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[강석기의 과학카페] 생리의 상대성 이론에 관하여
2020.05.26
가운데와 오른쪽). 빨간색 화살표가 근섬유 소실을 가리키고 있다. 사이언스 제공
예상
대로 대사와 관련된 유전자들이 억제됐다. 그 결과 심박수도 크게 줄어든 것이다. 그런데 뜻밖에도 근육 유지와 신경전달 과정에 관여하는 유전자들은 오히려 더 활성화됐다. 이는 CBX7이 근위축에 관여하는 UBE2H ... ...
화산 폭발로 생긴 엘니뇨, 전지구 강수량 줄인다
동아사이언스
l
2020.05.25
온난화를 줄이자는 지구공학 기법을 활용할 경우 전 지구의 강수 패턴을 변화시키는
예상
치 못한 부작용을 초래할 수 있음을 시사한다. 민승기 교수는 “지구공학 기법을 활용하면 전 세계 인구의 3분의 2가 살고 있는 몬순 지역에서 가뭄과 물 부족 피해가 오히려 크게 증가할 수 있다”고 말했다 ... ...
노벨화학상 수상자 "코로나 봉쇄, 생명 구하기보다 희생시켜"
연합뉴스
l
2020.05.25
교수 연구팀은 '사회적 거리 두기' 없이는 사망자가 50만명에 달할 것으로
예상
했다. 이
예상
치는 영국이 3월 24일 봉쇄령을 내리는 근거가 됐다. 그러나 정작 퍼거슨 교수는 봉쇄가 시행 중인 와중에 집에 연인을 부른 사실이 드러나 정부 자문위원에서 물러났다. 레빗 교수는 "봉쇄가 교통사고로 ... ...
[박진영의 사회심리학]똑같이 힘든 상황에서도 잘 극복하는 사람의 공통점
2020.05.23
있었다. 실패를 받아들이지 못하면 발전도 없다는 것이다. 삶은 원래 쉽지 않고 앞으로도
예상
치 못한 변화가 찾아올 것이며 그로 인한 충격도 받게 될 거라는 사실을 인정하고, 하지만 여전히 이 충격에 잘 빠지는/잘 헤어나오는 법은 얼마든지 내가 결정할 수 있다는 것을 아는만큼 우리 삶은 ... ...
국산 코로나19 진단키트 110개국 5600만명분 수출
동아사이언스
l
2020.05.22
FDA)의 긴급사용승인을 받은 국산 진단키트만 7개에 달해 수출은 더욱 늘어날 것으로
예상
했다. 식약처는 현재 긴급사용승인됐거나 수출용 허가를 받은 코로나19 진단키트의 정식허가 전환을 추진하기로 했다. 식약처는 또 진단에 6시간 걸리는 기존 긴급사용승인 제품과는 별개로 결과가 1시간 ... ...
전세계 코로나19 환자 500만명 '눈앞'…러시아·남미·아프리카 '확산 비상'
동아사이언스
l
2020.05.21
21일 미국 존스홉킨스대 통계 기준 499만5127명으로 집계돼 곧 500만명을 넘길 것으로
예상
된다. 사망자수는 32만8079명으로 집계됐다. 존스홉킨스대 통계에 따르면 코로나19 확진 환자수는 미국과 러시아가 가장 많다. 미국이 155만1668명이었으며 러시아는 30만명을 넘긴 30만8705명으로 집계됐다. ... ...
'의약품 독성예측' AI 기술 개발 추진…안전성 평가 활용
연합뉴스
l
2020.05.21
빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3∼4년 앞당길 수 있을 것으로 식약처는
예상
했다. 관련 비용 역시 크게 줄일 수 있을 것으로 보인다. 식약처는 "독성예측 기술개발 추진으로 바이오헬스 산업 성장의 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다. ... ...
모더나 코로나19 백신 "가능성 확인" vs "근거 부족" 논란 핵심은 '중화항체'
동아사이언스
l
2020.05.20
가능성이다. 이 경우 나머지 접종 그룹의 중화항체 검사 결과가 나중에 나올 것으로
예상
된다. 항체가 어느 정도 형성됐는지도 문제다. 모더나는 “감염된 사람과 비슷하거나 그 이상의 항체가 형성됐다”고 발표했다. 그런데 이 말은 모호하다. 감염이 돼도 항체가 전혀 발견되지 않는 경우도 ... ...
여름되면 아이들 안전해질까…전문가들 "코로나19 확산 안꺾일 것"
동아사이언스
l
2020.05.19
가파르게 늘었다. 반면 면역을 가진 사람의 수를 고정하고 습도를 조절했을 때에는
예상
되는 환자 비율이 최대 1~2%밖에 줄지 않았다. 베이커 연구원은 “더 따뜻하거나 더 습한 기후가 유행병의 초기 단계에서 바이러스를 전파를 늦추지 않는다”며 “기후가 전염병의 규모와 시기에 영향을 ... ...
[인간·공감·AI]③ 자율주행·스마트시티, AI에서 길 찾는다
동아사이언스
l
2020.05.19
도로 교통 상황을 파악해 유연하게 대응해야 하는 자율주행이 AI 덕분에 실현될 것으로
예상
된다. 자율주행을 위해 가장 중요한 AI 분야는 시각(비전)이다. 현재 자율주행차는 ‘라이다’를 이용해 주변을 관측하는 방법을 널리 쓴다. 라이다는 일정한 시간 간격으로 짧게 끊어 발사하는 레이저 ... ...
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