d라이브러리
"큰길"(으)로 총 2,568건 검색되었습니다.
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- Part 1 인체 플랫폼화 기술, 어디까지 왔나과학동아 l201606
- 인공 망막미국의 ‘세컨드 사이트 메디컬 프로덕트’사는 망막의 역할을 대신하는 '아르거스Ⅱ’를 개발했다. 선글라스에 달린 소형 카메라가 풍경을 촬영하면, 이 영상이 몸 외부에 휴대한 영상처리장치에서 적절한 전기신호로 변환돼 망막에 이식한 마이크로칩으로 무선 전송된다. 이 신호가 시 ... ...
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- [출동! 어린이과학동아 기자단] 포항 가속기연구소어린이과학동아 l201605
- 끝이 보이지 않는 건물 안, 기계들이 줄을 지어 서 있는 곳.이곳은 바로 ‘반짝~!’ 하는 빛을 만들어내는 빛 공장, 포항 가속기연구소예요. 도대체 어떻게 빛을 만든다는 걸까요? 그리고 이 빛은 어디에 쓰는 걸까요?여러분의 궁금증을 해결하기 위해 기자단 친구들이 나섰어요.함 ... ...
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- [Knowledge] 5900t급 이사부 호, 취항 준비 이상 무과학동아 l201605
- 봄비가 내리던 4월 7일, 경남 고성 stx조선해양 건조기지. 해양과학조사선 이사부 호는 그곳에 정박된 배들 중에서 가장 눈에 띄었다. 실험실 가운처럼 새하얀 선체와 실험도구를 연상시키는 대형 크레인의 인상이 강렬했다. 오는 가을 취항을 앞두고 시험 운항 중인 이사부 호에 직접 승선해봤다.“ ... ...
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- Part 1 그들은 왜 아이를 죽였나과학동아 l201605
- 자신의 자녀를 살해하는 사건이 잇따르고 있다. 월부터 4월까지 언론에 보도된 자녀살해 사건만 총 13건이다. 이들은 대체 왜 자신의 혈육(血肉)을 죽인 걸까. 그 이유를 과학적인 관점에서 살펴보고(1파트), 학대 아동을 보호하기 위한 방안(2파트)을 찾아봤다.‘이 아이는 날 방해하는 아이야.’“자 ... ...
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- [Tech & Fun] ‘고독한 미식가’, 독될까 득될까과학동아 l201605
- 혼자 밥이나 술을 먹는 사람들, 이른바 ‘혼밥혼술족(族)’이 꾸준히 늘고 있다. 이런 세태에 대해 개인 간 유대관계가 끊어졌다는 우려와, 어디까지나 개인의 자유라고 보는 시각이 맞선다. 정작 걱정할 건, 그들의 건강이다.‘혼밥’과 ‘혼술’의 인기가 여전하다. 다양한 1인 메뉴가 출시됐고 식 ... ...
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- [Tech & Fun] Science Fiction_K박사의 섬과학동아 l201605
- #1“아뇨, 그건 급진적인 채식주의자들이랑 별 다를 바가 없어 보이는데요.”차라리 급진적인 채식주의자가 되었다면 훨씬 나았을 거라고 생각하며 말했다. 도대체 몇 번째지? 불과 두세 달 전에는 플라스틱이 지구를 질식시킨다며 집안의 모든 세간을 내다버렸고, 그 전에도 하루 종일 탄소발자국 ... ...
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- [Career] “ 새로운 빅데이터 처리 시스템, 제가 만들죠”과학동아 l201605
- 지난 3월 11일, 알파고가 이세돌 9단에게 2연승을 한 다음날이었다. 인공지능의 현재를 본 사람들은 충격을 넘어 실의에 빠졌고, 당장이라도 인공지능이 일자리를 앗아갈 것이라는 낭설이 파다했다. 그날 기자는 남범석 UNIST 전기전자컴퓨터공학부 교수를 만나기 위해 울산으로 향했다.빅데이터의 경 ... ...
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- [수학동아클리닉] 제주 올레에서 만나는 수학이야기수학동아 l201605
- 지난 호부터 우리는 제주 올레 8코스를 걸으며 아름다운 자연을 감상하고 그 속에 숨은 수학적 원리를 알아가는 중입니다. 이번에는 어떤 수학을 만나게 될까요?올레를 걸을 때는 길 끝을 향해 바쁘게 가기보다는 시원한 바람을 느끼며 여유롭게 걷기를 추천합니다. 제주도 사람들은 이럴 때 ‘놀멍 ... ...
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- PART 1. "나는 1년 계약직 과학자 입니다"과학동아 l201605
- 생명과학을 전공한 S박사는 수 년 전 서울 명문대 병원의 한 교수 연구실에 전일제로 취직했다. 교수는 월급을 200만 원씩 주겠다고 약속했다. 계약서를 쓰진 않았지만, S박사는 큰 문제가 되지 않을 거라고 봤다. 빨리 좋은 논문을 써서 더 좋은 연구실로 자리를 옮기면 그만이라고 생각했다. 그런데 ... ...
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- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604
- 지난 몇 주 동안 전세계는 인공지능의 무한한 가능성에 감탄하고 또 큰 충격을 받았다. 딥러닝으로 무장한 인공지능은 예상보다 훨씬 강력했고, 사람이 생각하지 못한 묘수를 보여주며 승리를 거뒀다. 혹자는 알파고의 승리가 강력한 인공지능 시대의 서막이라고 이야기하지만, 이럴 때일수록 높은 ... ...
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