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"기반"(으)로 총 1,383건 검색되었습니다.
- [News & Issue] 어서와, 이런 알바는 처음이지?과학동아 l201605
- 난자를 얻고 있다. 남궁석 충북대 교수는 “난자를 구하기 쉽다는 점때문에 돼지와 소를 기반으로 한 복제와 발생 연구가 활발하다”며 “말처럼 거의 도축을 하지 않는 동물을 연구한다면 난자를 얻기 무척 힘들 것”이라고 말했다. 남궁 교수는 현재 난자가 발달하는 과정에서 액틴(근육 단백질 중 ... ...
- Part 2 무관심이 만든 자녀 학대. 어떻게 끊어낼 것인가과학동아 l201605
- 최우선이죠.”하 박사가 말했다. 인지적 왜곡이란 잘못된 기억으로 인해 왜곡된 신념을 기반으로 현실을 이해하는 사고방식을 말한다. 예를 들어 어릴 적 신체적 학대와 함께 ‘넌 주워온 아이야’라는 학대성 발언을 지속적으로 들은 아이가 있다고 해보자. 이 아이는 자칫 ‘주워온 아이(나와 닮지 ... ...
- [Career] “ 새로운 빅데이터 처리 시스템, 제가 만들죠”과학동아 l201605
- 파급력은 대단했다. 그렇게 빅데이터라는 분야가 탄생했다.처음에는 슈퍼컴퓨터를 기반으로 한 기존의 데이터 처리 방법과 빅데이터 기술에 차이가 별로 없었다. 여러 개의 장치에 데이터를 나눠 저장하는데, 이때 얼마의 크기로 자를지, 이를 처리할 서버를 어떻게 선택할지 정도가 다를 뿐이었다. ... ...
- [헷갈린 과학] 바다표범VS바다사자어린이과학동아 l201604
- 방학을 맞아서 엄마와 함께 수족관에 갔어요. 분명 바다사자와 인사하고 다른 곳으로 이동했는데, 그곳에 바다사자와 꼭 닮은 바다표범이 있었어요. 바다사자와 바다표범을 어떻게 구별하나요? 귀가 없는 ‘바다표범’바다표범은 바다표범과에 속하는 해양 포유류를 말해요. 흔히 ‘해표’라고 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l201604
- 모형을 어떻게 만들어야 예측을 잘 할 수 있는지 연구할 때 쓰인다. 인공지능은 데이터를 기반으로 하기 때문에 모든 판단을 확률적으로 하기 때문이다. 확률론은 모형을 만들 때 직접적으로 쓰이지는 않지만, 모형을 만드는 원리를 제공한다.이상구 성균관대 수학과 교수는 “알파고 같은 ... ...
- [News & Issue] 당신의 시간은 존재하나요?과학동아 l201604
- 시간새로운 돌파구는, 그로부터 20여 년이 지나서야 나왔다. ‘양자 얽힘’ 현상에 기반한 아이디어였다. 사고실험을 해보자. 상자 안에 빨간 알약과 파란 알약이 있다. 보지 않은 채로 하나만 꺼내 아주 멀리, 가령 빛의 속도로 4년을 갔다. 꺼내 보니 파란색이었다. 지구의 상자에 남은 알약은 ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l201604
- 천체 관측 데이터가 쌓이면서 잘못된 이론으로 드러났다), 후자의 예로는 데이터에 기반한 최근의 야구를 꼽을 수 있다.이세돌이 남긴 것 : 인간을 뛰어넘은 인간알파고가 완벽한 모습만을 보인 것은 아니다. 약점도 있었다. 이세돌 9단의 신의 한수라고 불리는 4국 78수 이후, 허둥지둥하는 알파고의 ... ...
- [Knowledge] 협력과 배신, 그 아슬아슬한 줄다리기과학동아 l201604
- 일종의 기술인 셈입니다.Rule 3. 누가 누가 배신에 취약한가배신이란 누군가의 신뢰를 기반으로 이뤄지는 행위입니다. 성공적인 배신에는, 미안하지만 누군가의 신뢰가 반드시 필요합니다. 그런 점에서 배신에 취약한 사람은 누군가를 잘 믿는 사람이죠. 배신자의 입장에서는 이런 사람을 공략할 때 ... ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l201604
- 이런 모습을 보여줄지는 미지수다. 딥러닝 열풍이 불어 닥치는 와중에도 딥러닝을 기반으로 한 스타크래프트 인공지능이 개발되지 않은 것은 이런 어려움 때문이다.인공지능은 길을 찾을 것이다, 언제나 그랬듯잊지 말아야 할 것은 스타크래프트 인공지능의 역사가 불과 6년이라는 점이다. 아직은 ... ...
- [Tech & Fun] 내 몸을 이루는 미생물에 관심을 가져보세요과학동아 l201604
- 유명한 ‘스캠퍼(대치•결합•응용•수정•다른 용도로 사용•제거•재구성) 기법’을 기반으로 설명한다. 학생들이 이 기법을 통해 새로운 아이디어를 떠올리도록 독려한다.이 두 권의 책을 읽는다고 해서 모든 현대 과학의 내용을 알거나, 갑자기 창의적인 아이디어를 낼 수는 없을 것이다. ... ...
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