스페셜
"알"(으)로 총 1,409건 검색되었습니다.
- 허블 우주 망원경에서 디지털 카메라까지과학기술인공제회 l2013.12.11
- 녹색 필터를 씌운 화소에서 얻은 빛의 양을 통해 이를 추정해야 한다. 그래서 어떤 추정 알고리즘을 쓰느냐에 따라 이미지의 질이 달라진다. 최근에는 각 화소에 3개의 CCD를 사용하는 방식도 등장했다. 카메라에 들어오는 빛을 처음부터 삼원색 빛으로 가른 뒤 각각 다른 CCD를 통과하게 하면 모든 ... ...
- 산업을 변화시킨 주역, 복사기의 탄생KISTI l2013.12.10
- 수 있었다. 습식 복사기는 원래 와트가 자신이 사용할 목적으로 만들었으나 주위에 알려지면서 조금씩 인기를 끌기 시작하자 자신의 회사인 제임스 와트 회사(James Watt & Co)를 통해 정식 제품으로 출시했다. 습식 복사기는 곧 엄청난 인기를 끌었다. 바다 건너 미국에서도 널리 사용했는데 1785년, 미국 ... ...
- 동화의 재구성, ‘빨간 모자’와 ‘해님달님’동아사이언스 l2013.12.09
- 얻은 ‘빨간 모자’와 연관된 민담 58종의 계통수로 크게 세 가지 그룹으로 묶임을 알 수 있다. ‘빨간 모자’ 페로 버전(Perrault)과 그림 형제 버전(Grimm)이 오른쪽 아래에 보인다. 왼쪽 아래에는 우리나라의 ‘해님달님’(TG12)과 ‘해순이달순이별순이’(TG13)이 위치한다. - 플로스원 제공 사실 이에 ... ...
- [채널A]유발 유전자 20여 개 발견…치매 예측 뇌지도 만든다채널A l2013.11.15
- 유전자는 20여 개. [인터뷰: 김종원/삼성서울병원 진단검사의학과 교수] 가장 유명하게 알려져 있는 게 ‘아포이(ApoE)’라고 하는 유전자입니다. 이 유전자는 한국인 치매 유전자에서도 같이 유력한 영향을 가지고 있다는 게 증명이 돼 있는데요. 정상인에 비해서 3~5배 위험도가 높아지는 걸로 보고가 ... ...
- 티라노사우루스 렉스, 뿌리를 찾다 Ⅱ동아사이언스 l2013.11.11
- Tyrannosauridae)를 클로즈업했다. 티라노사우류스과 공룡들은 후기 백악기에 번성했음을 알 수 있다. 박스 길이는 화석으로 추정한 존재 기간이고 박스 색은 살았던 대륙을 나타낸다. 티랙스의 위치는 밑에서 세 번째로 속명(Tyrannosaurus)으로 표시돼 있다. - 플로스원 제공 여기서 티라노사우루스 계보로 ... ...
- 일터와 산업을 바꿔놓은 한 건의 발명KOITA l2013.11.08
- 비즈니스 솔루션으로 최근 주목받는 단어 중 BYOD가 있다. Bring Your Own Device의 약자로, 말 그대로 ‘네 것을 마음대로 가져와서 써라.’라는 뜻이다. 기업은 클라우 ... 읽지 못했지만, 칼슨과 윌슨은 해냈다. 그들은 자신의 기술이 바꾸어 낼 사무실 환경을 구체적으로 알고 있기 때문이었다 ... ...
- 빛의 속력은 어떻게 측정할까?동아사이언스 l2013.11.05
- 5km)와 빛이 카메라에 촬영되지 않을 때의 톱니바퀴의 분당 회전 수 및 톱니바퀴의 개수를 알면 빛의 속력을 구할 수 있다. 이렇게 과천과학관에 설치된 광속측정 장치로 계산한 빛의 속력은 약 280,000,000m/s 이다. 측정한 빛의 속력이 피조가 측정한 빛의 속력인 313,000,000m/s 보다 작은 이유는 실험장치의 ... ...
- 해보고 싶은 연구 마음껏 하는 사람들동아사이언스 l2013.11.04
- 머릿속에는 다른 과학연구를 할 때와 마찬가지로 순수한 지적 호기심이 동기임을 쉽게 알 수 있다. 결국 과학의 결과 자체는 가치중립적일뿐 이를 선용하거나 악용하는 건 사람들의 몫이다. 과연 지능유전자 탐색이 그 결과를 악용할 여지를 줄지 지금으로서는 판단이 서지 않는다 ... ...
- 알레르기 환자는 암에 잘 걸리지 않는다고?동아사이언스 l2013.10.30
- 줄 모르는 ‘둔감한’ 사람일지도 모른다는 생각을 한번 해보면 어떨까. 물론 지금도 알레르기성 비염으로 코를 훌쩍거리는 이 글을 쓰고 있는 필자 같은 사람은 자신을 민감하다고 자책할 게 아니라 ‘섬세한’ 사람이라고 위안해도 좋을 것이다 ... ...
- 복잡한 세상, 수학적 원리를 따르는가?KOITA l2013.10.18
- 종언을 고할 것이라고 했지만 글쎄, 과연 그럴까. 완벽한 알고리즘이 있더라도 이를 통해 알아낸 상관관계가 실제로는 어떤 의미인지, 다시 고민해보아야 한다. 상관관계만으로 인과관계를 잘못 파악한 탓에 낭패를 보는 일은 숱하게 많기 때문이다. 겉으로 보이는 상호관계가 아니라 물리적인 ... ...
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