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[과기원은 지금] 전상훈 KAIST 교수팀, 기존 메모리 성능 뛰어넘는 메모리 개발
동아사이언스
l
2023.01.19
전상훈 KAIST 교수. KAIST 제공 ■전상훈 KAIST 전기및전자공학부 교수 연구팀은 기존 플래시 메모리의 물리적 성능 한계를 뛰어넘는 메모리를 개발했다고 18일 밝혔다. ... 감소함을 의미하는 ‘음의 정전용량 효과’를 이용했다. 차세대 낸드 플래시 메모리 개발에
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이 될 것으로 기대된다. ... ...
'심심이' AI 챗봇, 코로나19 때 든든한 조력자 역할
동아사이언스
l
2023.01.18
IBS) 제공 ‘심심이’ 같은 인공지능(AI) 챗봇이 사람의 불안감 해소에
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이 된다는 분석이 나왔다. 기초과학연구원(IBS)은 차미영 수리및계산과학연구단 데이터사이언스그룹 CI와 차지영 이화여대 교수, AI챗봇업체 심심이 공동 연구팀이 이 같은 분석을 국제학술지 ‘메디컬인터넷리서치저널’에 ... ...
[이덕환의 과학세상] 엉터리 문·이과 ‘통합’에 대한 내로남불식 사과
2023.01.18
전 장관이 자랑하는 ‘통합사회·통합과학·(통합)수학’은 진정한 문·이과 통합 교육에
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이 되는 것이 절대 아니다. 예를 들어서, 통합과학은 ‘물리·화학·생명과학·지구과학’을 똑같은 분량으로 분배해놓은 기형적인 과목일 뿐이다. 고등학교 1학년에서 배우는 통합 과목만으로는 ... ...
'열대우림 파괴' 팜유 대체재 등장...효모 키워 기름 추출
동아사이언스
l
2023.01.17
1주일도 채 걸리지 않는 장점이 있다. 특히 팜유와 달리 열대우림 파괴를 억제하는 데도
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이 될 것으로 예상된다. 16일(현지시간) 영국 일간지 BBC에 따르면 미국 바이오 스타트업 'C16 바이오사이언시스'가 효모를 이용한 팜유 대체 기름 '팜리스'를 출시했다. 이 회사는 빌 게이츠 ... ...
[의학사로 보는 세상] 헬리코박터가 한세기 늦게 알려진 이유
2023.01.17
꾸준히 결과를 발표했지만 폴란드어로 논문을 쓴 것이 자신의 업적을 널리 알리는데
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을 주지 못했다. 1892년에 이탈리아의 비초제로(Giulio Bizzozero)도 토리노에서 열린 의학학술대회에서 개의 위에 살고 있는 나선형 세균을 발견했다고 발표했다. 그는 야보로스키와 함께 누가 헬리코박터균을 ... ...
인간이 개를 길들인 비결은…"동물에게도 통하는 이타심"
동아사이언스
l
2023.01.17
인간의 생존을 유리하게 만들었다"며 "동물 가축화가 이뤄진 미스터리를 이해하는데
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이 될 증거"라고 논문의 의의를 설명했다. 반려견과 어린이의 교감 실험에 참여한 개 피오나. 라츠나 레디 제공 ... ...
英, 유방암 환자 '양성자 치료' 임상 주목받는 이유
동아사이언스
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2023.01.16
표준치료법인 방사선 치료는 유방암 재발 위험을 낮추는 데 효과적이며 생존율 향상에
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을 주지만 암세포가 심장 가까이 있으면 심장에 무리가 갈 수 있다”고 설명했다. 이번 임상시험을 이끄는 샬럿 콜스 영국 케임브리지대 교수는 “방사선 치료를 받을 경우 심장에 문제가 발생할 위험이 ... ...
원전 확대 필수조건 '사용후핵연료' 처분...기술은 '성숙' 실증은 '아직'
동아사이언스
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2023.01.16
두 배의 사용후핵연료를 처분할 수 있다"고 말했다. 처분장 온도 제한치를 늘리는 것도
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이 된다. 조 단장은 "150도 고온에서도 벤토나이트가 기능의 변화 없이 작동한다는 것을 실험적으로 증명했다"며 "처분장 온도를 130도로 맞춰도 사용후핵연료를 묻는 간격을 줄일 수 있어 처분장 면적이 ... ...
AI 설계 '인공단백질', 백신·치료제 개발속도 앞당겨
동아사이언스
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2023.01.16
약 60% 높은 성능을 보였다. 실제로 AI가 구현하는 단백질 구조는 치료제 개발에 큰
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이 될 것으로 기대된다. 예를 들어 암 치료제를 연구하려면 치료후보 물질이 우리 몸에 있는 2만여개의 단백질에 어떻게 작용하는지를 확인해야 한다. AI의 계산력은 여기에 소요되는 작업시간을 획기적으로 ... ...
[표지로 읽는 과학] 퇴적물 흐름, 입자 형태에 달렸다
동아사이언스
l
2023.01.14
복원하거나 퇴적물로 인한 오염을 막을 수 있다. 과거와 현재 기후를 이해하는 데도
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이 된다. 하지만 퇴적물 흐름을 정확히 분석하는 모델 개발은 어렵다. 서로 다른 형태와 형질을 가진 셀 수 없는 숫자들의 입자 움직임을 예측하는 것이 과제다. 에릭 딜 미국 메사추세츠공대 ... ...
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