스페셜
"이유"(으)로 총 3,119건 검색되었습니다.
- 옥스퍼드대 코로나19 백신 어떻게 '속도전'에 성공했나동아사이언스 2020.11.24
- 기술을 포함한 기술적인 발전 외에 전임상(동물실험)과 임상시험을 병행하는 방식 등도 이유로 지목됐다. 옥스퍼드대 외에 모더나도 사스코로나바이러스-2의 게놈이 해독된 지 10주도 되지 않아 mRNA 백신 임상 1상에 돌입했다. BBC는 영국 정부가 백신이 개발되기도 전에 옥스퍼드대와 ... ...
- 코로나백신 장·단점 뚜렷…가격·유통조건이냐 효과냐연합뉴스 2020.11.24
- 했다. 면역 효과가 상대적으로 작음에도 옥스퍼드대-아스트라제네카 백신이 주목받는 이유는 저렴하고 보관·운송이 용이해서다. 접종자가 많을수록 감염병 확산을 더 차단할 수 있다는 점을 고려하면 상대적으로 비싸고 보관·운송이 까다로운 화이자나 모더나보다 옥스퍼대-아스트라제네카의 ... ...
- 코로나19 신규 확진자 하루 만에 다시 300명 넘어…오늘부터 거리두기 격상동아사이언스 2020.11.24
- COVID-19·코로나19) 일일 신규 확진자가 다시 300명을 넘어섰다. 전날 271명의 확진자가 나온 이유가 주말 검사가 줄었기 때문이라는 분석이 맞아떨어졌다. 중앙방역대책본부는 24일 0시 기준 코로나19 신규 확진자가 전날보다 349명 늘어 누적 확진자 수가 총 3만 1353명을 기록했다고 밝혔다. 이 중 ... ...
- 코로나 3차유행 본격화...정부, 24일 0시부터 수도권 거리두기 2단계 격상동아사이언스 2020.11.22
- 상향 조정에 필요한 준비시간을 고려할 때 2, 3일 내 충족될 단계 격상 기준을 기다릴 이유는 없을 것”이라고 거리두기 단계 격상 배경을 설명했다. 중대본에 따르면 11우러 15일부터 21일까지 지난 1주간 하루평균 국내 환자수는 255명이며 수도권은 175명이다. 직전 주에 비해 2배 넘게 늘어난 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 얼굴 인식 시스템의 두 얼굴동아사이언스 2020.11.21
- 경찰이 얼굴 인식 시스템이 분석한 시계 도둑의 얼굴 데이터와 일치한다는 이유로 무고한 시민을 체포한 일이 발생했다. 미국시민자유연맹(ACLU)는 이 사건으로 경찰을 고소했다. 전 세계에서 주로 사용하는 얼굴 인식 알고리즘이 학습한 데이터가 편중돼 있다는 연구는 꾸준히 제기돼 왔다. 미국 ... ...
- 소형발사체기업 '로켓랩' 1단 로켓 귀환 착수 실험 또 성공동아사이언스 2020.11.20
- 소형 위성 운용기업을 위해 더 많은 발사 기회를 제공할 수 있을 것”이라고 도전 이유를 밝혔다. 일렉트론은 길이 17m, 지름 1.2m에 무게 12t의 2단 액체엔진 발사체로 200~300kg의 탑재체를 지구 저궤도에 올릴 수 있다. 로켓랩은 발사 때마다 재미있는 임무명을 부여하는데, 이번 임무명은 ... ...
- 日 후쿠시마 오염수 계획대로 방출(종합)동아사이언스 2020.11.20
- 정부가 설명해온 내용을 정리하고 알기 쉽게 설명하기 위해 개최하는 것”이라고 개최 이유를 설명했다. 대사관 측 설명에 따르면 도쿄전력 후쿠시마 제1원전에서는 지하수나 빗물이 건물 내로 유입, 핵연료(데브리)에 닿아 오염수가 발생하고 있다. 발생한 오염수는 다핵종제거설비(ALPS)라는 장치로 ... ...
- 日 "삼중수소 제거할 수 없지만 건강 피해 보고 없다" 후쿠시마 오염수 계획대로 방출동아사이언스 2020.11.20
- 정부가 설명해온 내용을 정리하고 알기 쉽게 설명하기 위해 개최하는 것”이라고 개최 이유를 설명했다. 대사관 측 설명에 따르면 도쿄전력 후쿠시마 제1원전에서는 지하수나 빗물이 건물 내로 유입, 핵연료(데브리)에 닿아 오염수가 발생하고 있다. 발생한 오염수는 다핵종제거설비(ALPS)라는 장치로 ... ...
- 서울대·이대 연구자들 논문 무더기 철회되고도 해명도 안해…국제적 망신 동아사이언스 2020.11.19
- 발표한 논문 총 7개를 올해 7월 29일로 모두 철회했다. 학술지 측은 이들 논문의 철회 이유를 공개하고 논문 내용을 살펴보지 못하게 조치했다. 다만 검색이 되는 논문 제목을 보면 7개 중 6개 논문은 손과 관련한 질병과 코르티코 스테로이드 주사 사이의 영향을 분석한 것으로 나타났다. ... ...
- "계절·방역대응·환자발생 수치적 특성·사회적 영향이 확진자 예측 어렵게 하고 있다"동아사이언스 2020.11.19
- 그 질병이 진단되는 비율이 매우 높은 것은 사실”이라고 말했다. 그러면서 예측이 틀린 이유에 대해 설명했다. 그는 “첫 번째는 계절적인 요인”이라며 “코로나바이러스 경우 가장 호발하는 시기가 보통 연말에서, 12월부터 한 4월까지 정도인데 이런 영향도 있다고 보여진다”고 말했다. 이 ... ...
