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- [이정아의 미래병원]블록체인 손잡은 유전자 빅데이터, 해킹논란 잠재울까동아사이언스 l2019.07.14
- 100% 제공하는 일은 그다지 유쾌하지 않을 수 있다. 유전체 정보만 보고도 나의 체질이나 각 질병 발병 위험률을 알 수 있는 것은 물론이고, 언제 어디서 어떻게 악용될지 알 수 없기 때문이다. 예를 들면 유전체 정보에 나타난 특징을 보고 ‘체력이 약하다’거나 ‘집중력이 비교적 낮다’는 ... ...
- '오늘은 몇시쯤부터 아프려나'…통증 바이오리듬 예측 모델 나왔다동아사이언스 l2019.07.12
- 모델을 개발할 계획"이라고 밝혔다. 기상한 지 8시간 후와 20시간 후에 척수등뿔의 각 뉴런이 느끼는 통증의 변화. 늦은 오후(8시간 후)보다 한밤 중(20시간 후)일 때 통증이 더 큰 것으로 나타났다. 플로스 컴퓨터생명과학 제공 연구팀이 개발한 모델로 통증 변화를 예측한 결과와, 실제로 사람이 ... ...
- “AI로 신약 임상 지속 여부도 예측”동아사이언스 l2019.07.12
- 사스트리 대표는 “한국기업들이 글로벌 임상을 진행하는 경우가 많아지고 있다”며 “각 나라마다 어떻게 임상을 진행하고 환자 몇 명을 모집할 수 있는지 판단하기 어려운 상황에서 도움을 줄 수 있다”고 말했다 ... ...
- [표지로 읽는 과학]벌레 신경세포의 연결망 'WWW'동아사이언스 l2019.07.06
- 자료를 과거처럼 수동으로 분석하지는 않고 분석 프로그램을 개발해 예쁜꼬마선충의 각 성별로 완전한 지도를 만들어냈다. 지도에는 뉴런 간 모든 연결과 신경세포와 근육, 내장같은 다른 조직으로 연결, 근육 세포 사이의 시냅스가 포함됐다. 시냅스 강도에 따른 추정치도 수록됐다. 연구팀은 성별 ... ...
- [뉴스페이스의 개막] 지금까지와는 전혀 다른 서비스를 꿈꾼다(중)동아사이언스 l2019.07.03
- 업체 딜로이트에서 우주부문 총괄이사를 맡고 있는 에리히 피셔는 “우주산업은 결국 각 분야별로 해결하지 못한 문제를 해결하는 산업 생태계를 구축하면서 발전한다”며 “생태계를 조성하고 다지는 노력이 그 무엇보다 중요하다”고 말했다 ... ...
- [이정아의 닥터스]수면 연구에 평생 바친 김린 교수가 말하는 건강한 잠동아사이언스 l2019.07.03
- 파악할 수 있다. 밤새 생리적으로 수십 초간 깨어있었지만 내가 밤에 깼었다는 것을 자각하지 못해 수면의 질이 떨어지는 경우도 있다. 대표적인 사례가 수면무호흡증이다. 잠을 자는 동안 수십초에 걸쳐 숨을 멈추는 수면장애다. 역시 수면다원검사를 하면 수면무호흡증이 있는지, 밤새 몇번이나 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 위상이 뒤틀리는 '회오리 빛'동아사이언스 l2019.06.30
- 크기가 비례한다는 사실은 알려져 있었다. 하지만 이렇게 찰나의 시간 차로 궤도각운동량을 바꿀 수 있음을 실험으로 밝혀낸 것은 처음이다. 연구팀은 빛을 자유자재로 조절하는 기술에 이 연구 결과를 응용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 광학현미경이나 양자광학 연구, 입자를 잡아서 ... ...
- '82년생 김지영' 51년생 엄마 세대보다 "살기 더 고달파"동아사이언스 l2019.06.27
- 1951년생 여성에 비해 1982년생 여성의 자살률은 5배 높았고 1986년생과 1996년생은 각각 6배와 7배 높은 것으로 나타났다. 현재 37세인 1982년생 여성들이 현재 68세인 1951년생 여성들보다 5배 이상 더 많이 극단적 선택을 했다는 뜻이다. 반면 일본의 경우 노인 세대와 청년세대의 자살률이 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 킬로그램, 130년 만의 전진2019.06.27
- 숫자들을 볼 때마다 이 우주의 원대함과 우리 인간의 보잘 것 없음을 느낀다. 뒤집어서 생각하면 이 우주에서 그렇게 보잘 것 없는 우리 인류가 이제는 여기까지 와서 이 우주 자체를 이만큼이나 이해하고 있으니, 이 또한 얼마나 갸륵한 일인가! 참고자료 -Resolution 9 of the 11th CGPM (1960), https://www.bipm ... ...
- 목소리만 듣고 제스처 따라하는 AI 개발동아사이언스 l2019.06.24
- 나타났다. 세 사람이 팔을 뻗거나 움직이는 방향과 크기는 제각각이었다. AI는 각 진행자의 제스처 패턴을 1000개로 분류하고 스스로 익혔다. 그리고 영상에 나왔던 사람의 목소리만 듣고도, 현재 그 사람이 어떤 제스처를 취하면서 이야기를 하고 있는지 예측해 따라했다. 연구를 이끈 시리 ... ...
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