 강한 프로그램이라는 평가를 받았다. 1995년 잉창치배를 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05
- ‘KGS GO’라는 온라인 바둑 서버에서 고수들이 둔 기보 15만 개를 수집해 학습했다. 착수점만 3000만 개에 이르는 이 커다란 데이터를 딥러닝으로 학습해, 고수들이 바둑을 어떻게 두는 지를 알아낸 것이다. 딥러닝으로 학습한 알파고는 고수들이 어디 둘지를 50% 이상의 높은 확률로 예측하는 데 ... ...
이전127128129130131132133134135 다음
